L’IA est partout dans l’entreprise. Le flux de travail de traduction ne l’est souvent pas. C’est la principale conclusion du rapport Language AI 2026 de DeepL, « Borderless Business : Transforming Translation in the Age of AI », publié le 10 mars. Malgré de vastes investissements dans l’IA dans toutes les fonctions de l’entreprise, le rapport révèle que les opérations linguistiques et multilingues (les flux de travail qui touchent les ventes, les services juridiques, le support client et l’expansion mondiale) restent la partie la plus sous-automatisée de la pile technologique de l’entreprise.
Le déficit d’automatisation qui se cache à la vue de tous
Selon le rapport Borderless Business de DeepL, 35 % des entreprises internationales gèrent encore la traduction entièrement via des processus manuels, tandis que 33 % supplémentaires s’appuient sur l’automatisation traditionnelle associée à une révision humaine systématique. Seuls 17 % ont mis en œuvre des outils d’IA de nouvelle génération (grands modèles linguistiques ou IA agentique) pour les opérations multilingues.
Cela signifie que, selon les conclusions du rapport, 83 % des entreprises n’ont pas migré vers des capacités d’IA en langage moderne, malgré les investissements dans l’IA dans d’autres secteurs de l’entreprise. Le rapport, qui s’appuie sur des données d’enquête menées auprès de chefs d’entreprise aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon, révèle également que le volume de contenu d’entreprise a augmenté de 50 % depuis 2023, mais que 68 % des entreprises s’appuient toujours sur des flux de travail conçus pour une autre époque.
Jarek Kutylowski, PDG et fondateur de DeepL, l’a dit clairement : « L’IA est partout, mais pas l’efficacité. La plupart des entreprises ont déployé l’IA sous une forme ou une autre, mais rares sont celles qui atteignent une réelle productivité à grande échelle, car les flux de travail de base restent conçus autour des personnes et non des systèmes. »
Pourquoi l’IA linguistique devient une infrastructure
L’angle qui fait que cela est plus qu’une histoire de traduction est celui où l’IA linguistique est actuellement déployée. Selon les recherches de DeepL, l’expansion mondiale est le principal moteur des investissements dans l’IA linguistique avec 33 %, suivie par les ventes et le marketing à 26 %, le support client à 23 % et les services juridiques et financiers à 22 %. Il s’agit de fonctions métier critiques et non de tâches de contenu périphériques.
Une étude plus large menée par DeepL en décembre 2025, auprès de 5 000 dirigeants d’entreprise de haut niveau sur les cinq mêmes marchés, a révélé que 54 % des dirigeants mondiaux affirment que la traduction vocale en temps réel sera essentielle en 2026, contre 32 % aujourd’hui. Selon cette étude, le Royaume-Uni et la France sont en tête de l’adoption précoce avec respectivement 48 % et 33 %, tandis que le Japon se situe à 11 %, un écart qui indique une variation significative dans l’état de préparation des entreprises sur les marchés mondiaux.
La société sert désormais plus de 200 000 clients professionnels sur 228 marchés, et lors de l’AI & Big Data Expo à Londres en février 2026, a déclaré Scott Ivell, vice-président du marketing produit chez DeepL. SiliciumANGLE que l’entreprise compte 2 000 clients dans le monde qui déploient des agents d’IA, utilisés pour l’analyse de rapports, le ciblage des ventes et l’examen de documents juridiques.
La dimension souveraine de l’IA
Ce qui différencie le positionnement de DeepL de ses concurrents généralistes en matière d’IA réside dans sa position dans le spectre de confiance des entreprises. Alors que les entreprises des secteurs réglementés (services financiers, soins de santé, services juridiques, gouvernement) accélèrent l’adoption de l’IA, la souveraineté des données devient de plus en plus le facteur décisif dans le choix de la plateforme.
DeepL est certifié ISO 27001, SOC 2 Type 2 et RGPD, et propose le cryptage Bring Your Own Key pour les entreprises clientes, donnant aux organisations la possibilité de retirer l’accès aux données en quelques secondes, un niveau de contrôle que la plupart des grands fournisseurs de modèles linguistiques n’offrent pas. Selon la propre documentation de sécurité de DeepL, cela signifie que les données peuvent effectivement être placées hors de portée de quiconque, y compris DeepL lui-même, à la discrétion du client.
Sebastian Enderlein, CTO chez DeepL, a défini 2026 comme une année d’exécution plutôt que d’expérimentation : « Je pense que 2026 sera l’année où l’IA cessera d’expérimenter et commencera à s’exécuter, à une échelle que nous n’avons pas encore vue. Après un cycle de pilotes et de preuves de concept, les entreprises sont désormais prêtes à évoluer et elles misent gros sur l’IA agentique pour y parvenir. »
DeepL Agent et le pivot plus large
L’orientation des produits DeepL en 2026 reflète le même changement visible dans l’ensemble de l’IA d’entreprise, des outils à fonction unique à l’exécution autonome des flux de travail. DeepL Agent, lancé en disponibilité générale en novembre 2025, est conçu pour naviguer dans les systèmes d’entreprise, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes et fonctionner sur les outils CRM, de messagerie, de calendriers et de gestion de projet sans nécessiter d’intégrations complexes.
Selon l’annonce de DeepL, l’agent fonctionne avec une sécurité de niveau entreprise et une souveraineté des données intégrées par défaut, un choix de positionnement délibéré qui cible le segment des entreprises qui ne peuvent pas envoyer de documents sensibles à OpenAI ou aux points de terminaison du cloud public de Microsoft.
Le scientifique en chef de DeepL, Stefan Miedzianowski, a décrit le moment actuel comme une transition sur la courbe d’adoption de la technologie : « 2026 sera sans aucun doute l’année de l’agent. 2025 a été l’année où la sensibilisation du public a rattrapé la science montrant ce que les agents peuvent faire, mais l’adoption à grande échelle par les entreprises aura lieu maintenant. Nous passons des innovateurs à la première majorité. »
Selon le rapport Borderless Business, 71 % des chefs d’entreprise déclarent que la transformation des flux de travail grâce à l’IA est une priorité pour 2026, avec des retours attendus en termes d’expérience client, de productivité des employés et de délais de mise sur le marché. L’écart entre cette ambition et les 17 % qui ont réellement modernisé leurs opérations linguistiques est le marché que DeepL cible carrément.
DeepL est un sponsor platine de TechEx Global, présent à l’AI & Big Data Expo et à des événements co-organisés à l’Olympia de Londres, les 3 et 4 février 2027.
