Shah Muhammad, qui dirige l’innovation de l’IA dans la société de conception et d’ingénierie Sweco, offre ses informations sur la façon dont l’IA construit les villes du futur.
Avez-vous déjà été coincé dans la circulation et pensé: «Sûrement, il existe une meilleure façon de concevoir cette ville?» Ou est passé devant un nouveau bâtiment géant et s’est demandé s’il s’agirait d’un monstre gourmonnant d’énergie?
Pendant des décennies, la construction de nos villes et des villes a été un processus lent et compliqué, s’appuyant souvent sur des suppositions éduquées. Mais que se passe-t-il si nous pouvions donner aux urbanistes des superpuissances? Et s’ils pouvaient tester une douzaine de futurs différents avant qu’une seule pelle ne touche le sol?
C’est exactement ce qui commence à se produire. Et l’ingrédient secret est AI.
«L’IA révolutionne la conception urbaine et la planification des infrastructures chez SWECO en optimisant les processus, en améliorant la prise de décision et en améliorant les résultats de durabilité», explique Shah. «Il nous permet d’analyser de grandes quantités de données, de simuler divers scénarios et de créer des environnements urbains plus efficaces et résistants.»
Shah dit que l’IA donne à son équipe la possibilité de poser les grandes questions qui auront un impact sur la vie des gens lors de la conception des villes du futur: «Quelle est la façon la plus intelligente de construire ce quartier pour réduire les embouteillages et la pollution? Comment pouvons-nous concevoir un bâtiment qui reste frais dans une vague de chaleur sans immenses factures d’électricité?» L’IA peut exécuter les chiffres sur des milliers de possibilités pour trouver le meilleur chemin à suivre.
Bien sûr, le monde réel est désordonné. Ce n’est pas une simulation informatique soignée et bien rangée. Il est plein de temps imprévisible, de retards inattendus et du beau chaos de la vie humaine. Il s’agit du premier mal de tête.
«Le plus grand défi dans l’application de modèles basés sur les données dans les environnements physiques est la complexité et la variabilité des conditions du monde réel», explique Shah. «S’assurer que les modèles représentent avec précision ces conditions et peuvent s’adapter aux conditions changeantes est cruciale.»
Alors, comment traitent-ils cela? Ils commencent par les bases. Ils obtiennent leur maison en ordre. Avant même de penser à l’IA, ils s’assurent que les informations dont il apprend sont solides et dignes de confiance.
«Pour garantir la qualité des données et l’interopérabilité entre les projets, nous mettons en œuvre des pratiques de gouvernance de données rigoureuses, standardisant les formats de données et utilisons des outils logiciels interopérables», dit-il.
Cela peut sembler un peu technique, mais pensez-y de cette façon: ils s’assurent que tout le monde dans l’équipe chante à partir de la même feuille d’hymne. Lorsque tous les différents outils logiciels peuvent se parler et que tout le monde fait confiance aux informations, l’IA peut faire son travail correctement. Il «permet l’échange de données transparente et la collaboration entre les différentes équipes et parties prenantes».
Mais de toutes les choses que l’IA peut faire, cette partie suivante pourrait être la plus optimiste lors de l’utilisation pour concevoir les futures villes. Cela montre que cette technologie peut avoir un vrai cœur.
«Il existe de nombreux projets où l’IA a eu un impact mesurable sur la durabilité, ce qui rend difficile le fait de distinguer un», réfléchit-il. «Cependant, si je devais choisir, je mettrais en évidence un projet où l’IA a été utilisé pour préserver la biodiversité en identifiant les espèces menacées et en fournissant ces informations aux chercheurs.»
Dans ce scénario, la technologie donne à la nature une voix dans la réunion de planification. C’est comme si l’IA levant la main et disant: « Attendez, soyons prudents ici, il y a une famille d’oiseaux rares vivant dans ce domaine. » Il nous permet de construire avec le respect du monde qui nous entoure.
Alors, quel est le prochain chapitre? Selon Shah, il s’agit de transformer cette boule de cristal en un guide en temps réel.
«Selon moi, la plus grande opportunité pour l’IA du secteur AEC réside dans l’analyse et l’automatisation prédictives», explique Shah. «En anticipant les tendances futures, en identifiant les problèmes potentiels et en automatisant les tâches de routine, l’IA peut considérablement améliorer l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité globale des projets.»
Cela pourrait signifier des ponts plus sûrs, des routes qui nécessitent moins de réparations et moins de perturbation de nos vies. Cela signifie libérer des personnes talentueuses des tâches ennuyeuses pour se concentrer sur la construction des villes du futur qui sont plus en phase avec les personnes qui les appellent chez eux.
Shah Muhammad parle à AI et Big Data Expo Europe à Amsterdam le 24 au 25 septembre 2025 où il organisera une présentation sur «Tireing Generative and Agent IA pour l’automatisation des processus intelligents». En savoir plus sur l’événement et comment assister ici.
