JD.com étend l’IA et la robotique à l’ensemble de son réseau logistique dans le cadre d’un nouveau plan d’accélération de l’IA physique, tout en réitérant son objectif sur cinq ans visant à acquérir 3 millions de robots, 1 million de véhicules autonomes et 100 000 drones de livraison.
La société a lancé le plan lors du JDDiscovery 2026 à Pékin. JD Logistics a également dévoilé sa série industrielle Wolf Robot, conçue pour les tâches d’entreposage, de tri, de transport et de livraison.
Les systèmes spécialisés comprennent des équipements conçus pour fonctionner à des températures aussi basses que moins 20 degrés Celsius, des systèmes automatisés de répartition des pharmacies, des véhicules de livraison autonomes et des drones.
Le plan d’approvisionnement quinquennal s’appuie sur l’automatisation déjà opérationnelle de JD Logistics. Au 30 juin, son système d’entreposage automatisé LangzuTech Goods-to-Person avait été déployé dans plus de 30 entrepôts à travers la Chine, avec des déploiements également lancés au Royaume-Uni et en Allemagne.
Au 30 juin, le réseau d’entrepôts plus large de JD Logistics comprenait plus de 1 800 entrepôts auto-exploités et plus de 2 000 entrepôts cloud tiers sur sa plateforme d’entrepôt ouvert. Le réseau couvrait plus de 36 millions de mètres carrés au total.
Fin juin, l’entreprise disposait également de milliers de véhicules sans pilote en service régulier dans plus de 20 provinces chinoises. Plus de 100 routes nationales de drones étaient exploitées dans des applications telles que la livraison de colis et de nourriture, le transport de médicaments d’urgence et les secours en cas de catastrophe.
Des décisions d’IA à l’exécution physique
JD Logistics connecte ses équipements physiques à Meta Brain, un système d’IA utilisé dans l’entreposage, le transport et la livraison. JD a déclaré que Meta Brain 3.0 peut calculer les itinéraires optimaux pour des centaines de millions de colis en quelques secondes, contre quelques minutes auparavant.
Meta Brain alimente également le bras robotique LangzuTech Packer de JD Logistics, qui combine le modèle avec des données de capteurs multimodaux pour suivre, saisir et placer des colis de différentes formes.
JD Logistics a déclaré dans un dossier réglementaire du premier trimestre que le Packer utilise un apprentissage par renforcement parallèle dans des environnements simulés pour optimiser les séquences de placement des colis et les dispositions de chargement. La société a déclaré que le système est conçu pour améliorer l’efficacité du tri et l’utilisation de l’espace disponible sur les transporteurs.
JD a amélioré la technologie de contrôle de force du bras robotique au cours du deuxième trimestre pour prendre en charge des opérations de chargement de cage plus précises. En juin, le Packer fonctionnait 24 heures sur 24 dans plusieurs parcs JD Logistics, selon le rapport intermédiaire de l’entreprise.
JD ajoute également des capacités de calcul pour soutenir le développement de l’IA. JD Cloud prévoit de travailler avec le fabricant de puces chinois Moore Threads sur un cluster contenant 100 000 GPU pour les charges de travail de formation, d’inférence et d’IA incorporée de grands modèles.
Les deux sociétés ont déjà travaillé sur un cluster de 10 000 GPU, selon Dynamique du centre de données. Les détails sur les modèles de GPU Moore Threads qui seront utilisés dans le système prévu à 100 000 GPU n’ont pas été divulgués.
JD Cloud prévoit également de collecter plus de 10 millions d’heures de vidéo montrant des activités humaines réelles au cours des deux prochaines années pour la formation à l’IA incarnée.
Au-delà des opérations d’entrepôt, JD Logistics a étendu son réseau de véhicules autonomes à la livraison de nuit. Son rapport intermédiaire indique que la société a lancé des itinéraires autonomes de nuit à Shenzhen, permettant aux véhicules de circuler 24 heures sur 24.
JD utilise également des drones dans la logistique rurale. En juin, JD Logistics a lancé un réseau de livraison par drone à Zizhong, dans la province du Sichuan, couvrant 78 villages administratifs, et a déclaré que les livraisons dans certains villages de montagne pourraient être effectuées en sept minutes seulement.
Automatisation à grande échelle sur l’ensemble du réseau logistique de JD
JD n’a pas divulgué le coût total prévu du programme d’approvisionnement sur cinq ans chez JDDiscovery ni fourni d’objectif de retour sur investissement à l’échelle du réseau.
JD Logistics a dépensé 2,3 milliards RMB en recherche et développement au cours du premier semestre 2026, en hausse de 23,7 % par rapport aux 1,9 milliards RMB un an plus tôt. L’entreprise a attribué cette augmentation à des investissements continus dans la technologie et l’innovation, mais n’a pas fourni de détail indiquant combien d’argent a été dépensé spécifiquement pour l’IA ou la robotique.
La dépréciation des immobilisations corporelles et l’amortissement des autres actifs incorporels ont augmenté de 18,7 % pour atteindre 2,6 milliards de RMB au cours du premier semestre 2026, contre 2,2 milliards de RMB un an plus tôt. JD Logistics attribue cette augmentation principalement à des équipements et véhicules logistiques supplémentaires.
Les achats d’immobilisations corporelles et d’immeubles de placement ont totalisé 3,09 milliards de RMB sur la même période de six mois, contre 2,70 milliards de RMB un an plus tôt. Ces chiffres couvrent l’activité logistique au sens large et ne sont pas divulgués comme dépenses spécifiquement associées au nouveau programme d’IA physique.
Les projets d’automatisation de JD interviennent également alors que les principales plateformes de commerce électronique chinoises développent leur infrastructure de traitement des commandes. Reuters a rapporté le 3 septembre que la concurrence entre JD.com, Alibaba et Meituan était passée de lourdes dépenses en subventions de livraison à une infrastructure logistique, un approvisionnement plus large et une économie au niveau des commandes.
Alibaba et JD ont ouvert des magasins sombres et des « entrepôts éclair » à livraison rapide dans des zones densément peuplées pour permettre les livraisons en une heure, tandis que Meituan a construit des supermarchés pour étendre ses activités d’épicerie. Recherche du ministère du Commerce citée par Reuters estime que le marché chinois de la vente au détail instantanée atteindra 1 200 milliards de RMB, soit environ 178 milliards de dollars, d’ici la fin de 2026.
JD et les entreprises de son écosystème emploient environ 700 000 personnels de livraison et de logistique, selon le Poste du matin de la Chine du Sud.
Le fondateur de JD, Richard Liu, a déclaré plus tôt cette année que les robots finiraient par prendre en charge le travail de livraison des colis désormais effectué par des coursiers humains. Le Financial Times a rapporté en juin que JD avait signé des accords avec environ 120 établissements d’enseignement pour recycler les travailleurs dans des rôles tels que la réparation et la maintenance de robots.
JD a déclaré que JD Logistics exploite actuellement huit centres de réparation de robots en Chine et prévoit d’étendre ses capacités après-vente robotiques au cours des cinq prochaines années. L’entreprise s’attend à ce que cette expansion soutienne plus de 100 000 emplois d’ingénieurs de service en robotique.
(Photo de JD.com)
