Au milieu de la pression exercée pour déployer des solutions génératives et agentiques, une question familière surgit : « Existe-t-il une bulle d’IA et est-elle sur le point d’éclater ?
Pour de nombreuses organisations, cette nouvelle vague d’IA générative et agentique en est encore au stade expérimental. L’objectif principal, et le fruit à portée de main, a été interne. La plupart des entreprises se tournent vers l’IA pour accroître leurs gains d’efficacité, comme l’automatisation des flux de travail ou la rationalisation du support client. Le problème est que ces gains s’avèrent insaisissables.
Ben Gilbert, vice-président de 15gifts, souligne que « ces avantages mettent souvent des années à produire des résultats réels et sont difficiles à mesurer au-delà du gain de temps ».
C’est là que les fissures commencent à apparaître. La précipitation pour se déployer semble inconfortablement familière et, pour certains, peut donner un sentiment de SSPT.
« La tendance des entreprises à se lancer tête première dans des projets ou des solutions d’IA reflète des modèles que nous avons observés à maintes reprises dans les bulles technologiques précédentes, comme celle de l’ère Internet », explique Gilbert.
Cet écart entre les dépenses expérimentales et le profit mesurable est précisément là où la bulle est la plus faible.
Gilbert affirme que les projets d’IA qui « se concentrent sur les gains d’efficacité et offrent un retour sur investissement incertain ou retardé » seront les premiers à échouer suite à l’éclatement d’une bulle. Lorsque les investissements « risquent de devenir des expériences coûteuses plutôt que des outils rentables », le recul est inévitable.
«Nous pourrions voir les budgets se resserrer, les startups fermer et les grandes entreprises réévaluer leurs stratégies d’IA», explique Gilbert.
C’est un avertissement étayé par des données. Gartner a déjà prédit « que plus de 40 % des projets d’IA agentique échoueront d’ici 2027 en raison de la hausse des coûts, des défis de gouvernance et du manque de retour sur investissement ».
Alors, qu’est-ce qui différencie une stratégie d’IA viable, capable de survivre à l’éclatement d’une bulle, d’une expérience coûteuse ? Gilbert suggère que cela se résume à une nuance humaine ; quelque chose que de nombreux projets négligent dans la ruée vers l’automatisation. Il existe une curieuse divergence, note-t-il : « Pourquoi l’IA a-t-elle été si pleinement intégrée dans les gains d’efficacité et le support client, mais pas dans les ventes ?
La réponse est peut-être que les algorithmes sont très utiles pour passer au crible les données afin d’éclairer la prise de décision, mais les consommateurs souhaitent également l’engagement, l’intuitivité et la fluidité de l’interaction humaine. Le succès ne consiste donc pas à remplacer les gens mais à les augmenter.
Gilbert préconise que « l’IA devrait être enseignée par de vraies personnes, afin qu’elle puisse comprendre les nuances du langage humain, des besoins et des émotions ». Cela nécessite un processus transparent, dans lequel « l’annotation humaine des conversations basées sur l’IA peut aider à établir des références claires et à affiner les performances d’une plateforme ».
L’éclatement total d’une bulle d’IA n’est probablement pas imminent. Gilbert explique que nous sommes plus susceptibles d’assister à une « correction du marché plutôt qu’à un effondrement complet » et que le potentiel sous-jacent de l’IA reste fort. Cependant, le battage médiatique va se dégonfler.
Pour les dirigeants d’entreprise, la voie à suivre nécessite un retour aux principes premiers. « Les projets d’IA, qu’ils soient fondés sur un battage médiatique ou sur une valeur commerciale, doivent répondre à un réel besoin humain pour réussir », explique Gilbert.
Qu’il s’agisse d’une bulle ou d’une saine correction du marché, cette période de réflexion pourrait même être une bonne chose, offrant aux entreprises la possibilité de se concentrer sur la qualité de l’IA plutôt que sur le battage médiatique et une éthique plus intelligente. Pour les DSI et CFO qui gèrent les budgets, Gilbert estime que les marques qui prospéreront « seront celles qui utiliseront l’IA pour améliorer les capacités humaines, et non pour les automatiser ».
« Sans empathie, transparence et perspicacité humaine, même l’IA la plus intelligente est vouée à l’échec. »
