MarketsandMarketts valorise le marché mondial de l’intelligence artificielle à 371,71 milliards de dollars et s’attend à ce qu’elle dépasse 2407,02 milliards de dollars de valeur d’ici 2032. La statistique montre clairement comment la technologie de l’IA peut affecter de nombreux secteurs, y compris la crypto-monnaie.
La société de recherche commerciale rapporte que le marché générateur de l’IA dans l’espace de crypto-monnaie devrait passer à lui seul en valeur de 760 millions de dollars en 2024 à 1,02 milliard de dollars en 2025. Il s’agit d’un TCAC d’environ 34,5%. Comme les lecteurs le savent, l’intelligence artificielle possède une capacité de calcul inhabituelle qui l’aide à extraire des informations significatives en temps réel.
En termes de prix ADA, par exemple, l’IA peut aider les traders à faire des prédictions plus éclairées sur les mouvements de prix futurs en combinant les performances historiques, les tendances du marché et d’autres points de données. Et cela ne fait que gratter la surface – il y a beaucoup plus dans la façon dont l’IA remodèle cet espace.
Offrir une meilleure sécurité
Les cyberattaques sont une préoccupation croissante dans les industries, et la crypto-monnaie ne fait pas exception. Il y a plus de 940 000 attaques quotidiennement dans le monde. Dans l’industrie des crypto-monnaies, des problèmes tels que des compromis clés privés ont augmenté en nombre et les compromis ont représenté près de la moitié (43,8%) de la crypto-monnaie volée en 2024, le nombre total de fonds volés augmentant d’environ 21% cette année-là.
Étant donné que les mauvais acteurs se réinventent constamment, ignorer la cybersécurité peut avoir de graves conséquences, en particulier pour les échanges de crypto-monnaie. Un exemple peut être la perte de clients soucieux de la sécurité. Selon CXSCOOP.com, jusqu’à 21% ne reviennent jamais aux marques qui souffrent d’incidents de cybersécurité.
Compte tenu de la nature concurrentielle de l’industrie des crypto-monnaies, de telles pertes peuvent être mortelles pour les entreprises, et au mieux, la récupération après les cyberattaques peut être difficile. Un rapport IBM révèle que les entreprises peuvent avoir besoin d’au moins 4,88 millions de dollars pour récupérer, c’est pourquoi de nombreuses entreprises de crypto-monnaie se tournent vers l’IA pour une meilleure protection.
L’IA excelle à la reconnaissance des modèles, ce qui le rend très efficace pour détecter la fraude. Il examine des données comme les histoires de transaction et les adresses IP pour identifier l’activité malveillante en temps réel. Par exemple, la société d’analyse de la blockchain Elliptic a récemment noté un blanchiment d’argent potentiel sur le réseau Bitcoin après avoir formé un modèle d’IA en utilisant des données sur environ 200 millions de transactions.
La montée des robots de trading intelligent
La collecte et le traitement de toutes les données nécessaires pour les décisions de négociation précises ou la détection des anomalies n’est pas une tâche facile. Les erreurs et les retards sont courants, mais l’IA peut rapidement évaluer les grandes quantités d’informations et fournir des résultats plus rapidement que les travailleurs humains.
De nombreux commerçants de crypto-monnaie se sont tournés vers l’intelligence artificielle comme leur nouvel espoir, conduisant à l’expansion du marché mondial des bots de négociation de crypto-monnaie d’IA, qui recherchent et commercialisent les valeurs de 40,8 milliards de dollars. Si cette tendance se poursuit, le marché pourrait atteindre 985,2 milliards de dollars de valeur au cours des prochaines années, traduisant par un TCAC de 37,2%.
Les bots peuvent examiner de grandes quantités de données, y compris les sentiments des médias sociaux et les nouvelles mondiales, et faire des prédictions qui donnent aux traders un avantage sérieux.
Mais malgré ces avantages, cela ne signifie pas que l’IA est précis à 100%; Il a besoin d’une surveillance étroite et d’un ajustement de la stratégie pour éviter les prédictions inexactes.
Y a-t-il des défis?
Selon une publication ResearchGate par Halima Kure et d’autres, l’empoisonnement des données peut réduire la précision de la classification dans les modèles de détection de fraude de 22%. De tels cas manipulent des modèles d’IA et peuvent être utilisés pour initier des transactions frauduleuses.
Une autre préoccupation commune avec les algorithmes d’IA est le problème de la «boîte noire». Lorsque les utilisateurs ne comprennent pas comment un système d’IA prend ses décisions, Trust érode. Dans une industrie comme la crypto-monnaie, où la confiance est tout, les utilisateurs peuvent percevoir des bots de trading comme indigne de confiance. Security.org affirme que 40% des propriétaires de crypto-monnaie ont des doutes sur les monnaies numériques.
La volatilité de la crypto-monnaie et la socio-économie imprévisible existante créent des défis pour la capacité de l’intelligence artificielle à faire des prédictions précises. Si les capacités analytiques de l’IA sont surestimées, les coûts augmenteront, quelles que soient les stratégies de trading.
Les développements futurs peuvent relever certains de ces défis, les observateurs suggérant que l’IA pourrait continuer à dominer l’espace des crypto-monnaies.
Les entreprises de crypto-monnaie utilisent la technologie pour améliorer les mesures de sécurité grâce à une surveillance en temps réel. La technologie de l’IA peut détecter une attaque avant qu’elle ne se produise, aidant les entreprises à éviter des pertes financières importantes. De plus, la capacité de calcul de l’intelligence artificielle peut aider les investisseurs à améliorer la précision des prédictions. En rassemblant et en évaluant les données de nombreuses sources, la technologie offre des informations en temps réel – quelque chose qui semblait autrefois hors de portée.
