L’adoption de l’IA de l’UE est en retard sur la Chine au milieu des obstacles réglementaires

Le président des affaires mondiales de Google, Kent Walker, a exhorté l’UE à accroître l’adoption de l’IA grâce à une approche réglementaire plus intelligente au milieu de la concurrence croissante, en particulier de la Chine.

S’exprimant lors du sommet de la concurrence en Europe à Bruxelles, Walker a positionné l’IA comme un outil que les philosophes et les économistes appellent une «invention d’une méthode d’invention» qui remodelera presque tous les aspects de la vie moderne et définira l’avenir du leadership géopolitique. L’exécutif Google et Alphabet a souligné que les enjeux sont incroyablement élevés pour la prospérité et la sécurité futures du continent.

Tout en reconnaissant la récente affirmation du président de la Commission européenne Ursula von Der Leyen selon laquelle l’obtention du bon droit de l’IA est essentielle, Walker a souligné un déficit d’adoption concernant l’UE. Il a souligné une concurrence géopolitique intense et comment l’investissement gouvernemental en Chine alimente l’intégration de l’IA dans toute son économie.

« La stratégie est de porter ses fruits », a déclaré Walker. «Les dernières estimations suggèrent que jusqu’à 83% des entreprises chinoises utilisent déjà une IA générative. Pendant ce temps, la Commission européenne estime que l’adoption européenne oscille à environ 14%.»

Selon Walker, ce décalage d’adoption de l’IA est exacerbé par un environnement réglementaire que les entreprises de l’UE trouvent de plus en plus difficile à naviguer. Il a noté que depuis 2019, plus d’une centaine de nouvelles réglementations de l’UE ont ciblé l’économie numérique, conduisant à une situation où «plus de 60% des entreprises européennes affirment désormais que le règlement est leur plus grand obstacle à l’investissement dans l’UE».

Ce sentiment est soutenu par une récente étude du gouvernement danois qui a estimé que les nouvelles réglementations pourraient imposer 124 milliards d’euros supplémentaires de coûts annuels aux entreprises et à l’administration publique en Europe. Walker a également souligné la lente progression de la mise en œuvre des recommandations de Mario Draghi sur la compétitivité de l’UE, avec seulement 11,2% de ses idées ayant été adoptée un an. Citant une étude internationale du Fonds monétaire, il a fait remarquer sur la fragmentation sur le marché unique, où les barrières internes créent l’équivalent d’un tarif de 45% sur les marchandises et un tarif stupéfiant à 110% sur les services.

En réponse à ces défis, l’exécutif de Google a proposé une stratégie directe en trois parties pour que l’UE à récupérer sa semelle d’IA: poser une base de politique intelligente, établir l’adoption par le biais de compétences en main-d’œuvre et augmenter pour soutenir l’innovation généralisée.

L’étape fondamentale, a soutenu Walker, nécessite une simplification du paysage réglementaire de l’IA pour créer un cadre favorable à l’innovation comme la Chine, mais tout en garantissant la réglementation qui est ciblée, alignée et équilibrée.

«La régulation de manière à soutenir l’innovation de l’IA signifie se concentrer sur les effets du monde réel de l’IA», a-t-il expliqué. Cette approche consiste à combler des lacunes réglementaires spécifiques plutôt qu’à la mise en œuvre de règles de balayage qui pourraient étouffer les applications bénéfiques et à risque inférieur. Il a exhorté les régulateurs à «superviser les sorties, pas les entrées – pour gérer les risques et les conséquences, pas sur la science des microgeuses».

Un cadre réglementaire aligné appliquerait les réglementations existantes le cas échéant et harmoniserait les normes internationales, permettant aux prestataires d’offrir leurs meilleurs et derniers modèles d’IA aux citoyens et aux entreprises de l’UE. Walker a également souligné la nécessité de concevoir des règles qui non seulement empêchent les préjudices mais aussi pour nourrir activement l’innovation.

Google, a-t-il affirmé, reste un partenaire engagé en Europe; avec 30 000 employés et des investissements en infrastructure importants, dont sept centres de données et treize régions cloud. Il a noté que la Commission européenne demande actuellement des commentaires pour façonner ce programme et a encouragé les entreprises à partager leurs opinions avant la date limite du 14 octobre.

La deuxième partie de la stratégie se concentre sur la construction de l’adoption de l’IA dans l’UE en équipant des personnes et des entreprises pour utiliser ces outils en avance rapidement. Walker a illustré le rythme du changement en révélant que les nouveaux modèles d’IA de Google sont désormais «300x plus efficaces que l’état de l’art d’il y a seulement deux ans».

Pour s’assurer que les citoyens ne sont pas laissés pour compte, il a défendu les partenariats public-privé pour accélérer la formation aux compétences. Il a mentionné le travail de Google au cours de la dernière décennie pour aider plus de 14 millions d’Européens à acquérir des compétences numériques et son fonds d’opportunité d’IA de 15 millions d’euros, qui soutient les personnes vulnérables à acquérir des connaissances fondamentales de l’IA. Bien que les entreprises puissent initier des projets pilotes d’IA, il a souligné que c’est le rôle des gouvernements pour augmenter les exemples les plus réussis, similaires à ce que la Chine fait pour son économie.

L’édification de la confiance est également centrale pour accroître l’adoption de l’IA dans l’UE. Walker a expliqué comment les souverains souverains et les solutions de l’IA de Google fournissent aux clients de l’UE un contrôle total sur leurs données, garantissant qu’elle est gérée en fonction des exigences réglementaires locales et des valeurs européennes grâce à des partenariats avec des dirigeants comme Thales in France et Schwarz Group en Allemagne.

Enfin, Walker a décrit la troisième étape: la mise à l’échelle. Il a cherché à déplacer la conversation au-delà des chatbots, ce qu’il a décrit comme «juste une petite partie de son potentiel» et vers les percées scientifiques que l’IA permet.

Il a fourni des exemples puissants déjà en mouvement, tels que Alphafold de Google Deepmind, qui a créé une base de données de presque toutes les protéines connues de la science, désormais utilisées par plus de trois millions de chercheurs dans le monde. Cet outil aide les scientifiques de l’Université de Malte à mieux comprendre les causes génétiques de l’ostéoporose. Un autre outil, Gnome, transforme la science des matériaux en découvrant des centaines de milliers de nouveaux matériaux avec des applications potentielles en énergie, en transport et en eau propre.

Walker a conclu avec un appel direct à l’action, réitérant que les outils sont prêts et que le potentiel est clair. «Les dirigeants européens disent que la direction de l’IA est au sommet de leur programme – et il est temps de faire de ces ambitions une réalité», a-t-il exhorté.

Le Google Exec a terminé en déclarant que cela peut être réalisé en nettoyant les obstacles réglementaires pour les innovateurs, en accélérant la recherche par le partenariat et en élargissant l’adoption d’outils d’IA pour enflammer une nouvelle ère de croissance de l’UE et rivaliser avec des concurrents géopolitiques comme la Chine.

Solène Vernet
Solène Vernet
Journaliste française passionnée par la science et les politiques d’innovation, j’écris pour rendre accessibles des sujets complexes. Mon parcours mêle recherche universitaire, communication scientifique et journalisme. J’aime explorer les liens entre technologie, société et transformation du monde.