Les entreprises technologiques chinoises stimuleront l’adoption de la norme MCP (Protocole de contexte du modèle) qui transforme les assistants d’IA de simples chatbots en aides numériques puissants.
MCP fonctionne comme un connecteur universel qui permet aux assistants de l’IA d’interagir directement avec les applications et les services préférés – leur permettant de effectuer des paiements, de rendez-vous, de vérifier les cartes et d’accès aux informations sur différentes plateformes au nom des utilisateurs.
Comme indiqué par le Post du matin du sud de la Chinedes entreprises comme Ant Group, Alibaba Cloud et Baidu déploient des services basés sur MCP et positionnent les agents d’IA comme étape suivante, après Chatbots et de grands modèles de langue. Mais l’adoption de MCP de la Chine transformera-t-elle vraiment le paysage de l’IA, ou est-ce simplement une autre étape de l’évolution de la technologie?
Pourquoi l’adoption du MCP de la Chine est importante pour l’évolution de l’IA
Le protocole de contexte modèle a été initialement introduit par Anthropic en novembre 2024, à l’époque décrit comme une norme qui relie les agents de l’IA «aux systèmes où la vie de données, y compris les référentiels de contenu, les outils commerciaux et les environnements de développement».
MCP sert de ce que le groupe Ant appelle un «port USB-C pour les applications d’IA» – un connecteur universel permettant aux agents d’IA de s’intégrer à plusieurs systèmes.
La normalisation est particulièrement importante pour les agents de l’IA comme le manus de Butterfly Effect, qui sont conçus pour effectuer de manière autonome des tâches en créant des plans composés de sous-tâches spécifiques utilisant des ressources disponibles.
Contrairement aux chatbots traditionnels qui ne répondent que aux requêtes, les agents de l’IA peuvent interagir activement avec différents systèmes, collecter des commentaires et intégrer ces commentaires dans de nouvelles actions.
Les géants de la technologie chinoise mènent le mouvement MCP
L’adoption du MCP chinois par les chefs de technologie souligne l’importance accordé aux agents de l’IA comme la prochaine évolution de l’intelligence artificielle:
- Ant Group, Alibaba’s FinTech Affiliate, a dévoilé son «serveur MCP pour les services de paiement», qui permet aux agents de l’IA de se connecter avec la plate-forme de paiement d’Alipay. L’intégration permet aux utilisateurs de «effectuer facilement les paiements, de vérifier les statuts de paiement et de déclencher des remboursements à l’aide de commandes de langage naturel simples», selon la déclaration de Ant Group.
- De plus, la plate-forme de développement d’agents AI d’Ant Group, TBOX, prend désormais en charge le déploiement de plus de 30 services MCP actuellement sur le marché, y compris ceux pour Alipay, AMAP MAPS, Google MCP et le serveur de récupération de base de connaissances d’Amazon Web Services.
- Alibaba Cloud a lancé un marché MCP via son modèle de plate-forme d’hébergement AI, offrant plus de 1 000 services se connectant aux outils de cartographie, aux plateformes de collaboration de bureaux, aux services de stockage en ligne et aux divers services Google.
- Baidu, la principale entreprise de recherche et d’IA en Chine, a indiqué que son soutien à MCP favoriserait «des cas d’utilisation abondants pour (IA) applications et solutions».
Au-delà des chatbots: pourquoi les agents de l’IA représentent la prochaine frontière
L’adoption MCP chinoise signale un passage de mise au point des modèles de grande langue et des chatbots à des agents d’IA plus compétents. Comme le décrit Red Xiao Hong, fondateur et PDG de Butterfly Effect, un agent d’IA est «plus comme un être humain» par rapport à la fonctionnalité des chatbots.
Les agents répondent non seulement aux questions mais «interagissent avec l’environnement, collectent des commentaires et utilisent les commentaires comme une nouvelle invite». Cette distinction est considérée comme importante par les entreprises qui stimulent les progrès dans l’IA.
Bien que les chatbots et les LLM peuvent générer du texte et répondre aux requêtes, les agents de l’IA peuvent prendre des mesures sur plusieurs plateformes et services. Ils représentent une avance des capacités limitées des applications d’IA conventionnelles vers des systèmes autonomes capables de accomplir des tâches plus complexes avec moins d’intervention humaine.
L’adoption rapide du MCP par les entreprises technologiques chinoises suggère qu’ils considèrent les agents de l’IA comme une nouvelle avenue pour l’innovation et les opportunités commerciales qui vont au-delà de ce qui est possible avec les chatbots et les modèles de langues existants.
L’adoption de MCP de la Chine pourrait positionner ses entreprises technologiques à l’avant-garde de la mise en œuvre pratique de l’IA. En créant des moyens standardisés pour les agents de l’IA d’interagir avec les services, les entreprises chinoises construisent des écosystèmes où l’IA pourrait offrir des expériences plus complètes.
Défis et considérations de l’adoption du MCP chinoise
Malgré les développements de l’adoption du MCP en Chine, plusieurs facteurs peuvent influencer l’impact à plus long terme de la norme:
- Concours international des normes. Alors que les entreprises technologiques chinoises courent pour mettre en œuvre MCP, son succès mondial dépend d’une adoption généralisée. Développé à l’origine par Anthropic, le protocole est confronté à la concurrence potentielle à partir de normes alternatives qui pourraient émerger d’autres joueurs d’IA majeurs comme Openai, Google ou Microsoft.
- Environnements réglementaires. Au fur et à mesure que les agents de l’IA gagnent plus d’autonomie dans l’exécution des tâches, en particulier celles impliquant des paiements et des données d’utilisateurs sensibles, un examen réglementaire augmentera inévitablement. Le paysage réglementaire de la Chine pour l’IA est toujours en évolution et comment les autorités réagissent à ces progrès auront un impact significatif sur la trajectoire de MCP.
- Sécurité et confidentialité. L’intégration des agents d’IA avec plusieurs systèmes via MCP crée de nouvelles vulnérabilités potentielles. Assurer des mesures de sécurité robustes sur toutes les plates-formes connectées sera importante pour maintenir la confiance des utilisateurs.
- Défis d’intégration technique. Bien que le concept de connectivité universelle soit attrayant, la réalisation de l’intégration à travers divers systèmes avec des architectures variables, des structures de données et des protocoles de sécurité présente des défis techniques importants.
Les perspectives de l’écosystème de l’IA en Chine
L’adoption du MCP de la Chine représente un pari stratégique sur les agents de l’IA comme la prochaine évolution de l’intelligence artificielle. En cas de succès, il pourrait accélérer la mise en œuvre pratique de l’IA dans les applications quotidiennes, peut-être la transformation de la façon dont les utilisateurs interagissent avec les services numériques.
Comme l’a noté Red Xiao Hong, les agents de l’IA sont conçus pour interagir avec leur environnement d’une manière qui ressemble plus à un comportement humain que les applications d’IA traditionnelles. La capacité d’interaction et d’adaptation pourrait être ce qui pourrait enfin combler l’écart entre les outils d’IA étroits et les assistants plus généralisés que les entreprises technologiques ont promis depuis longtemps.
