Mark Zuckerberg a une histoire de fabrication de paris audacieux qui remodèlent des industries entières – et de perdre de façon spectaculaire lorsqu’ils ne se déroulent pas. Après avoir brûlé 46 milliards de dollars sur le métaverse avec peu de choses à montrer pour cela, le méta-PDG double maintenant avec un pari encore plus ambitieux: Superintelligence AI.
Cette fois, cependant, les enjeux sont plus élevés, la concurrence plus féroce et les récompenses potentielles plus transformatrices que tout ce que Meta a essayé auparavant.
Avec des forfaits de rémunération à neuf chiffres et des investissements d’infrastructure qui éclipsent même la gamme de dépenses de métaverse, la superfigence de Zuckerberg AI Gamble représente la guerre des talents la plus chère de la Silicon Valley – qui pourrait soit cimenter la position de Meta en tant que géant technologique, soit devenir un autre élément prudent de l’ambition visuelle de la réalité de Rirsh.
La naissance des laboratoires de méta superintelligence
La formation de Meta Superintelligence Labs marque un changement pour le géant des médias sociaux. Dans une interview exclusive avec Les informationsLe programme de diffusion en direct TitV, Zuckerberg, a déclaré au fondateur Jessica Lessin que «la chose la plus excitante cette année est que nous commençons à voir les premiers aperçus d’auto-amélioration avec les modèles, ce qui signifie que le développement de super intelligence est maintenant en vue.»
La vision a poussé l’entreprise à restructurer toute sa division d’IA, dans l’objectif ambitieux de fournir ce que Zuckerberg appelle «une super intelligence personnelle à tout le monde dans le monde». La création du laboratoire suit une période de difficultés internes dans la division de l’IA de Meta, y compris les difficultés de gestion, le désabonnement des employés et les versions de produits qui sont tombées à plat.
Plutôt que d’améliorer progressivement les systèmes existants, Zuckerberg a opté pour une refonte complète, produisant un leadership externe et réinvention de l’approche de l’entreprise en matière de développement de l’IA.
Assis-nous à la guerre des talents la plus chère de l’histoire de la technologie?
Central to Meta’s Superintelligence Ai Ambitions se trouve une stratégie d’acquisition de talents qui a envoyé des ondes de choc dans l’industrie. Zuckerberg s’est lancé dans une vague de dépenses pour créer le nouveau laboratoire, offrant jusqu’à neuf packages de paiement pour embaucher des chercheurs de haut niveau de sociétés comme Openai, Google, Apple et Anthropic.
Quand Les informations Lessin ont remis en question des rapports sur des forfaits de rémunération de 100 à 200 millions de dollars américains, Zuckerberg a reconnu la nature concurrentielle du marché, déclarant que «beaucoup de détails qui ont été signalés ne sont pas exacts par eux-mêmes. Mais c’est un marché très chaud… il y a un petit nombre de chercheurs, qui sont les meilleurs, qui sont en demande par tous les différents laboratoires.»
La stratégie d’acquisition de talents Meta AI s’étend au-delà des incitations financières. Zuckerberg a déclaré qu’avoir «essentiellement le plus calcul par le chercheur est un avantage stratégique, non seulement pour faire le travail, mais pour attirer les meilleures personnes». L’approche reflète une compréhension que dans la race de superintelligence sur l’IA, la densité des talents est plus importante que la taille de l’équipe.
L’acquisition d’Alexandr Wang: un pari de 14,3 milliards de dollars américains
La pièce maîtresse de la stratégie de talent de Meta était son acquisition de leadership de l’échelle de l’IA. En juin, la société a fait un investissement de 14,3 milliards de dollars américains dans la startup en IA, fondée et dirigée par Wang. En vertu de l’accord, Meta a pris une participation de 49% dans l’entreprise, et Wang et une équipe d’employés à grande échelle ont rejoint Meta dans des rôles de leadership.
À seulement 28 ans, Alexandr Wang est désormais officier en chef de l’IA de Meta, menant ce que la société a renommé «Meta Superintelligence Labs». Dans la plus grande division de l’IA, Wang a dirigé une équipe d’environ une douzaine de chercheurs nouvellement embauchés, une poignée de ses députés de l’échelle AI, et Nat Friedman, l’ancien directeur général de Github.
L’intégration de l’équipe de Wang comme une réimagination de la façon dont Meta aborde le développement de l’IA. Le groupe travaille dans un espace de bureau cloisonné du reste de l’entreprise et à côté de Zuckerberg, soulignant l’importance accordée à l’initiative.
Un changement philosophique: de l’open source au développement fermé
Le développement le plus important émergeant peut-être des laboratoires de méta superintelligence est un abandon potentiel de la philosophie open source de longue date de l’entreprise. La semaine dernière, un petit groupe de meilleurs membres du laboratoire, dont Wang, a discuté de l’abandon du modèle d’IA open source le plus puissant de l’entreprise, appelé Behemoth, en faveur du développement d’un modèle fermé.
Cela représente un départ de l’approche historique de Meta. Pendant des années, Meta a choisi d’ouvrir ses modèles d’IA, ce qui rend le code public pour que d’autres développeurs puissent s’appuyer. Les Meta dirigeaient qu’il est préférable que la technologie soit construite en public afin que le développement de l’IA se déplace plus rapidement et sera accessible à davantage de développeurs.
Le changement reflète les préoccupations concernant le positionnement concurrentiel dans la course de l’IA. Meta avait fini d’alimenter les données dans son modèle de géant (formation) mais a retardé sa libération en raison de mauvaises performances internes. Le revers a provoqué un sérieux réexamen de l’approche de l’entreprise.
Infrastructure comme avantage concurrentiel
Au-delà de l’acquisition de talents, Meta fait des investissements dans les infrastructures pour soutenir ses ambitions de superintelligence. Zuckerberg a révélé que la société «construit plusieurs centres de données multi-gigawatt» et pionnier de nouvelles méthodes de construction, y compris des «tentes imperméables» pour accélérer le déploiement.
L’ampleur de ces investissements est stupéfiante. Hyperion, l’un des nouveaux centres de données de Meta, «va évoluer jusqu’à cinq gigawatts au cours des années à venir» et «la taille du site couvre une partie importante de l’empreinte de Manhattan en termes d’espace».
Les dépenses d’infrastructure sont activées par la solide situation financière de META, avec Zuckerberg notant que «nous pouvons essentiellement le faire tous financé à partir des flux de trésorerie de l’entreprise».
La vision personnelle de superintelligence
Ce qui distingue l’approche de Meta des concurrents, c’est l’accent mis sur la «superintelligence personnelle» plutôt que sur les systèmes d’IA centralisés. Lors de son interview avec Les informations Lessin, Zuckerberg a expliqué que si d’autres laboratoires se concentrent sur «vouloir automatiser tous les travaux économiquement productifs dans la société», la vision de Meta se concentre sur «quelles sont les choses dont les gens se soucient dans leur propre vie… les relations et la culture et la créativité et s’amuser et profiter de la vie».
La vision s’étend aux ambitions matérielles de META, en particulier à son initiative AR Glasses. Dans la même interview TITV, Zuckerberg a prédit que «si vous n’avez pas de lunettes AI, vous allez être désavantagé cognitif» et décrire les futurs scénarios où les compagnons d’IA pourraient «observer ce qui se passe dans votre vie et être en mesure de suivre les choses pour vous».
Implications de l’industrie et dynamiques compétitives
Les implications de la poussée de superintelligence de Meta s’étendent au-delà de l’entreprise. La stratégie d’acquisition des talents de l’IA de META a créé l’inflation des salaires dans l’industrie, obligeant les concurrents à égaler ou à dépasser les niveaux de rémunération de Meta pour conserver leurs chercheurs.
Interrogé sur ses interactions avec des concurrents à Sun Valley, Zuckerberg a reconnu le paysage concurrentiel, déclarant que «nous n’essayons pas de cibler personne individuellement. Je veux m’assurer que j’apprends à connaître tous les meilleurs chercheurs de l’industrie.»
L’approche diplomatique masque ce qui est fondamentalement une compétition à somme nulle pour un bassin fini de talent de superintelligence de haut niveau. Le décalage potentiel du développement open source indique également une tendance plus large de l’industrie vers des approches plus propriétaires du développement de l’IA.
Conclusion: un moment déterminant pour Meta
L’initiative de superintelligence de Meta représente une réimagination de l’avenir de l’entreprise. Après que l’expérience Metaverse coûteuse n’a pas réussi à fournir des résultats, Zuckerberg parie encore plus sur l’IA, avec des investissements qui pourraient dépasser 100 milliards de dollars au cours des prochaines années.
Le succès ou l’échec des laboratoires de méta superintelligence déterminera probablement non seulement l’avenir de l’entreprise, mais la trajectoire de l’industrie plus large de l’IA. Certains employés s’attendaient à «un exode de Talent de l’IA qui n’ont pas été choisis pour rejoindre l’équipe de superintelligence de Wang», les enjeux sont élevés.
Il reste à voir si la campagne d’acquisition de talents de l’IA de Meta produira les technologies révolutionnaires que Zuckerberg envisagera. Ce qui est certain, c’est que la guerre des talents la plus chère de la Silicon Valley a commencé.
