OpenAI ouvrira son premier laboratoire d’IA appliquée en dehors des États-Unis, à Singapour. Le laboratoire fait partie d’un nouveau partenariat avec le ministère du Développement numérique et de l’Information.
L’initiative, appelée OpenAI for Singapore, a été annoncée lors du sommet ATx et est soutenue par un engagement de plus de 300 millions de dollars singapouriens.
Le laboratoire créera plus de 200 postes techniques basés à Singapour au cours des prochaines années. OpenAI a déclaré que Singapour deviendra également l’un de ses centres mondiaux pour les ingénieurs déployés à l’avant qui travailleront avec les organisations sur le déploiement de l’IA. OpenAI a déclaré que les travaux du laboratoire seront alignés sur les priorités de la mission IA de Singapour, qui incluent le service public, les finances et l’infrastructure numérique.
Focus sur le déploiement et les talents
L’entreprise travaillera avec des agences gouvernementales et des partenaires locaux sur des programmes d’éducation et de main-d’œuvre au sein du ministère de l’Éducation et de GovTech. OpenAI prévoit également de soutenir les éducateurs par le biais d’une section de Singapour de l’OpenAI Academy, de participer au programme national AI Impact et d’organiser des hackathons Codex for Teachers.
Le partenariat prévoit de travailler avec des partenaires locaux sur des programmes d’accélération pour les startups natives de l’IA sous la forme d’ateliers pour les micro-entrepreneurs et les petites entreprises, expliquant comment les fondateurs et les PME peuvent utiliser l’IA dans leurs opérations et leur service client.
Chng Kai Fong, secrétaire permanent au développement numérique et à l’information, a déclaré que la réponse de Singapour à l’IA comprend la croissance de nouveaux secteurs, l’ancrage d’entreprises pionnières mondiales et la dotation des travailleurs aux compétences pertinentes.
Singapour met à jour son cadre d’IA agentique
Singapour a également mis à jour son cadre de gouvernance pour l’IA agentique, qui a été lancé par l’Infocomm Media Development Authority lors du Forum économique mondial en janvier 2026. Le cadre s’appuie sur le précédent modèle de cadre de gouvernance de l’IA de Singapour, introduit en 2020, et donne aux organisations des conseils sur le déploiement responsable des agents d’IA, y compris des mesures visant à réduire les risques inhérents à l’IA agentique.
L’IMDA a maintenant mis à jour le cadre après avoir sollicité les commentaires et les études de cas du secteur, la version révisée faisant suite aux contributions de plus de 60 organisations, dont AWS, DBS, Google et Salesforce.
La mise à jour ajoute des conseils sur les risques liés aux systèmes multi-agents, aux agents tiers, aux biais d’automatisation et à la responsabilité humaine. Le cadre comprend désormais plus de dix études de cas montrant comment les organisations ont appliqué ses recommandations.
Les études de cas ont été fournies par des organisations singapouriennes et internationales, notamment Ant International, City Developments Limited, Cyber Sierra, Dayos, Google, Knovel, OCBC, PwC, Stability Solutions, Tencent, Terminal 3, Workday, X0PA et GovTech Singapore.
Des études de cas montrent des contrôles de gouvernance
Une étude de cas se concentre sur Dayos, une société d’automatisation de l’IA d’entreprise dont le siège est à Singapour et qui exerce ses activités aux États-Unis. Dayos a créé un agent de billetterie alimenté par l’IA qui gère les demandes informatiques internes. L’agent peut résoudre certaines demandes automatiquement et les acheminer vers un humain en cas de besoin.
Dayos a utilisé des niveaux de risque hiérarchisés pour déterminer les actions que l’agent pouvait entreprendre. Les actions à faible risque et réversibles, telles que la réinitialisation des mots de passe, pourraient être automatisées et auditées toutes les deux semaines, tandis que les actions à risque modéré nécessitaient l’approbation humaine avant leur exécution. Les actions à plus haut risque, comme les modifications d’autorisation avec une réversibilité limitée, étaient exclues de l’autorité de l’agent.
Tencent a contribué à une étude de cas sur CodeBuddy, un système de codage d’IA agentique développé par Tencent Cloud. CodeBuddy peut planifier, écrire et déployer du code via des instructions en langage naturel et accéder aux systèmes de fichiers, aux commandes de terminal, aux API externes et aux outils MCP.
CodeBuddy utilise des valeurs par défaut prédéfinies et des autorisations configurables. L’approbation humaine est requise pour des actions telles que la modification de fichiers, l’exécution de commandes shell, l’envoi de requêtes réseau ou l’utilisation d’outils externes.
Le système explique les commandes complexes dans un langage simple avant que les utilisateurs ne les approuvent. Les commandes suspectes nécessitent toujours l’approbation humaine, même si des commandes similaires avaient été pré-approuvées.
L’étude de cas de GovTech Singapour couvre le déploiement d’assistants de codage agent au sein du gouvernement. La première phase était limitée aux employés de GovTech, n’autorisait pas les outils externes et était limitée aux systèmes à faible risque. GovTech a développé une journalisation centrale et un cadre pour connecter des outils externes approuvés. L’agence a également testé le système contre des attaques potentielles.
(Photo de Mike Enerio)
