La manière dont les grandes entreprises utilisent l’intelligence artificielle évolue. Pendant des années, l’IA en entreprise a nécessité l’expérimentation d’outils capables de répondre à des questions ou d’aider à accomplir de petites tâches. Aujourd’hui, certaines grandes entreprises vont au-delà des outils pour se tourner vers des agents d’IA capables d’effectuer un travail pratique sur les systèmes et les flux de travail.
Cette semaine, OpenAI a présenté une nouvelle plateforme conçue pour aider les entreprises à créer et à gérer ce type d’agents d’IA à grande échelle. Une poignée de grandes entreprises des secteurs de la finance, de l’assurance, de la mobilité et des sciences de la vie sont parmi les premières à l’utiliser. Cela pourrait indiquer que l’IA est prête à passer du rôle pilote à un véritable rôle opérationnel.
Des outils aux agents
La nouvelle plateforme, appelée Frontier, est destinée à aider les entreprises à déployer ce qui est décrit comme Collègues IA. Il s’agit d’agents logiciels qui se connectent aux systèmes de l’entreprise et y effectuent des tâches. L’idée est de donner aux agents IA une compréhension commune de la façon dont le travail se déroule dans une entreprise, afin qu’ils puissent effectuer un travail significatif de manière fiable.
Plutôt que de traiter chaque tâche comme une instance distincte, Frontier est conçu de manière à ce que les agents d’IA fonctionnent dans le contexte des systèmes d’une organisation. OpenAI affirme que sa plate-forme fournit les mêmes types de bases dont les gens ont besoin au travail : accès à un contexte commercial partagé, intégration, moyens d’apprendre à partir des commentaires, ainsi que des autorisations et des limites.
Frontier comprend également des outils de sécurité, d’audit et d’évaluation, afin que les entreprises puissent surveiller les performances des agents et s’assurer qu’ils respectent les règles.
Qui utilise ça maintenant
Selon les publications d’OpenAI, les premiers utilisateurs incluent Intuit, Uber, State Farm Insurance, Thermo Fisher Scientific, HP et Oracle. Des programmes pilotes plus importants seraient également en cours chez Cisco, T-Mobile et Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.
Le fait que des entreprises de différents secteurs testent ou adoptent une nouvelle plate-forme aussi tôt montre une évolution vers une application dans le monde réel, et non vers une expérimentation interne. Il s’agit d’entreprises ayant des opérations complexes, des besoins réglementaires importants et une large base de clients, des environnements dans lesquels les outils d’IA doivent fonctionner de manière fiable et sûre s’ils doivent être adoptés au-delà de l’expérimentation.
Ce que disent les dirigeants
Les citations directes des dirigeants et des dirigeants impliqués dans ces changements donnent une idée de la façon dont les entreprises perçoivent le changement. Sur LinkedIn, un cadre supérieur d’Intuit a commenté l’adoption précoce par l’entreprise : « L’IA passe d’« outils qui aident » à des « agents qui aident ». Proud Intuit est l’un des premiers à adopter OpenAI Frontier, car nous construisons des systèmes intelligents qui éliminent les frictions, élargissent ce que les particuliers et les petites entreprises peuvent accomplir et débloquent de nouvelles opportunités.
Le message d’OpenAI aux clients professionnels souligne que l’entreprise estime que les agents ont besoin de plus que la puissance brute du modèle ; ils ont besoin de gouvernance, de contexte et de moyens d’opérer dans des environnements commerciaux. Comme le dit un commentaire sur les réseaux sociaux, le défi ne réside plus dans la capacité des modèles d’IA : mais dans la capacité à les intégrer et à les gérer à grande échelle.
Pourquoi c’est important pour les entreprises
Pour les entreprises utilisatrices finales qui envisagent ou investissent déjà dans l’IA, cela indique un changement dans la manière dont elles pourraient utiliser la technologie. Au cours des dernières années, la plupart des travaux d’IA en entreprise se sont concentrés sur des tâches telles que le marquage automatique des tickets, la synthèse de documents ou la génération de contenu. De telles applications étaient utiles, mais de portée limitée, car elles ne se connectaient pas aux flux de travail et aux systèmes qui exécutent les processus métier.
Les agents d’IA sont censés combler cet écart. En principe, un agent peut rassembler des données provenant de plusieurs systèmes, raisonner et agir ; qu’il s’agisse de mettre à jour des enregistrements, d’exécuter des analyses ou de déclencher des actions dans des outils.
Cela signifie que l’IA pourrait commencer à toucher au travail réel et sans fournir d’assistance. Par exemple, au lieu qu’une IA rédige une réponse à une réclamation client, elle pourrait ouvrir le ticket, collecter les données de compte pertinentes, proposer une résolution et mettre à jour le dossier client. Il s’agit d’un autre type de proposition de valeur : ne pas gagner du temps sur une tâche, mais laisser le logiciel prendre en charge une partie du travail.
Une véritable adoption a des exigences pratiques
Les entreprises qui testent Frontier ne l’utilisent pas à la légère, car ce sont des organisations ayant des besoins de conformité, des contrôles de données et des piles technologiques complexes. Pour qu’un agent IA puisse y fonctionner, il doit être intégré aux systèmes internes de manière à respecter les règles d’accès et à tenir les équipes humaines informées.
La connexion du CRM, de l’ERP, des entrepôts de données et des systèmes de billetterie constitue un défi de longue date dans l’informatique d’entreprise. La promesse des agents d’IA est qu’ils peuvent relier ces systèmes grâce à une compréhension partagée des processus et du contexte. Que cela fonctionne dans la pratique dépendra de la capacité des entreprises à gouverner et à surveiller ces systèmes au fil du temps.
Les premiers signes indiquent que les entreprises voient suffisamment de potentiel pour lancer des essais sérieux. Pour que les déploiements d’IA dépassent le cadre des projets pilotes isolés et s’intègrent dans des opérations plus larges, il s’agit d’une étape visible.
Ce qui vient ensuite
Si les premières expériences réussissent et se propagent, l’IA d’entreprise pourrait être très différente des périodes précédentes d’outils et d’automatisation d’IA. Au lieu d’utiliser l’IA pour générer des résultats sur lesquels les gens peuvent agir, les entreprises pourraient commencer à s’appuyer sur l’IA pour effectuer leur travail directement selon des règles définies.
Cela créera de nouveaux rôles en plus des data scientists et des ingénieurs en IA ; Il faudra des spécialistes de la gouvernance et des responsables de l’exécution qui assumeront la responsabilité de la performance des agents. Il y aura peut-être un avenir où les agents d’IA feront partie du flux de travail quotidien des grandes organisations.
(Photo de Growtika)
