OpenAI fait ressortir les connaissances de l’entreprise en connectant ChatGPT aux données de l’entreprise, le transformant d’un assistant général en un analyste personnalisé.
Pour les chefs d’entreprise, le potentiel de l’IA générative a toujours été limité par son manque d’accès aux données internes. Même la meilleure IA n’est d’aucune utilité si elle ne peut pas accéder aux informations nécessaires pour effectuer un travail. OpenAI souligne que les informations dont vous avez besoin se trouvent souvent dans vos outils internes, mais que ces connaissances sont dispersées dans des documents, fichiers, messages, e-mails, tickets et trackers de projet.
Cette dispersion est plus que gênante ; cela nuit à l’efficacité et à la prise de décision. Le principal problème est que ces outils ne sont pas toujours connectés et que la meilleure réponse est souvent répartie entre eux.
Cela place OpenAI face aux stratégies d’IA des plates-formes de grandes entreprises telles que Copilot de Microsoft dans Azure et Office 365, Vertex AI de Google, Agentforce de Salesforce et AWS Bedrock. Tout le monde s’empresse de connecter les modèles pour sécuriser les données de l’entreprise.
OpenAI utilise des données tierces pour les tâches d’entreprise ChatGPT
ChatGPT se connectera à des applications telles que Slack, SharePoint, Google Drive et GitHub. OpenAI affirme qu’il est alimenté par une version de GPT-5, formée pour vérifier de nombreuses sources pour obtenir de meilleures réponses. Pour la vérification et la validation, chaque réponse indique d’où proviennent les informations.
Cela change ce que vous pouvez faire d’une simple écriture à une analyse complexe. Par exemple, un responsable se préparant à un appel client pourrait demander un briefing. Le modèle pourrait ensuite utiliser les messages Slack récents, les détails des e-mails, les notes d’appel de Google Docs et les tickets d’assistance d’Intercom pour créer un résumé.
Ce pouvoir peut également gérer la confusion. Si vous demandez : « Quels sont les objectifs de l’entreprise pour l’année prochaine ? », l’outil résumera ce qui a été dit et soulignera les différentes opinions. Cela va au-delà de la simple recherche de données ; il s’agit désormais d’analyser les situations et d’aider les dirigeants à trouver des désaccords ou des décisions inachevées.
Autres utilisations pour les équipes :
- Stratégie: Rassembler les commentaires des clients de Slack, les résultats d’enquêtes de Google Slides et les principaux sujets des tickets d’assistance pour planifier les feuilles de route.
- Rapports : Réalisez des résumés de campagne en obtenant des données de HubSpot, des résumés de Google Docs et des points clés des e-mails.
- Planification: Aider les responsables de l’ingénierie à planifier les versions en vérifiant GitHub pour les tâches ouvertes, en vérifiant Linear pour les tickets et en vérifiant Slack pour les rapports de bogues.
Aborder la gouvernance et la mise en œuvre de l’IA en entreprise
Pour les RSSI et les responsables des données, partager la propriété intellectuelle avec un modèle d’IA représente un risque important. OpenAI résout ce problème en se concentrant sur les contrôles administratifs et la confidentialité des données.
Le contrôle le plus important est que le système respecte les autorisations actuelles de votre entreprise. OpenAI a veillé à ce que ChatGPT ne puisse voir que les données d’entreprise que chaque utilisateur peut déjà voir.
Les administrateurs ChatGPT Enterprise et Edu peuvent gérer l’accès aux applications et créer des rôles personnalisés. OpenAI dit qu’il ne s’entraîne pas sur vos données par défaut. Il dispose également de fonctionnalités de sécurité telles que le cryptage, le SSO, le SCIM, la liste blanche IP et une API de conformité pour les journaux.
Mais les leaders technologiques doivent connaître les limites. Ce n’est pas encore parfait. Les utilisateurs doivent le choisir lorsqu’ils démarrent une conversation. Il existe également un compromis : lorsque la connaissance de l’entreprise est activée, ChatGPT ne peut pas effectuer de recherche sur le Web ni créer de graphiques. OpenAI s’efforce de résoudre ce problème bientôt.
L’utilité de l’outil dépend de son écosystème. Il est lancé avec des plates-formes clés et ajoute des connecteurs pour des outils comme Asana, GitLab Issues et ClickUp, copiant les stratégies d’IBM Watsonx et SAP Joule.
La mise en lumière des connaissances sur les données d’entreprise d’OpenAI est la prochaine étape pour les assistants d’IA comme ChatGPT, en les faisant entrer dans le noyau privé des entreprises. Il tente de résoudre le problème de l’IA : connecter les modèles aux données là où le travail se déroule.
Pour les chefs d’entreprise, cela signifie :
- Vérifiez vos données : Avant de l’utiliser, les RSSI et les CDAO doivent vérifier que les autorisations de données dans SharePoint, Google Drive, etc. sont correctes. L’IA ne respectera que ces autorisations, donc si elles sont trop ouvertes, l’IA montrera cette faiblesse.
- Pilote avec des tâches délicates : Au lieu de le déployer auprès de tout le monde, recherchez des flux de travail spécifiques qui sont ralentis par des informations dispersées. Préparer des briefings clients ou rédiger des rapports interservices sont de bons points de départ pour commencer à mesurer les résultats.
- Définir les attentes : Les équipes doivent connaître les limites. Devoir l’activer manuellement et ne pas pouvoir effectuer de recherche sur le Web en même temps sont de grandes limites à prendre en compte.
- Observez l’écosystème : La valeur de l’outil dépendra de ses intégrations. Les DSI doivent comparer la liste des connecteurs de l’outil à la technologie de leur entreprise.
- Comparez avec les plateformes actuelles : Découvrez comment cela se compare aux solutions d’IA de Microsoft, Google et Salesforce. Il s’agit rapidement de décider quel écosystème de données offre la voie la plus sécurisée, la plus intégrée et la plus rentable.
La nouvelle fonctionnalité de connaissance d’entreprise d’OpenAI montre que la chose la plus importante pour l’IA générative est désormais l’intégration de données sécurisée et utile, et non seulement la qualité du modèle.
Cette dernière fonctionnalité ChatGPT devrait rendre les choses beaucoup plus rapides en éliminant les silos de connaissances d’entreprise, mais elle rend également la gouvernance des données et le contrôle d’accès plus importants que jamais. Pour les chefs d’entreprise, cette technologie n’est pas une solution simple. Au lieu de cela, c’est une bonne raison d’organiser leurs données avant les autres.
