Alors que de plus en plus d’entreprises en Asie-Pacifique adoptent l’intelligence artificielle pour augmenter leurs opérations, la pression sur les centres de données augmente rapidement. Les installations traditionnelles, conçues pour les générations précédentes de l’informatique, ont du mal à suivre la consommation d’énergie et les demandes de refroidissement des systèmes d’IA modernes. D’ici 2030, les charges de travail pilotées par le GPU pourraient pousser les densités de puissance du rack vers 1 MW, ce qui rend les mises à niveau incrémentielles. Au lieu de cela, les opérateurs se tournent maintenant vers des centres de données «d’usine AI» spécialement conçus qui sont conçus à partir de zéro.
Nouvelles de l’IA s’est entretenu avec Paul Churchill, vice-président de Vertiv Asia, pour mieux comprendre comment la région se prépare à ce changement et quels types de changements d’infrastructure se trouvent à venir.
La croissance explosive du marché donne le rythme
Le marché des centres de données de l’IA devrait passer de 236 milliards de dollars en 2025 à près de 934 milliards de dollars d’ici 2030. Cette croissance est tirée par l’adoption rapide de l’IA dans des industries comme la finance, les soins de santé et la fabrication. Ces secteurs s’appuient sur des environnements informatiques hautes performances alimentés par des grappes de GPU denses, qui nécessitent beaucoup plus d’énergie et de capacité de refroidissement que les serveurs traditionnels.
En Asie-Pacifique, cette demande est amplifiée par les investissements gouvernementaux dans la numérisation, l’expansion de la 5G et le déploiement des applications d’IA natives et génératives. Tout cela pousse les besoins en calcul des besoins à un rythme que la région n’a jamais vus auparavant.
Churchill a expliqué que la satisfaction de cette demande nécessite plus que de simples installations. Il appelle à des stratégies d’infrastructure plus intelligentes qui sont évolutives et durables. «Les chefs d’infrastructure doivent aller au-delà des mises à niveau fragmentaires. Une stratégie prête pour l’avenir consiste à adopter des infrastructures optimisées en AI qui combinent des systèmes d’alimentation à haute capacité, une gestion thermique avancée et des conceptions intégrées et évolutives», a-t-il déclaré.
Les défis de refroidissement et de puissance augmentent
À mesure que les densités de rack augmentent de 40 kW à 130 kW, et potentiellement jusqu’à 250 kW d’ici 2030, le refroidissement et la livraison de puissance deviennent des problèmes importants. Les méthodes traditionnelles de refroidissement de l’air ne suffisent plus à ces conditions.
Pour y remédier, Vertiv développe des systèmes de refroidissement hybride qui mélangent le refroidissement liquide direct à puce avec des solutions à base d’air. Les systèmes peuvent s’adapter à la modification des charges de travail, réduire la consommation d’énergie et maintenir la fiabilité. « Nos unités de distribution de liquide de refroidissement permettent un refroidissement liquide direct à puce tout en garantissant la fiabilité et la serviabilité dans des environnements à haute densité », a déclaré Churchill.
La prestation de puissance devient également plus complexe. Les charges de travail de l’IA fluctuent rapidement, de sorte que l’infrastructure doit réagir en temps réel. Vertiv évolue ses unités de distribution d’électricité et ses systèmes de voies de bus pour gérer des tensions plus élevées et améliorer l’équilibrage de la charge. La surveillance intelligente aide les opérateurs à gérer les charges plus efficacement, à réduire la capacité gaspillée et à prolonger la disponibilité – une considération clé dans certaines parties de l’Asie du Sud-Est où les réseaux électriques sont moins stables.
Les centres de données sont repensés pour l’IA
La montée des pods GPU refroidis par liquide et des supports de 1 MW, comme ceux prévus par la DMLA et les hyperscalers tels que Microsoft, Google et Meta, signale un changement architectural plus profond. Au lieu de moderniser les installations plus anciennes, de nouveaux centres de données sont conçus spécifiquement pour soutenir l’IA.
« L’avenir de l’architecture du centre de données est hybride, et ces infrastructures nécessitent que les installations soient construites autour du flux liquide », a déclaré Churchill. Cela comprend de nouvelles dispositions de plancher, une distribution avancée de liquide de refroidissement et des systèmes d’alimentation plus sophistiqués.
Les installations de nouvelle génération intégreront le refroidissement, la puissance et la surveillance du niveau de la puce au réseau. Pour l’Asie-Pacifique, où les campus hyperscales se développent rapidement, ce type de conception intégrée est essentiel pour suivre les attentes de performance et les objectifs de durabilité.
Des mises à niveau incrémentales aux centres de données d’usine d’IA
D’ici 2030, l’Asie-Pacifique devrait dépasser les États-Unis en capacité du centre de données, atteignant près de 24 GW de pouvoir commandé. Pour gérer cette croissance, les entreprises s’éloignent des mises à niveau ad hoc vers des centres de données d’usine IA complète.
Churchill a déclaré que cette transition devrait se produire par étapes. La première étape est la planification intégrée, la réduction de la puissance, du refroidissement et de la gestion informatique plutôt que de les traiter comme des systèmes distincts. L’approche simplifie le déploiement et fournit une base solide pour la mise à l’échelle.
La deuxième étape consiste à adopter des systèmes modulaires et préfabriqués. Ceux-ci permettent aux entreprises d’ajouter une capacité en phases sans perturbations majeures. «Les entreprises peuvent déployer des modules testés en usine aux côtés des infrastructures existantes, migrant progressivement les charges de travail vers une capacité de prêt pour l’IA sans révision perturbatrice», a-t-il déclaré.
Enfin, la durabilité doit être intégrée à chaque étape. Cela comprend l’utilisation du stockage d’énergie au lithium-ion, des systèmes UPS-interactifs du réseau et de la distribution plus à tension pour améliorer l’efficacité et la résilience.
DC Power acquiert une nouvelle pertinence pour les centres de données d’IA
Vertiv a récemment introduit PowerDirect Rack, une étagère de puissance DC conçue pour l’IA et l’informatique haute performance. Le passage à la puissance DC peut réduire les pertes d’énergie en réduisant le nombre d’étapes de conversion entre le réseau et le serveur. Il s’aligne également sur les systèmes d’énergie renouvelable et de stockage de batteries, qui deviennent plus courants en Asie-Pacifique.
Ceci est particulièrement utile dans les marchés liés à l’énergie comme le Vietnam et les Philippines. Dans ces régions, des solutions d’alimentation flexibles sont essentielles pour permettre des installations en douceur. Comme Churchill l’a noté, DC Power n’est «pas seulement un jeu d’efficacité – c’est une stratégie pour permettre une évolutivité durable».
La durabilité devient une priorité centrale
Avec une consommation d’énergie de l’IA, les opérateurs de centres de données sont confrontés à des réglementations plus strictes et à la hausse des contraintes de grille. Cela est particulièrement vrai en Asie du Sud-Est, où la fiabilité des puissances et les tarifs varient considérablement.
Vertiv travaille avec les opérateurs pour intégrer des sources d’énergie alternatives comme les batteries lithium-ion, les systèmes d’alimentation hybride et les microréseaux. Ceux-ci peuvent réduire la dépendance à la grille et améliorer la résilience. Il y a également un intérêt croissant pour les systèmes UPS à dos solaire et les technologies avancées de stockage d’énergie, qui aident à équilibrer les charges et à gérer les coûts.
L’efficacité de refroidissement est un autre objectif majeur. Les systèmes de refroidissement des liquides hybrides peuvent réduire à la fois l’énergie et la consommation d’eau par rapport aux méthodes plus anciennes. « Nous nous concentrons sur la livraison des infrastructures qui répondent aux demandes de performance tout en s’alignant sur les objectifs ESG », a déclaré Churchill. «Nous collaborons avec nos partenaires pour garantir que la croissance axée sur l’IA dans la région reste responsable, durable et aligné sur les objectifs numériques et environnementaux à long terme.»
Les solutions modulaires soutiennent l’expansion rapide
De nombreuses économies émergentes en Asie-Pacifique sont confrontées à des défis tels que des terres limitées, une alimentation instable et des pénuries de main-d’œuvre qualifiée. Dans ces paramètres, les systèmes de centres de données modulaires et préfabriqués offrent une solution pratique.
Les modules préfabriqués peuvent réduire les temps de déploiement jusqu’à 50%, tout en améliorant l’efficacité énergétique et l’évolutivité. Ils permettent aux opérateurs de se développer progressivement, ajoutant la capacité selon les besoins sans investissement initial lourd. La flexibilité est particulièrement précieuse pour les charges de travail de l’IA, qui peuvent croître rapidement et imprévisiblement.
En combinant la conception compacte avec un fonctionnement économe en énergie, les systèmes modulaires offrent aux opérateurs un moyen de renforcer la capacité prête à l’AI plus rapidement et avec moins de risques – un avantage crucial à mesure que les économies numériques de la région augmentent.
Se préparer à un avenir exigeant
La surtension de l’IA remodeler la façon dont les centres de données sont construits et exploités en Asie-Pacifique. Au fur et à mesure que les charges de travail intensifient et que les pressions de durabilité montent, les entreprises ne peuvent plus compter sur des infrastructures obsolètes. L’évolution vers les centres de données d’usine d’IA, alimentés par le refroidissement avancé, la puissance DC et les systèmes modulaires, reflète un changement dans la façon dont la région se prépare pour la prochaine ère de l’informatique.
(Photo de İsmail Enes Ayhan)
