Kakao Mobility a prévu de développer en interne des technologies de conduite autonome de niveau 4 dans le cadre de sa stratégie d’IA physique.
Kim Jin-kyu, vice-président et chef de la division IA physique de Kakao Mobility, a présenté la feuille de route lors de la conférence World IT Show 2026 au COEX à Séoul. Sa session s’est concentrée sur les services de conduite autonome construits autour de plateformes de mobilité à l’ère de l’IA physique.
L’événement s’est déroulé sous le titre « Au-delà de l’idée, passe à l’action : l’IA fait bouger la réalité », avec la participation de 460 entreprises et organisations de 17 pays, selon Yonhap. Le ministère sud-coréen des Sciences et des TIC a également décrit l’événement comme étant lié à une transition plus large de l’IA physique, où l’IA est appliquée aux domaines industriels physiques.
Kim a déclaré que Kakao Mobility s’efforçait de combiner les technologies de conduite autonome avec les infrastructures physiques dans le cadre de sa stratégie de mobilité en Corée, et visait à établir un écosystème de conduite autonome ouvert pour soutenir la compétitivité locale.
L’autonomie de niveau 4 fait référence à des systèmes capables de gérer la conduite dans des zones de service limitées sans obliger les passagers à surveiller la route ou à en prendre le contrôle, selon la National Highway Traffic Safety Administration des États-Unis. De tels systèmes sont généralement déployés dans des zones de service définies, comme les zones de taxis autonomes ou les quartiers fixes.
Feuille de route de niveau 4
La feuille de route de niveau 4 de Kakao Mobility s’articule autour de trois domaines technologiques : les modèles d’apprentissage automatique, la redondance des véhicules et les systèmes de validation.
L’entreprise développe des modèles d’apprentissage automatique conçus pour gérer la perception, la prise de décision et le contrôle sans intervention humaine. Ces fonctions couvrent la manière dont un véhicule autonome lit son environnement, prend des décisions de conduite et contrôle les mouvements.
Kakao Mobility prévoit également d’utiliser des architectures de véhicules avec des systèmes redondants, permettant aux fonctions essentielles de continuer à fonctionner en cas de panne d’un composant important.
Sa plateforme de validation combinera des simulations virtuelles avec des données de conduite réelles. Le système est destiné à prendre en charge les tests, l’amélioration des performances et les contrôles de qualité à mesure que l’entreprise développe des services de conduite autonome.
Systèmes de sécurité et de contrôle
Kakao Mobility construit également une plateforme intégrée de gestion de la sécurité pour les véhicules autonomes. L’un des composants est le visualiseur de véhicule autonome, un outil de visualisation 3D qui partage le champ de vision d’un véhicule en temps réel et permet aux passagers de surveiller les conditions de conduite.
L’outil est conçu pour montrer ce que le véhicule détecte pendant son fonctionnement. Il montre aux passagers le contexte de conduite du véhicule pendant un trajet.
L’entreprise prévoit d’ajouter un centre de contrôle ouvert 24 heures sur 24 et un système de détection d’anomalies utilisant des modèles de langage visuel. Ces systèmes sont destinés à prendre en charge l’analyse du contexte en temps réel, les interventions à distance et les interventions d’urgence.
Le centre de contrôle prévu surveillerait les services de conduite autonome après leur déploiement. Kakao Mobility a déclaré que le système de détection d’anomalies utiliserait des modèles de langage de vision, mais n’a pas fourni de détails sur l’architecture ou les performances du modèle.
Plan d’écosystème ouvert
Kakao Mobility a également présenté son intention de partager certains actifs technologiques avec des entreprises, des startups et des fabricants travaillant sur la conduite autonome.
Les actifs comprennent des ensembles de données de conduite autonome à grande échelle, des cartes haute définition (HD) et des API de plateforme pour les services de covoiturage et de répartition. Les cartes HD prennent en charge la conduite autonome en fournissant des informations routières détaillées utilisées pour la localisation et les décisions de conduite.
La société a déclaré que le plan de partage d’actifs permettrait à d’autres acteurs du secteur de développer des technologies de conduite autonome sans construire indépendamment toute l’infrastructure sous-jacente.
Kakao Mobility prévoit également de partager des ressources opérationnelles, notamment des systèmes de gestion de flotte et des capacités d’intervention sur site. Cela fait partie du plan de l’entreprise visant à soutenir un écosystème de conduite autonome national ouvert.
Données du service Gangnam
L’entreprise a cité son service de véhicules autonomes de nuit dans le district de Gangnam à Séoul comme un exemple de son travail actuel. Le service est disponible via la plateforme Kakao T, où les utilisateurs peuvent accéder aux services de conduite autonome avec les options de mobilité existantes.
Le service de taxi autonome de nuit Gangnam a enregistré 7 754 trajets depuis son lancement le 26 septembre 2024 jusqu’au 28 février 2026, selon le gouvernement métropolitain de Séoul. La ville a déclaré qu’aucun accident n’avait été attribué à la technologie de conduite autonome au cours de cette période et que le service effectuait en moyenne environ 24 trajets par jour de fonctionnement.
Le service est passé d’un projet pilote gratuit à une opération payante en avril 2026. Séoul a également élargi la flotte de trois à sept véhicules, à l’exclusion de deux véhicules de réserve.
Le service peut être appelé via Kakao T en utilisant soit l’icône de la voiture autonome de Séoul, soit le menu habituel d’appel de taxi. Kakao T regroupe plusieurs services de mobilité dans une seule application, notamment les services de taxi, de navigation et liés aux véhicules.
Le service Gangnam est accessible via la plateforme de mobilité existante de Kakao Mobility.
(Photo du groupe Hyundai Motor)
