L’UE a une chance de façonner la façon dont le monde aborde la gouvernance de l’IA et des données. Nouvelles de l’IA Selon Resham Kotecha, responsable mondial de la politique de l’Open Data Institute (ODI), qui a déclaré que l’opportunité consiste à prouver que la protection des droits des personnes et le soutien de l’innovation peut aller de pair.
Le manifeste des données européennes et de l’IA de l’ODI définit six principes pour les décideurs, appelant à une gouvernance forte, aux écosystèmes inclusifs et à la participation du public pour guider le développement de l’IA.
Établir des normes dans l’IA et les données
« L’UE a une occasion unique de façonner une référence mondiale pour la gouvernance numérique qui place les gens en premier », a déclaré Kotecha. Le premier principe du manifeste indique clairement que l’innovation et la compétitivité doivent être construites sur la réglementation qui protége les gens et renforce la confiance.
Les espaces de données européens communs et Gaia-X sont des exemples précoces de la façon dont l’UE construit les fondements du développement de l’IA tout en protégeant les droits. Les initiatives visent à créer des infrastructures partagées qui permettent aux gouvernements, aux entreprises et aux chercheurs de mettre en commun les données sans renoncer au contrôle. S’ils réussissent, l’Europe pourrait combiner l’utilisation de données à grande échelle avec de fortes protections pour la confidentialité et la sécurité.
Les technologies améliorant la confidentialité (animaux de compagnie) sont une autre pièce du puzzle. Les outils permettent aux organisations d’analyser ou de partager des informations à partir d’ensembles de données sensibles sans exposer les données brutes elle-même. Horizon Europe et l’Europe numérique soutiennent déjà la recherche et le déploiement des animaux de compagnie. Ce qui est nécessaire maintenant, a expliqué Kotecha, c’est la cohérence: «S’assurer que les animaux de compagnie quittent les pilotes et dans l’utilisation du grand public.» Ce changement permettrait aux entreprises d’utiliser plus de données de manière responsable et de montrer aux citoyens que leurs droits sont pris au sérieux.
La confiance dépendra également de la surveillance. Les organisations indépendantes, ont déclaré Kotecha, fournissent les chèques et contrepoids nécessaires à une IA digne de confiance. «Ils offrent un examen minutieux, renforcent la confiance du public et tiennent les gouvernements et l’industrie responsables.» Le programme des institutions de données de l’ODI offre des conseils sur la façon dont ces organismes peuvent être structurés et soutenus.
Open Données comme fondation de l’UE pour l’IA
Le manifeste appelle les données ouvertes une base pour une IA responsable, mais de nombreuses entreprises se méfient du partage. Les préoccupations vont des risques commerciaux et de l’incertitude juridique aux inquiétudes concernant la qualité et le format. Même lorsque les données sont publiées, elles sont souvent non structurées ou incohérentes, ce qui le rend difficile à utiliser.
Kotecha a fait valoir que l’UE devrait réduire les coûts auxquels les organisations sont confrontées dans la collecte, l’utilisation et le partage de données pour l’IA. «L’UE devrait explorer une gamme d’interventions, notamment la combinaison de cadres législatifs, d’incitations financières, de renforcement des capacités et de développement des infrastructures de données», a-t-elle déclaré. En abaissant les obstacles, l’Europe pourrait encourager les organisations privées à partager plus de données de manière responsable, créant des avantages publics et économiques.
Les recherches de l’ODI montrent que la communication claire est importante. Les décideurs supérieurs doivent voir des avantages commerciaux tangibles du partage de données, pas seulement des arguments de «bien public». Dans le même temps, les sensibilités concernant les données commerciales doivent être traitées.
Des structures utiles existent déjà – le Data Spaces Support Center (DSSC) et l’International Data Spaces Association (IDSA) construisent la gouvernance et les cadres techniques qui rendent le partage plus sûr et plus facile. Les mises à jour de la Data Governance Act (DGA) et du RGPD clarifient également les autorisations de réutilisation responsable.
Les bacs à sable réglementaires peuvent s’appuyer sur cette fondation. En permettant aux entreprises tester de nouvelles approches dans un environnement contrôlé, les bacs à sable peuvent démontrer que les avantages publics et la valeur commerciale ne sont pas en conflit. Les technologies améliorant la confidentialité ajoutent une autre couche de sécurité en permettant le partage de données sensibles sans exposer les individus aux risques.
Construire une confiance à l’échelle de l’UE et des écosystèmes d’IA transfrontaliers
L’un des plus grands obstacles pour l’Europe consiste à faire fonctionner les données dans les pays membres. L’incertitude juridique, les normes nationales divergentes et la gouvernance incohérente fragment tout système.
La loi sur la gouvernance des données est au cœur du plan de l’UE de créer des écosystèmes d’IA de confiance et transfrontaliers. Mais les lois seules ne résoudront pas le problème. « Le véritable test figurera dans la façon dont les États membres mettront en œuvre systématiquement (la loi sur la gouvernance des données) et la quantité de soutien apportée aux organisations qui souhaitent participer », a déclaré Kotecha. Si l’Europe peut s’aligner sur les normes et l’exécution, elle pourrait renforcer son écosystème d’IA et établir la norme globale des flux de données transfrontaliers dignes de confiance.
Cela nécessitera plus que des correctifs techniques – établir la confiance entre les gouvernements, les entreprises et la société civile est tout aussi important. Pour Kotecha, la solution réside dans la création «d’un écosystème de données ouvert et digne de confiance, où la collaboration aide à maximiser la valeur des données tout en gérant les risques liés au partage transfrontalier.»
Indépendance par le financement et la gouvernance
La surveillance des systèmes d’IA nécessite des structures durables. Sans financement à long terme, les organisations indépendantes risquent de devenir des consultants basés sur des projets plutôt que des chiens de garde cohérents. «La société civile et les organisations indépendantes ont besoin d’engagements pour des flux de financement stratégiques à long terme pour effectuer une surveillance, pas seulement un soutien basé sur les projets», a déclaré Kotecha.
Le programme des institutions de données de l’ODI a exploré des modèles de gouvernance qui maintiennent les organisations indépendantes tout en leur permettant de gérer les données de manière responsable. «L’indépendance repose sur plus que de l’argent. Il nécessite la transparence, la surveillance éthique, l’inclusion dans la prise de décision politique et les structures de responsabilité qui maintiennent les organisations ancrées dans l’intérêt public», a déclaré Kotecha.
L’intégration de ces principes dans les modèles de financement de l’UE pourrait garantir que les organismes de surveillance restent indépendants et efficaces. Une solide gouvernance devrait inclure la surveillance éthique, la gestion des risques, la transparence et les rôles clairs, gérés par des sous-comités du conseil d’administration sur l’éthique, l’audit et la rémunération.
Faire fonctionner les données pour les startups
L’accès à des ensembles de données précieux est souvent limité aux grandes entreprises technologiques. Les petits acteurs ont du mal avec le coût et la complexité de l’acquisition de données de grande valeur. C’est là que des initiatives telles que les usines d’IA et les laboratoires de données entrent en jeu. Conçu pour réduire les barrières, ils offrent aux startups des ensembles de données, des outils et de l’expertise organisés qui seraient autrement hors de portée.
Le modèle a déjà fonctionné; Comme les données de données, un projet qui a associé les PME et les startups avec des données de grandes organisations. Cela a aidé à débloquer des ensembles de données précédemment fermés. Plus de trois ans, il a soutenu 47 startups de 13 pays, a aidé à créer plus de 100 nouveaux emplois et a généré 18 millions d’euros en ventes et en investissements.
L’initiative OpenActive de l’ODI a montré un impact similaire dans le secteur de la condition physique et de la santé, en utilisant des normes ouvertes pour alimenter des dizaines d’applications construites par les PME. Au niveau européen, les pilotes du DSSC et les nouveaux espaces de données sectoriels dans des domaines comme la mobilité et la santé commencent à créer des opportunités similaires. Pour Kotecha, le défi est désormais de garantir que ces programmes «des obstacles vraiment inférieurs aux petits acteurs, afin qu’ils puissent créer des produits ou des services innovants en fonction de données de grande valeur».
Amener les communautés dans la conversation
Le manifeste souligne également que l’écosystème de l’IA de l’UE ne réussira que si la compréhension et la participation du public sont intégrées. Kotecha a fait valoir que l’engagement ne peut pas être de haut en bas ou tokeniste. «Les initiatives de données participatives permettent aux gens de jouer un rôle actif dans l’écosystème des données», a-t-elle déclaré.
Le rapport de l’ODI 2024 Qu’est-ce qui fait réussir les initiatives de données participatives? Sache comment les communautés peuvent être impliquées directement dans la collecte, le partage et la gouvernance des données. Il a constaté que la participation locale renforce la propriété et donne une influence des groupes sous-représentés.
Dans la pratique, cela pourrait signifier des projets de données de santé dirigés par la communauté, comme ceux soutenus par l’ODI, ou des normes ouvertes qui sont intégrées dans des outils de tous les jours tels que les chercheurs d’activités et les plateformes de prescription sociale. Ces approches sensibilisent et donnent à l’agence des personnes.
Une participation efficace nécessite une formation et des ressources afin que les communautés puissent comprendre et façonner comment les données sont utilisées. La représentation doit également refléter la diversité de la communauté elle-même, en utilisant des champions locaux de confiance et des méthodes culturellement pertinentes. La technologie doit être accessible, qu’elle soit de faible technologie ou hors ligne, et la communication doit être claire sur la façon dont les données sont protégées.
« Si l’UE veut atteindre des groupes sous-représentés, il devrait soutenir les approches participatives qui commencent par les priorités locales, utilisent des intermédiaires de confiance et s’appuient sur la transparence dès le départ », a déclaré Kotecha. «C’est ainsi que nous transformons la littératie des données en réelle influence.»
Pourquoi la confiance pourrait être l’avantage concurrentiel de l’UE dans l’IA
Le manifeste fait valoir que l’Europe a une opportunité. « L’UE a une chance unique de prouver que la confiance est un avantage concurrentiel dans l’IA », a déclaré Kotecha. En montrant que les données ouvertes, la surveillance indépendante, les écosystèmes inclusifs et le développement des compétences de données sont au cœur des économies d’IA, l’Europe peut prouver que la protection des droits et la promotion de l’innovation ne sont pas des opposés.
Cette position contrasterait avec d’autres pouvoirs numériques. Aux États-Unis, le règlement reste fragmenté. En Chine, les modèles axés sur l’État soulèvent des inquiétudes concernant la surveillance et les droits de l’homme. En établissant des règles claires et des principes pour une IA responsable, l’UE pourrait transformer la réglementation en soft power, exportant un modèle de gouvernance que d’autres pourraient adopter.
Pour Kotecha, il ne s’agit pas seulement de règles, mais aussi de façonner l’avenir: «L’Europe peut se positionner non seulement en tant que concurrents de règles, mais aussi en tant que standard pour un standard pour une IA digne de confiance.»
(Photo de Christian Lue)
Voir aussi: AI-AI: promesse, scepticisme et sa signification pour l’Asie du Sud-Est
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