Une entreprise chinoise de technologie verte est récemment entrée dans l’histoire avec le lancement du premier système d’alimentation en courant continu (CC) de 800 volts entièrement intégré et déployé commercialement au monde dans un immense centre de données d’intelligence artificielle (IA).
Envision Energy, de Shanghai, a annoncé cette technologie le lundi 2 novembre. Elle alimente actuellement des charges de travail informatiques en direct sur le campus du centre de données Galaxy AI de la société à Ulanqab, en Mongolie intérieure, en Chine.
La plate-forme combine des transformateurs à semi-conducteurs, un stockage d’énergie par batterie, ainsi que des commandes intelligentes pour acheminer l’électricité du réseau vers les équipements informatiques. Selon les représentants de l’entreprise, cela pourrait réduire les pertes d’énergie, réduire les coûts d’infrastructure et prendre en charge des serveurs d’IA plus puissants dans le même espace.
Kevin Huang, vice-président principal d’Envision Energy, a souligné le potentiel de la technologie. « Les centres de données d’IA ont besoin de systèmes électriques qui coordonnent les énergies renouvelables, le stockage d’énergie et le réseau pour répondre à la demande informatique », a expliqué Huang.
Alimenter les serveurs IA
À mesure que les centres de données IA se développent, leur fonctionnement nécessite davantage d’électricité. Des rapports montrent que la demande mondiale en énergie des centres de données pourrait augmenter de 160 % d’ici 2030. De plus, des recherches suggèrent que les centres de données à eux seuls pourraient nécessiter jusqu’à 68 gigawatts (GW) de capacité dans le monde d’ici 2027, soit à peu près l’équivalent du réseau électrique californien.
Mais fournir efficacement cette énergie reste un défi de taille. Les systèmes d’alimentation traditionnels des centres de données utilisent plusieurs étapes de conversion pour fournir l’électricité du réseau aux serveurs. Ces étapes nécessitent des équipements, des câbles et de l’espace supplémentaires.
Pour relever ce défi, Envision a mis au point un nouveau système capable de convertir directement l’électricité d’une entrée moyenne tension de 10 kilovolts (kV) en un système d’alimentation CC de 800 volts. Cela réduit le besoin d’équipements supplémentaires et de câbles en cuivre, laissant plus de place au matériel informatique.
Pour maintenir un approvisionnement électrique stable, l’entreprise a intégré des transformateurs à semi-conducteurs avec stockage d’énergie par batterie. Les batteries peuvent également répondre à des changements soudains de demande d’énergie en quelques secondes et fournir une alimentation de secours pendant plusieurs minutes.
Dans le même temps, le contrôleur Dubhe d’Envision coordonne à la fois les transformateurs et les batteries via son modèle Dubhe Energy Foundation. En conséquence, le système peut répondre aux changements rapides de la demande d’électricité en quelques millisecondes.
Cibler plus de puissance
Le campus du centre de données Galaxy AI d’Envision a commencé ses opérations en août 2026. Il a une capacité prévue de trois gigawatts (GW). Une fois entièrement développée, l’installation devrait prendre en charge jusqu’à un million d’accélérateurs d’IA fonctionnant simultanément.
Huang a déclaré que le système utilise des énergies renouvelables pour alimenter les charges de travail d’IA. « Il s’agit d’une étape cruciale pour transformer la coordination puissance-calcul d’une vision stratégique en une réalité opérationnelle », a-t-il conclu dans un communiqué de presse.
À l’avenir, l’entreprise vise à fournir plus de 80 pour cent de l’électricité du campus via des connexions directes d’énergies renouvelables. L’architecture d’alimentation pourrait servir de référence pour d’autres centres de données à mesure que l’industrie évolue vers une infrastructure CC de 800 volts.
« Déjà opérationnel commercialement avant son adoption par l’industrie, le système constitue une référence pour la transition de l’industrie vers le 800 V CC », a déclaré la société. Il vise également à développer la technologie via son initiative Mission Gobi. Il vise cinq GW de capacité de centres de données d’IA verte dans les régions désertiques du monde d’ici 2030.
