Selon IBM, le principal obstacle à l’IA en entreprise n’est pas la technologie elle-même, mais le problème persistant des silos de données.
Ed Lovely, vice-président et directeur des données chez IBM, décrit les silos de données comme le « talon d’Achille » de la stratégie de données moderne. Lovely a fait ces commentaires à la suite de la publication d’une nouvelle étude de l’IBM Institute for Business Value qui révèle que l’IA est prête à évoluer, mais pas les données d’entreprise.
Le rapport, interrogé auprès de 1 700 responsables des données, révèle que les données fonctionnelles restent obstinément isolées. Les données relatives aux finances, aux ressources humaines, au marketing et à la chaîne d’approvisionnement fonctionnent toutes de manière isolée, sans taxonomie commune ni normes partagées.
Cette fragmentation a un impact direct et négatif sur les projets d’IA. « Lorsque les données vivent dans des silos déconnectés, chaque initiative d’IA devient un long projet de nettoyage des données de six à douze mois », a déclaré Ed Lovely, vice-président et directeur des données chez IBM. « Les équipes passent plus de temps à rechercher et à aligner les données qu’à générer des informations significatives ».
Il s’agit d’une menace directe pour l’avantage concurrentiel. Pour les DSI et CDO, la mission n’est plus seulement de collecter et de protéger les données, mais de les déployer efficacement pour alimenter ces nouveaux systèmes d’IA.
De concierge de données à générateur de valeur
Le consensus issu de l’étude est que les responsables des données doivent se concentrer sans relâche sur les résultats commerciaux, 92 % des CDO admettant que leur succès dépend de cette orientation.
C’est là que réside la tension centrale : alors que 92 % des personnes interrogées visent la valeur commerciale, seuls 29 % sont convaincus de disposer de « mesures claires pour déterminer la valeur commerciale des résultats basés sur les données ».
C’est dans cet écart entre l’ambition et la réalité que les agents d’IA capables d’apprendre et d’agir de manière autonome pour atteindre leurs objectifs sont censés apporter leur aide. Les dirigeants font preuve d’une confiance croissante dans ces outils, puisque 83 % des CDO interrogés dans l’étude d’IBM déclarent que les avantages potentiels du déploiement d’agents d’IA l’emportent sur les risques.
Chez Medtronic, entreprise mondiale de technologie médicale, les équipes étaient enlisées dans la correspondance des factures, des bons de commande et des preuves de livraison. En déployant une solution d’IA, l’entreprise a automatisé ce flux de travail. Le résultat a été une baisse du temps de rapprochement des documents de 20 minutes par facture à seulement huit secondes, avec un taux de précision supérieur à 99 %. Cela a permis de redéployer le personnel de la saisie de données de faible valeur vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.
De même, la société d’énergie renouvelable Matrix Renewables a mis en place une plate-forme de données centralisée pour surveiller ses actifs. Cela a conduit à une réduction de 75 pour cent du temps de reporting et de 10 pour cent des temps d’arrêt coûteux.
IBM identifie les obstacles à l’IA : architecture, gouvernance et manque de talents
Atteindre ces résultats nécessite une nouvelle approche de l’architecture des données tout en évitant les silos. L’ancien modèle de relocalisation coûteuse et lente des données vers un lac central est en train d’être remplacé. L’étude d’IBM révèle que 81 % des CDO s’entraînent désormais à intégrer l’IA aux données, plutôt que de déplacer les données vers l’IA.
Cette approche s’appuie sur des modèles architecturaux modernes tels que le maillage de données et la structure de données, qui fournissent une couche virtualisée pour accéder aux données là où elles se trouvent. Il défend également le concept de « produits de données » (actifs de données packagés et réutilisables conçus pour un objectif commercial spécifique, comme une vue « client à 360° » ou un ensemble de données de prévisions financières.)
Cependant, rendre les données plus accessibles pose des problèmes de gouvernance. L’alliance CDO-CISO est désormais incontournable pour concilier rapidité et sécurité. La souveraineté des données est une préoccupation particulière, puisque 82 % des CDO la considèrent comme un élément essentiel de leur stratégie de gestion des risques.
Cependant, le plus grand obstacle réside peut-être dans les personnes. Le rapport révèle un déficit croissant de talents qui menace de bloquer les progrès. En 2025, 77 % des CDO déclarent avoir des difficultés à attirer ou à retenir les meilleurs talents en matière de données, soit une forte augmentation par rapport à 62 % en 2024.
Cette rareté est exacerbée par le fait que les compétences requises constituent une cible mouvante. IBM a constaté que 82 % des CDO « recrutent pour des rôles liés aux données qui n’existaient pas l’année dernière et liés à l’IA générative ». Ce défi culturel et de compétences est souvent la partie la plus difficile.
Hiroshi Okuyama, directeur numérique chez Yanmar Holdings, a expliqué : « Changer la culture est difficile, mais les gens sont de plus en plus conscients que leurs décisions doivent être basées sur des données et des faits, et qu’ils doivent collecter des preuves lorsqu’ils prennent des décisions. »
Ouvrir les silos de données pour lancer l’IA d’entreprise
Sur le plan technique, les dirigeants d’entreprise doivent s’efforcer de s’éloigner des parcs de données cloisonnés. Cela signifie investir dans des architectures de données fédérées et modernes et pousser les équipes à développer et à utiliser des « produits de données » qui peuvent être partagés et réutilisés en toute sécurité dans toute l’organisation.
Deuxièmement, sur le plan culturel, la maîtrise des données doit devenir une priorité à l’échelle de l’entreprise, et non seulement une préoccupation informatique. Les 80 % de CDO qui affirment que la démocratisation des données aide leur organisation à progresser plus rapidement ont raison. Cela signifie favoriser une culture axée sur les données et investir dans des outils intuitifs qui permettent aux employés non techniques d’interagir plus facilement avec les données.
L’objectif est d’amener l’organisation à passer du stade de l’exécution d’expériences d’IA isolées à la mise à l’échelle de l’automatisation intelligente des principaux processus métier. Les entreprises qui réussiront seront celles qui traiteront leurs données non pas comme un sous-produit d’une application, mais comme leur atout le plus précieux.
Ed Lovely, vice-président et directeur des données chez IBM, a déclaré : » L’IA d’entreprise à grande échelle est à portée de main, mais le succès dépend des organisations qui l’alimentent avec les bonnes données. Pour les CDO, cela signifie établir une architecture de données d’entreprise parfaitement intégrée qui alimente l’innovation et libère de la valeur commerciale. «
« Les organisations qui y parviennent ne se contenteront pas d’améliorer leur IA, elles transformeront leur façon de fonctionner, prendront des décisions plus rapidement, s’adapteront plus rapidement au changement et gagneront un avantage concurrentiel.
