Même si les visiteurs d’un événement comme TechEx North America voudront toujours voir l’avant-garde sur le devant de la scène, les nuances et les détails apportés au salon par les conférenciers et les exposants signifient que ce sont parfois les petites considérations qui doivent jouer un rôle important – du moins dans l’esprit des décideurs d’entreprise.
Dans les différents domaines de l’Edge Computing, de l’IoT, du Data Center Congress et de la Cybersécurité, la question était de savoir ce qui devait être construit. autour L’IA avant de prendre sa place dans le monde physique et orienté business ?
Le parcours Edge Computing, avec ses racines dans les industries traditionnelles, s’est penché sur la latence, la discipline de déploiement et la cybersécurité pour les amalgames IIoT/IT. Le programme du premier jour a positionné l’informatique de pointe comme un lieu où les entreprises peuvent réévaluer la valeur de leurs actifs de données, examiner la façon dont les décisions sont prises par les équipements autonomes et la vitesse de traitement requise.
Les sessions ont porté sur la mise à l’échelle des déploiements en périphérie (dans des entreprises multisites, par exemple), les opérations de réseau agent, l’inférence distribuée – sur site, dans le cloud ou hybride – l’infrastructure de périphérie immuable, et la manière dont les leçons de cybersécurité zéro confiance peuvent être appliquées aux systèmes de contrôle.
Ed Doran de la Edge AI Foundation a présidé un programme dont le point de départ était que la périphérie est un lieu exigeant dans lequel opérer. Le groupe comprenait des représentants d’Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de la Fondation OPC et de l’allemand Schneider Electric. Les discussions ont porté sur des problèmes liés à la fabrication et à l’IoT, et ont approfondi l’automatisation industrielle et les dispositifs de contrôle et d’atténuation connectés.
Rapprocher l’intelligence de la machine modifie les profils de risque (dans quelle direction était un sujet de débat) et des décisions locales plus rapides peuvent réduire la latence et la dépendance à l’égard des services cloud centraux, mais où sont l’observabilité et le contrôle dans l’esprit des décideurs ?
Le premier jour de l’IoT Tech Expo sur l’IoT industriel et les jumeaux numériques a porté sur la fabrication, avec des sessions couvrant les tendances des usines intelligentes, l’IA au-delà de l’industrie 4.0, la gestion des actifs, des feuilles de route pratiques pour échapper au purgatoire des pilotes (plus d’informations ci-dessous), l’IA physique dans les opérations quotidiennes et les jumeaux numériques.
À l’instar des débats sur le déploiement de l’IA dans le secteur de la connaissance, c’est l’écart entre la démonstration et le déploiement qui a fait l’objet du plus grand examen. L’IA industrielle et back-office peut toutes deux bien fonctionner dans une présentation, mais peut stagner lorsqu’elle rencontre d’anciennes machines (ou des logiciels existants).
Le purgatoire pilote allitératif a eu un poids considérable au cours de plusieurs sessions sur les différentes scènes de présentation et sur le salon, le premier jour. La session Rockwell Automation et Ford sur l’IA physique et l’intelligence des actifs connectés s’est particulièrement penchée sur la mise à l’échelle de projets qui semblent bien fonctionner dans leur concept, mais qui peuvent échouer lorsqu’ils sont appliqués dans le monde réel. Comment l’intelligence entre-t-elle dans les opérations quotidiennes sans devenir un autre tableau de bord que personne ne possède ?
Les jumeaux numériques ont reçu une évaluation similaire. La meilleure version du jumeau numérique n’est pas une réplique visuelle utilisée pour les démons – bien qu’ils aient leur utilité. Au lieu de cela, plusieurs intervenants ont réclamé et présenté des modèles opérationnels qui peuvent réellement aider une usine, une ville ou une installation municipale. Outre le pré-test des décisions et l’amélioration de la maintenance, quels devraient être les objectifs du jumeau numérique moderne ?
Le programme TechEx a mis en relation les idées des intervenants de Siemens, de la société coréenne LG CNS, de Boston Dynamics et d’autres intervenants des différents volets du salon. Partout, le point commun était que les systèmes intelligents, qu’ils soient profondément intégrés dans les sites d’ingénierie ou dans le back-office, doivent être conçus en accord avec les personnes ou les machines pour lesquelles ils sont conçus.
Les sessions du premier jour du Data Center Congress ont porté sur les grands problèmes auxquels le secteur est aujourd’hui confronté : la construction, l’électricité, l’approvisionnement, le refroidissement, l’eau et l’épine dorsale du réseau nécessaire aux DC d’IA. Les conférenciers principaux et les invités de la table ronde ont parlé du chaos de la construction et des problèmes d’électricité, les premiers visiteurs de l’événement ayant entendu la ville hôte de TechEx, Santa Clara, parler de son propre parcours de centre de données.
La question des DC reste au cœur du débat plus large sur l’IA. En tant que technologie, l’IA dépend du calcul, et en plus du calcul dense. Cela dépend à son tour de l’électricité, du refroidissement, du terrain et des permis. Un thème récurrent dans les discussions axées sur les infrastructures était la manière dont l’économie de l’IA affecte la pile d’infrastructures, la première évoluant rapidement, la seconde mettant des années à mûrir.
À bien des égards, l’événement TechEx est unique, dans le sens où il rassemble sous un même toit les problèmes qui touchent l’ensemble d’une industrie ; un endroit où la situation dans son ensemble peut être visualisée. Lors du Data Center Congress, nous avons appris que les contraintes d’eau et d’électricité peuvent contrecarrer le discours sur l’ampleur de l’IA. Les sessions organisées sous le thème de l’IA et du Big Data ont contribué à tempérer l’idée d’une « ruée » vers la productivité de l’IA, en citant leurs propres raisons pour lesquelles les mises en œuvre non planifiées et désorganisées de la technologie ne conviennent pas à l’entreprise moderne. Le data center est désormais l’un des lieux où la stratégie d’IA devient physique; les considérations de la salle du conseil d’administration de l’entreprise sont pratique.
Le volet Cyber Security and Cloud Expo a présenté sa propre vision du déploiement. Ici, le programme du premier jour traitait de la culture de sécurité, de la conformité, de la vitesse, des ransomwares, de l’IA fantôme, de l’exfiltration de données, des systèmes existants, des problèmes de dépendance open source et de la relation du RSSI avec la suite C. Il existe un consensus général sur l’adoption de l’IA qui augmente la surface d’attaque d’une entreprise, et un message très répété selon lequel les faiblesses de sécurité existantes ne diminuent pas lorsque l’entreprise souhaite des outils plus rapides et plus intelligents.
Les sessions sur l’IA fantôme et l’exfiltration de données étaient particulièrement pertinentes pour l’événement au sens large. Le personnel de nombreuses entreprises utilise les services d’IA dans les flux de travail de l’entreprise, parfois sans autorisation et généralement sans possibilité de journaliser leurs activités. Cela fait de la gouvernance des données et de la cybergouvernance une même conversation.
Les avantages d’une conférence accueillant des pistes complémentaires se sont manifestés dans plusieurs cas. Par exemple, les préoccupations du volet cybersécurité concernant les systèmes existants ont trouvé un écho dans les étapes IoT et Edge, où des questions ont été soulevées quant à l’intelligence moderne et intelligente qui répond aux systèmes d’usine plus anciens. Quel que soit le contexte, la sécurité peut parfois devenir une réflexion secondaire, mais les infrastructures critiques, qu’elles soient de transport ou d’énergie, signifient que la cybersécurité doit jouer un rôle central.
Les pistes du premier jour de TechEx North America qui concernaient l’infrastructure ont donné à la conférence une dose de réalité, du moins à certains égards. L’IA peut être abordée en termes d’automatisation agentique, mais les déploiements dépendent des réseaux, de la capacité des centres de données et de la cybersécurité. Les sessions Edge et IoT ont montré comment l’intelligence atteint les machines et avec quelle prudence et considération elle doit être appliquée. Les sessions centrées sur les centres de données ont montré les limites matérielles de la construction physique, tandis que les sessions sur la cybersécurité ont montré comment le désir de vitesse peut être l’ennemi.
La journée a montré aux milliers de participants que mettre l’IA en production ne se résume pas à allumer le logiciel. On s’appuie sur les questions banales des bâtiments et des réseaux, des réseaux et de la sécurité. Les entreprises qui comprennent ces problèmes sont plus susceptibles de déployer avec succès les dernières technologies. Obtenir une vue d’ensemble est l’objectif de cet événement.
(Source de l’image : TechForge)
