Nous avons entendu des prédictions sans fin sur la façon dont les chatbots de l’IA transformeront le travail, mais les données dépeignent une image beaucoup plus calme – du moins pour l’instant.
Malgré les progrès énormes et en cours dans l’IA générative, la vague massive qu’il était censée créer dans le monde du travail ressemble plus à une ondulation jusqu’à présent.
Les chercheurs Anders Humlum (Université de Chicago) et Emilie Vestergaard (Université de Copenhague) ne se sont pas contentés de compter sur des anecdotes. Ils ont creusé profondément, reliant les réponses de deux grandes enquêtes (fin 2023 et 2024) avec des dossiers officiels et détaillés sur les emplois et le salaire au Danemark.
La paire a zoom sur environ 25 000 personnes travaillant dans 7 000 endroits différents, couvrant 11 emplois considérés comme étant en voie de perturbation de l’IA.
Tout le monde utilise des chatbots d’IA pour le travail, mais où sont les avantages?
Ce qu’ils ont trouvé confirme ce que beaucoup d’entre nous voient: les chatbots d’IA sont partout dans les lieux de travail danois maintenant. La plupart des patrons encouragent en fait le personnel à les utiliser, un véritable revirement dès les premiers jours où les entreprises étaient naturellement nerveuses à propos des choses comme la confidentialité des données.
Près de quatre employeurs sur dix ont même déployé leurs propres chatbots internes, et près d’un tiers des employés ont suivi une formation formelle sur ces outils.
Lorsque les boss ont fait la tête, le nombre de membres du personnel utilisant des chatbots a pratiquement doublé, passant de 47% à 83%. Cela a également aidé à niveler un peu les règles du jeu. Cet écart entre les hommes et les femmes à l’aide de chatbots? Il a été sensiblement diminué lorsque les entreprises ont activement encouragé leur utilisation, en particulier lorsqu’elles ont lancé une formation.
Donc, les outils sont populaires, les entreprises investissent, les gens se forment… mais le grand changement économique? Il semble manquer en action.
En utilisant des méthodes statistiques pour comparer les personnes qui ont utilisé des chatbots d’IA pour travailler avec ceux qui ne l’ont pas fait, avant et après Chatgpt ont éclaté sur la scène, les chercheurs ont trouvé… eh bien, fondamentalement rien.
«Zéros précis», les chercheurs appellent leurs résultats. Aucune bosse significative en salaire, aucun changement dans les heures de travail enregistrées, sur les 11 types de travaux qu’ils ont examinés. Et ils sont assez confiants à ce sujet – les chiffres excluent tout effet moyen supérieur à 1%.
Ce n’était pas seulement un coup non plus. Le manque d’impact était vrai même pour les haricots enthousiastes qui ont sauté à bord tôt, ceux qui utilisent des chatbots quotidiennement ou les gens travaillant où le boss poussait activement la technologie.
Regarder des lieux de travail entiers n’a pas changé l’histoire; Les endroits avec beaucoup d’utilisateurs de chatbot ne voyaient pas différentes tendances dans l’embauche, les salaires globaux ou le maintien du personnel par rapport aux endroits qui les utilisent moins.
Gains de productivité: plus un coup de pouce doux qu’un poussée
Pourquoi la grande déconnexion? Pourquoi tout le battage médiatique et l’investissement s’il ne se présente pas dans les chèques de paie ou les statistiques de l’emploi? L’étude signale deux coupables principaux: les augmentations de productivité ne sont pas aussi énormes que l’espoir dans le monde réel, et les petits gains ne font pas vraiment leur chemin dans les salaires.
Bien sûr, les personnes utilisant des chatbots d’IA pour le travail se sentaient utiles. Ils ont mentionné une meilleure qualité de travail et se sentir plus créatif. Mais le premier avantage? Gagner du temps.
Cependant, lorsque les chercheurs ont critiqué les chiffres, le temps moyen économisé n’était que d’environ 2,8% des heures de travail totales d’un utilisateur. C’est à des kilomètres des énormes sauts de productivité de 15%, 30%, même 50% observés dans des expériences de style laboratoire (ECR) contrôlées impliquant des emplois similaires.
Pourquoi la différence? Quelques choses semblent se passer. Ces expériences se concentrent souvent sur les travaux ou les tâches spécifiques où les chatbots brillent vraiment (comme l’aide de codage ou les réponses de base du service client). Cette étude a examiné une gamme plus large, y compris des emplois comme l’enseignement où les avantages pourraient être plus petits.
Les chercheurs soulignent l’importance de ce qu’ils appellent des «investissements complémentaires». Les personnes dont les entreprises ont encouragé l’utilisation du chatbot et ont fourni une formation ont en fait signalé des avantages plus importants – gagner plus de temps, améliorer la qualité et se sentir plus créatif. Cela suggère que le simple fait d’avoir l’outil ne suffit pas; Vous avez besoin du bon soutien et de l’environnement de l’entreprise pour vraiment débloquer son potentiel.
Et même ces modélistes économies n’étaient pas des portefeuilles de rembourrage. L’étude ne estime qu’une infime fraction – peut-être 3% à 7% – du temps économisé est en fait apparu comme des revenus plus élevés. Cela pourrait être dû à l’inertie standard du lieu de travail, ou peut-être qu’il est tout simplement plus difficile de demander une augmentation en utilisant un outil que votre patron n’a pas officiellement béni, surtout lorsque de nombreuses personnes ont commencé à les utiliser sur leur propre chauve-souris.
Faire un nouveau travail, pas moins de travail
Une tournure fascinante est que les chatbots d’IA ne sont pas seulement des tâches de travail anciennes plus rapidement. Ils semblent également créer de nouvelles tâches. Environ 17% des personnes qui les utilisent ont déclaré avoir eu de nouvelles charges de travail, principalement de nouveaux types de tâches.
Ce phénomène s’est produit plus souvent dans les lieux de travail qui ont encouragé l’utilisation du chatbot. Il s’est même répandu aux personnes n’utilisant pas les outils – environ 5% des non-utilisateurs ont déclaré que de nouvelles tâches apparaissent en raison de l’IA, en particulier des enseignants ayant à adapter des devoirs ou à repérer les devoirs écrits par l’IA.
Quel genre de nouvelles tâches? Des choses comme comprendre comment tisser l’IA dans les flux de travail quotidiens, rédiger du contenu avec l’aide de l’IA, et surtout, faire face au côté éthique et s’assurer que tout est au-dessus de la planche. Cela laisse entendre que les entreprises sont encore très dans la phase de «comprendre», passant du temps et des efforts à s’adapter plutôt que de simplement récolter des récompenses instantanées.
Quel est le verdict sur l’impact du travail des chatbots d’IA?
Les chercheurs veillent à ne pas radier complètement l’IA génératrice. Ils voient des voies pour que cela devienne plus influent au fil du temps, d’autant plus que les entreprises s’améliorent pour l’intégrer et peut-être que ces «nouvelles tâches» évoluent.
Mais pour l’instant, leur message est clair: la réalité actuelle ne correspond pas au battage médiatique sur une refonte massive et immédiate du marché du travail.
«Malgré l’adoption rapide et les investissements substantiels… notre conclusion clé est que les chatbots d’IA ont eu un impact minimal sur la productivité et les résultats du marché du travail à ce jour», concluent les chercheurs.
Cela fait penser à cette vieille citation sur l’ère informatique précoce: vu partout, sauf dans les statistiques de productivité. Deux ans après le lancement de Chatgpt, le coup d’envoi de l’adoption technologique la plus rapide que nous ayons jamais vue, sa marque réelle sur les emplois et le salaire semble étonnamment légère.
La révolution pourrait encore arriver, mais elle semble prendre son temps.
