Alibaba prévoit d’introduire des conditions de partage des revenus pour certains utilisateurs commerciaux de son prochain modèle d’IA à poids ouvert Qwen, Reuters » a rapporté, citant deux personnes proches des projets de l’entreprise.
Cet accord nécessiterait que les grandes entreprises qui génèrent des revenus en proposant le modèle en tant que service concluent un accord commercial avec Alibaba. Le taux exact de partage des revenus n’a pas été finalisé, ont indiqué les sources.
Alibaba devrait introduire cette mesure avec son prochain modèle open source. La société facturait auparavant aux développeurs l’accès aux modèles hébergés via sa plate-forme cloud, tout en permettant généralement aux clients de déployer ses modèles open source dans leurs propres centres de données sans payer de frais de licence.
L’arrangement proposé différerait de la licence utilisée pour les modèles actuels Qwen3 à poids ouvert, qui, selon Alibaba, sont publiés sous la licence Apache 2.0. La licence autorise l’utilisation commerciale, la modification et la redistribution sous réserve de ses conditions.
Open-source versus open-weight
Les modèles à poids ouvert rendent leurs paramètres entraînés disponibles en téléchargement, mais cela ne signifie pas nécessairement que chaque partie du système d’IA est ouverte ou que toutes les formes d’utilisation commerciale sont illimitées.
Selon la définition de l’IA Open Source de l’Open Source Initiative, un système d’IA open source devrait permettre aux utilisateurs de l’utiliser, de l’étudier, de le modifier et de le partager à n’importe quelle fin sans demander d’autorisation. La définition d’OSI nécessite également l’accès aux informations sur les données de formation, le code pertinent et les paramètres du modèle.
Alibaba et d’autres développeurs chinois d’IA ont publié de grands modèles avec des poids téléchargeables. En comparaison, OpenAI, Anthropic et Google distribuent principalement leurs principaux modèles commerciaux via des systèmes fermés et des services hébergés.
Les conditions prévues par Alibaba ressemblent au modèle de licence adopté par le développeur chinois d’IA Moonshot pour Kimi K3, un modèle à poids ouvert publié le mois dernier. Sa licence comprend des conditions distinctes pour les entreprises exploitant des activités de modèle en tant que service au-dessus de certains seuils de revenus.
En vertu de la licence publiée de Kimi K3, une société exploitant un tel service doit conclure un accord distinct avec Moonshot lorsque les revenus combinés de la société et de ses filiales dépassent 20 millions de dollars au cours d’une période consécutive de 12 mois. La disposition s’applique à l’utilisation commerciale du Kimi K3 et des modèles dérivés.
La licence contient une autre exigence pour les grands déploiements destinés aux consommateurs. Les produits commerciaux dépassant 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels ou 20 millions de dollars de revenus mensuels doivent afficher bien en évidence le nom Kimi K3, avec des exemptions couvrant l’utilisation interne et les services offerts via Moonshot ou des partenaires d’inférence certifiés.
Selon deux personnes proches des accords commerciaux de Moonshot, ces accords peuvent inclure un partage des revenus. Une source a déclaré que Moonshot pouvait exiger que ses partenaires partagent jusqu’à 30 % des revenus impliqués.
La société chinoise de services informatiques Chinasoft International a divulgué un accord de partage des revenus avec Moonshot dans un dossier réglementaire le mois dernier. Le pourcentage concerné n’a pas été divulgué.
DigitalOcean Holdings fait également partie des sociétés proposant le Kimi K3 et d’autres modèles chinois. Le directeur général Paddy Srinivasan a confirmé que DigitalOcean avait un accord commercial avec Moonshot mais a refusé de fournir des détails.
Srinivasan a décrit l’approche comme un modèle open source « freemium », dans lequel les entreprises peuvent accéder aux logiciels à un coût initial faible ou nul avant de payer pour une utilisation commerciale à plus grande échelle, des services techniques ou un accès plus rapide aux versions futures.
Le coût de l’exécution de modèles ouverts à grande échelle
Les entreprises peuvent télécharger un modèle ouvert sans payer pour l’accès à une API, mais les grands modèles nécessitent toujours une infrastructure informatique substantielle lorsqu’ils sont déployés à grande échelle.
Kimi K3 contient 2,8 billions de paramètres au total et 104 milliards de paramètres activés, selon Moonshot. Son architecture mixte d’experts comprend 896 experts, dont 16 sélectionnés pour chaque jeton.
La taille du modèle impose encore des exigences matérielles importantes aux opérateurs. Moonshot a temporairement cessé d’accepter de nouveaux abonnements au Kimi K3 en juillet après avoir déclaré que l’utilisation avait exercé une pression sur ses GPU disponibles, tandis que Reuters a signalé que relativement peu d’utilisateurs étaient censés héberger eux-mêmes un modèle de cette envergure en raison de l’infrastructure requise.
Alibaba utilise une approche architecturale similaire avec Qwen3.8-Max. Le modèle contient environ 2,4 billions de paramètres mais active environ 95 milliards de paramètres pour chaque requête, selon Reuters.
Moonshot affirme que sa conception composée d’experts améliore l’efficacité de la mise à l’échelle en activant uniquement un sous-ensemble d’experts du modèle pour chaque jeton, plutôt que le modèle complet.
Les fournisseurs de cloud peuvent facturer l’hébergement et l’inférence, tandis que les sociétés d’infrastructure d’IA peuvent générer des revenus grâce aux services de déploiement et d’optimisation.
Dan Fu, vice-président des noyaux chez Together AI, a déclaré que les entreprises fournissant des services d’IA peuvent différencier leurs offres dans des domaines tels qu’une utilisation plus efficace des jetons et l’optimisation du déploiement.
« Au niveau de la couche application, la manière dont vous l’utilisez, la manière dont vous obtenez réellement les modèles et les jetons pour faire quelque chose d’utile, a de la valeur », a déclaré Fu.
Le développement de modèles présente un défi de coût distinct. Des recherches impliquant des chercheurs d’Epoch AI et de Stanford ont estimé que le coût des formations les plus gourmandes en calcul avait augmenté d’environ 2,4 fois par an depuis 2016, tandis que l’indice IA 2025 de Stanford a révélé que le prix d’accès aux modèles à un niveau de capacité donné avait fortement chuté.
Aux prix de l’API publiés au moment de la sortie, le prix du Kimi K3 représentait environ un tiers du modèle Fable d’Anthropic, sur la base des taux de jetons d’entrée et de sortie indiqués. La tarification ne représente qu’une partie du coût de déploiement, en particulier pour les entreprises exécutant des modèles sur une infrastructure dédiée ou traitant de gros volumes de demandes.
Ces coûts s’ajoutent aux accords de licence testés par les développeurs de modèles. Alibaba facture déjà les développeurs qui accèdent à Qwen via Alibaba Cloud. L’accord proposé lui permettrait également de percevoir des revenus auprès de certaines entreprises déployant Qwen de manière indépendante sur leur propre infrastructure ou via des services tiers.
Moonshot a déjà attaché des conditions commerciales au Kimi K3 tout en gardant ses poids de modèle disponibles en téléchargement. DigitalOcean et Chinasoft International ont tous deux divulgué des accords commerciaux avec Moonshot, bien que les conditions financières n’aient pas été rendues publiques.
Les accords commerciaux se développent parallèlement à des tensions plus larges entre la Chine et les États-Unis au sujet de la technologie de l’IA. La Maison Blanche a accusé Moonshot d’utiliser une technologie issue d’Anthropic lors du développement de ses modèles, une allégation que les responsables chinois ont rejetée.
L’intérêt pour la sortie de modèles avec des poids téléchargeables ne se limite pas aux développeurs chinois. Thinking Machines Lab, la société d’IA de San Francisco fondée par l’ancienne directrice de la technologie d’OpenAI, Mira Murati, a publié son premier modèle open source le mois dernier.
Lin Qiao, directeur général et co-fondateur de Fireworks AI, a déclaré qu’il n’y avait aucun obstacle technique fondamental empêchant les développeurs américains de publier des modèles open source plus performants. Fireworks AI fonctionne avec des modèles de développeurs, dont Moonshot, bien que Qiao ait refusé de discuter de ses accords commerciaux.
Alibaba n’a pas annoncé publiquement la licence finale de son prochain modèle Qwen ni le pourcentage de partage des revenus qu’il envisage d’obtenir auprès des grands utilisateurs commerciaux.
(Photo par : Alibaba)
