La plate-forme AI-RAN de Nokia est arrivée le 15 juillet avec une affirmation qui mérite d’être examinée : il s’agit de la première du secteur. Le fournisseur affirme que la plate-forme, construite sur son logiciel anyRAN et le système Aerial de NVIDIA, permettra aux opérateurs de tirer beaucoup plus de capacité du spectre qu’ils possèdent déjà, et il a présenté le lancement comme l’un des changements les plus importants dans l’architecture radio depuis des décennies.
Le pitch technique est simple. Nokia affirme que la plate-forme a déjà montré plus de 20 % de gains d’efficacité spectrale et qu’elle vise 50 % d’ici 2027 et plus de 100 % d’ici 2028, point auquel, selon sa propre projection, les opérateurs pourraient à peu près doubler la capacité du spectre existant. Ces deux derniers chiffres sont des objectifs, pas des résultats, et le calendrier de Nokia prévoit les pilotes à la fin de cette année et la disponibilité commerciale en 2027.
Les opérateurs achèteraient cette fonctionnalité via un abonnement logiciel plutôt qu’une actualisation matérielle, en choisissant parmi trois options de déploiement : une carte enfichable alimentée par GPU pour les sites AirScale existants, un nœud AI-RAN autonome et une version de serveur cloud fournie par l’intermédiaire de partenaires.
Un retour pour l’activité la plus faible de Nokia
Lire le lancement uniquement comme une histoire de produit revient à ne pas comprendre pourquoi il est important pour Nokia. La radio est le problème le plus difficile du PDG Justin Hotard depuis qu’il a pris ses fonctions en 2025. Lors de la journée des marchés financiers de Nokia en novembre, il a déclaré aux investisseurs que l’activité mobile n’avait pas généré de rendements acceptables, et il l’a intégrée dans un nouveau segment d’infrastructure mobile parallèlement à de nouvelles réductions de coûts.
Le partenariat NVIDIA, annoncé en octobre 2025 avec un investissement d’un milliard de dollars de la part du fabricant de puces pour une participation d’environ 3 %, est au centre de ce travail de réparation. En s’appuyant sur le silicium et les logiciels CUDA de NVIDIA plutôt que sur ses propres puces personnalisées, Nokia peut réduire une partie de la R&D interne coûteuse et la réorienter vers les logiciels, le changement décrit par Hotard comme un éloignement d’un modèle matériel existant.
Les investisseurs ont récompensé cette histoire. Les actions de Nokia ont été fortement réévaluées jusqu’en 2026 grâce à la dynamique de l’IA et du cloud, et le lancement d’AI-RAN a eu lieu quelques jours avant ses résultats du deuxième trimestre. Omdia, dont l’analyste Rémy Pascal est cité dans le propre communiqué de Nokia, estime que l’opportunité cumulée AI-RAN dépassera les 200 milliards de dollars d’ici 2030. La direction à prendre est réelle. La question ouverte est de savoir dans quelle mesure Nokia peut prétendre être une avance.
La plateforme Nokia AI-RAN est-elle vraiment la première ?
Ici, le label « première de l’industrie » a besoin d’être soigné. En juin, Ericsson a commencé à vendre un abonnement commercial au logiciel AI-in-RAN qui, selon lui, offre un débit de liaison descendante jusqu’à 20 % plus élevé et une efficacité spectrale jusqu’à 10 % supérieure sur plus de 15 déploiements en direct et, surtout, il fonctionne sur le silicium de bande de base existant des opérateurs, sans GPU requis. Concernant la disponibilité, Ericsson est déjà sur le marché.
La prétention de Nokia à une première repose sur une définition plus étroite : une plate-forme AI-RAN accélérée par GPU, une architecture différente des fonctionnalités d’IA superposées au matériel existant. Les deux affirmations peuvent être valables en même temps, c’est exactement pourquoi le cadrage mérite un examen minutieux plutôt qu’une simple répétition.
La divergence, cependant, est plus profonde que le timing.
Nokia a lié sa feuille de route radio à NVIDIA, et son directeur de la technologie, Pallavi Mahajan, a reconnu qu’au moins une partie du logiciel de couche 1 est liée au matériel sous-jacent. Ericsson a pris la voie opposée par conception, en gardant ses fonctionnalités d’IA indépendantes du silicium pour éviter cette dépendance.
Nokia souligne le silicium marchand de Marvell dans son écosystème plus large et décrit la plate-forme comme étant compatible avec Open RAN, mais le cas de performances qu’il vend, ces gains d’efficacité spectrale, passe actuellement par la pile de NVIDIA, pour laquelle aucune alternative équivalente n’existe aujourd’hui. L’ouverture dans la messagerie et la dépendance NVIDIA dans l’ingénierie sont deux caractéristiques d’un même lancement.
Rien de tout cela ne rend la stratégie erronée. L’externalisation de la course au silicium vers le fournisseur dominant de puces IA du secteur est une réponse défendable à un problème que Nokia avait eu du mal à résoudre seul, et le modèle d’abonnement donne à la radio les revenus récurrents que ses cycles matériels n’ont jamais obtenus.
Mais la plate-forme n’est pas encore commerciale, ses chiffres d’efficacité globaux sont encore dans deux ans et au moins un concurrent majeur a atteint le marché en premier par une voie différente. Pour Nokia, il s’agit d’un retour en mouvement, pas déjà gagné, et sa trajectoire passe désormais, pour le meilleur ou pour le pire, par NVIDIA.
