Les autorités britanniques estiment que l’amélioration de l’efficacité des opérations financières nationales nécessite l’application de plates-formes d’IA de fournisseurs comme Palantir. Le régulateur financier du pays, la FCA, a lancé un projet tirant parti de l’IA pour identifier les activités illicites.
La FCA teste actuellement la plateforme Foundry du fournisseur de logiciels Palantir, basé à Miami. Ce projet pilote de trois mois coûte plus de 30 000 £ par semaine et se concentre sur l’exploitation du lac de données interne du régulateur. L’objectif est centré sur la détection du blanchiment d’argent, des délits d’initiés et de la fraude dans les 42 000 entreprises de services financiers sous la supervision de la FCA.
Naviguer dans les lacs de données non structurés
Les méthodes de surveillance traditionnelles ont du mal à gérer le volume considérable d’informations générées par les marchés modernes. Les plateformes d’IA excellent dans l’analyse des renseignements non structurés, que les régulateurs rassemblent lors d’enquêtes sur des activités nuisibles comme la traite des êtres humains et le trafic de stupéfiants.
Les informations introduites dans ces systèmes vont des fichiers internes hautement confidentiels et des rapports sur les entreprises problématiques aux plaintes du médiateur des consommateurs. Les outils d’apprentissage automatique assimilent les enregistrements audio des appels téléphoniques, des activités sur les réseaux sociaux et des archives de courriers électroniques.
La découverte de modèles au sein d’un si vaste éventail d’intrants permet d’orienter les ressources d’application de la loi exactement là où elles sont le plus nécessaires. Les experts du secteur notent une sous-exploitation historique des renseignements hébergés au sein des organismes de réglementation, ce qui fait de l’analyse avancée un outil précieux pour lutter contre la criminalité financière.
Lors de la validation des modèles d’IA, il y a souvent un débat sur les mérites des informations synthétiques par rapport aux environnements réels. Alors que les directives standard encouragent l’utilisation d’ensembles de données artificielles pour les tests préliminaires, l’autorité de régulation financière du Royaume-Uni a déterminé que l’évaluation d’un logiciel d’IA comme celui de Palantir nécessitait de véritables entrées opérationnelles.
Expansion dans les opérations de sécurité nationale
Cette adoption par le secteur public va bien au-delà de la conformité financière. En septembre 2025, le gouvernement britannique a établi un partenariat en matière d’IA avec Palantir visant à accélérer la prise de décision militaire et les capacités de ciblage. Palantir prévoit d’investir jusqu’à 1,5 milliard de livres sterling pour faire de Londres son quartier général européen de la défense, une initiative qui devrait générer jusqu’à 350 emplois.
Alors que les entreprises évaluent ces plateformes, le secteur de la défense fournit un environnement de test à enjeux élevés pour la fusion de données. Les planificateurs militaires utilisent ces outils pour consolider les renseignements open source et classifiés, générant ainsi rapidement des options pour neutraliser les cibles ennemies. Cela constitue un élément du Digital Targeting Web, qui s’appuie sur un écosystème de fournisseurs diversifié.
Palantir et l’armée collaboreront pour identifier des opportunités d’une valeur pouvant atteindre 750 millions de livres sterling sur une période de cinq ans. Afin de favoriser une croissance plus large de l’écosystème, l’accord de défense comprend des dispositions visant à encadrer les startups locales, aidant ainsi les petites entreprises technologiques britanniques à se développer sur les marchés américains sur une base bénévole.
Déployer une IA privée comme celle de Palantir dans les opérations financières au Royaume-Uni
Les CDO qui déploient des solutions d’IA ont souvent du mal à trouver un équilibre entre les capacités de traitement et les obligations de confidentialité. Lors d’une mesure coercitive, les régulateurs obligent souvent les entreprises à remettre de nombreux dossiers.
Ces ensembles de données comprennent régulièrement les coordonnées bancaires personnelles, les numéros de téléphone et les journaux de communication complets des personnes indirectement liées à une affaire. Il est essentiel d’établir des limites exactes quant à la manière dont un fournisseur de logiciels interagit avec ces informations. Avant de sélectionner Palantir parmi une liste restreinte de deux fournisseurs, la FCA affirme avoir mené un processus d’approvisionnement compétitif et établi des contrôles stricts de protection des données.
Pour atténuer les risques associés à l’exposition des informations, la FCA a structuré son accord avec Palantir de manière à ce que le fournisseur agisse strictement en tant que sous-traitant. Dans le cadre de cet arrangement, le fournisseur de logiciels opère uniquement sur instruction. L’agence de régulation conserve la possession exclusive des clés de cryptage pour les fichiers les plus classifiés, et tous les hébergements et stockages restent sécurisés au Royaume-Uni.
Des principes similaires de souveraineté des données s’appliquent au partenariat de défense, garantissant que les renseignements militaires restent librement disponibles dans l’ensemble du ministère de la Défense tout en étant entièrement sous contrôle national.
Le contrat financier interdit explicitement au fournisseur de copier les informations ingérées pour former ses propres produits commerciaux. Une fois le projet pilote terminé, le vendeur doit détruire les informations. Toute propriété intellectuelle générée lors de la phase d’analyse appartient automatiquement au régulateur.
Fixer des limites à la conservation des données et aux droits de traitement garantit que les normes de sécurité internes restent intactes tout en réalisant des gains d’efficacité grâce au déploiement de l’IA privée de fournisseurs comme Palantir pour améliorer les opérations financières du Royaume-Uni.
