De nombreuses organisations érodent les fondements de leur activité : productivité, compétitivité et efficacité. Cela se produit en raison d’une mauvaise mise en œuvre de la collaboration homme-IA, selon Datatonic, cabinet de conseil en données cloud et en IA. L’entreprise affirme que dans la prochaine phase de l’IA d’entreprise, le succès viendra d’une IA soigneusement gouvernée et conçue qui fonctionnera aux côtés des humains dans des systèmes « human-in-the-loop (HiTL) ».
Les recherches de l’entreprise montrent que les entreprises qui ne parviennent pas à intégrer l’IA dans leurs flux de travail humains prennent du retard sur la concurrence à mesure que la productivité ralentit. Datatonic affirme qu’une approche hybride homme-IA accélère la prise de décision, améliorant ainsi les opérations globales. Scott Eivers, PDG de Datatonic, déclare : « L’IA consiste à repenser la façon dont le travail est effectué. Le plus grand risque que nous voyons sur le marché est la perte de productivité lorsque l’IA existe indépendamment des personnes qui dirigent réellement l’entreprise. »
Après des années d’investissement dans l’IA, la pression s’accentue sur les entreprises pour qu’elles affichent des rendements. Cependant, certaines recherches montrent que certaines initiatives restent au stade pilote en raison d’une confiance limitée parmi les utilisateurs. En conséquence, les organisations ne parviennent pas à utiliser les informations basées sur l’IA pour influencer positivement les décisions et les flux de travail, ce qui signifie que les gains d’efficacité ne se matérialisent jamais.
Selon Datatonic, les modèles HiTL sont cruciaux pour le succès futur, car ils combinent la vitesse de l’IA avec le jugement et la responsabilité humains. Cela est évident dans le développement de logiciels assistés par agents, où les systèmes d’IA créent du code à partir d’invites libres et les transforment en code. Dans ce cas, les équipes humaines décident de ce qui doit être développé, inspectent toutes les exigences et examinent les plans avant de les mettre en place. Une fois cette direction claire, les agents IA construisent des composants modulaires.
La tendance à l’IA sur le lieu de travail commence à apparaître dans les domaines de la finance et des opérations. Par exemple, dans les services de back-office et financiers, le traitement des documents basé sur l’IA permet déjà, selon certains, de réduire de 70 % les coûts de traitement des factures, mais les équipes financières approuvent toujours les résultats finaux.
« Ce sont des histoires de partenariat », déclare Andrew Harding, CTO de Datatonic. « Les humains créent des systèmes d’évaluation, valident des plans, établissent des garde-fous et prennent des décisions. L’IA s’exécute à grande vitesse et à grande échelle. C’est dans cette combinaison que la véritable valeur de l’entreprise apparaît. »
De nombreuses entreprises ne parviennent pas à déployer des agents entièrement autonomes en toute sécurité, selon Datatonic, en raison de lacunes dans les contrôles de sécurité et les cadres de gouvernance. L’autonomie ne peut évoluer que lorsque les organisations introduisent des points de contrôle d’approbation et des normes de performance de référence. Des systèmes d’évaluation doivent également être mis en œuvre à mesure que les modèles d’IA évoluent, garantissant qu’ils fonctionnent toujours en toute sécurité et comme prévu sans violer les obligations de conformité.
Harding déclare : « À mesure que la confiance s’établit, les entreprises peuvent déléguer davantage à l’IA de manière responsable. Mais ignorer la gouvernance ne permet pas d’accélérer, cela crée des risques. »
Datatonic prévoit une accélération majeure des charges de travail au cours des deux prochaines années, avec une préparation et une validation gérées par des agents IA. Des systèmes d’IA peuvent également être mis en œuvre pour tester et invalider les décisions avant que les équipes n’investissent des ressources.
Scott Eivers estime que l’avenir « ressemble à des départements experts dirigés par des équipes plus petites et plus agiles (finances, ressources humaines, marketing) chacune amplifiée par l’IA. Les entreprises qui gagneront seront celles qui apprendront aux gens à travailler avec l’IA, et non autour d’elle », a-t-il déclaré.
(Source de l’image : « Waterfall » de PMillera4 est sous licence CC BY-NC-ND 2.0.)
