Le dernier GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition de NVIDIA sera bientôt disponible dans les serveurs d’entreprise.
Les systèmes de Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro expédieront diverses configurations dans les serveurs 2U. NVIDIA affirme qu’ils offriront des performances et une efficacité plus élevées pour l’IA, les graphiques, la simulation, l’analyse et les applications industrielles, et les tâches de soutien comme la formation des modèles d’IA, la création de contenu et la recherche scientifique.
« L’IA réinvente l’informatique pour la première fois en 60 ans – ce qui a commencé dans le cloud transforme maintenant l’architecture des centres de données locaux », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. «Avec les principaux fournisseurs de serveurs mondiaux, nous faisons des serveurs Nvidia Blackwell RTX Pro la plate-forme standard pour l’entreprise et l’IA industrielle.»
Accélération du GPU pour les charges de travail commerciales
Des millions de serveurs sont vendus chaque année pour les opérations commerciales, la plupart utilisant encore des processeurs «traditionnels». Les nouveaux serveurs RTX Pro donnent une accélération du GPU des systèmes, augmentant les performances de l’analyse, des simulations, du traitement vidéo et du rendu, selon la société. Nvidia affirme que son GPU de l’édition serveur peut offrir jusqu’à 45 fois de meilleures performances que les systèmes CPU uniquement, avec une efficacité énergétique 18 fois plus élevée.
La ligne RTX Pro vise les entreprises qui construisent des «usines d’IA» où l’espace, la puissance et le refroidissement peuvent être limités. Les serveurs fournissent également l’infrastructure de la plate-forme de données AI de NVIDIA pour les systèmes de stockage. Dell, par exemple, met à jour sa plate-forme de données AI pour utiliser la conception de Nvidia; Ses serveurs PowerEdge R7725 sont livrés avec deux GPU RTX Pro 6000, NVIDIA AI Enterprise Software et NVIDIA Networking.
Les nouveaux serveurs 2U, qui peuvent abriter jusqu’à huit unités de GPU, figuraient parmi ceux annoncés en mai chez Computex.
Caractéristiques de l’architecture Blackwell
Les nouveaux serveurs sont construits autour de l’architecture Blackwell de Nvidia, qui comprend:
- Les noyaux de tenseur de cinquième génération et un moteur de transformateur de deuxième génération avec précision FP4, capable d’effectuer une inférence jusqu’à six fois plus rapide que le GPU L40S.
- Technologie RTX de quatrième génération pour le rendu photo, avec jusqu’à quatre fois les performances du GPU L40S.
- Virtualisation et technologie GPU multi-instance NVIDIA, permettant quatre charges de travail distinctes par GPU.
- Amélioration de l’efficacité énergétique pour une consommation d’énergie du centre de données plus faible.
Pour l’IA physique et la robotique
Les bibliothèques OmIverse et Cosmos World Foundation de NVIDIA sur les serveurs RTX Pro peuvent exécuter des simulations numériques de jumeaux, des routines de formation de robot et une création de données synthétiques à grande échelle. Ils prennent également en charge les plans Nvidia Metropolis pour les modèles de recherche vidéo et de résumé et de langage de vision, entre autres outils à utiliser dans des environnements physiques.
Nvidia’s a mis à jour ses offres Omverse et Cosmos, avec de nouveaux SDK omniverse et a ajouté une compatibilité avec Mujoco (MJCF) et une description de la scène universelle (OpenUSD). La société affirme que cela permettra à plus de 250 000 développeurs MJCF d’exécuter des simulations de robots sur ses plateformes. Les nouvelles bibliothèques OmIverse Nurec apportent des éclaboussures gaussiennes 3D à rayon pour la construction de modèles à partir de données de capteurs, tandis que les cadres ISAAC SIM 5.0 et ISAAC LAB 2.2 ISAAC – disponibles sur GitHub – ajoutent du rendu neuronal et de nouveaux schémas basés sur OpenUSD pour les robots et les capteurs.
Le rendu de Nurec est déjà intégré dans le simulateur de véhicule autonome de Carla et est adopté par des entreprises comme Foretellix, qui l’utilise pour générer des données de test AV synthétiques. Le moteur de données de Voxel51 de Voxel51, utilisé par des constructeurs automobiles comme Ford et Porsche, prend désormais en charge Nurec. Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon et Amazon Devices & Services font partie de ceux qui adoptent déjà les bibliothèques et les cadres.
Cosmos WFMS a été téléchargé plus de deux millions de fois. Le logiciel aide à générer des données de formation synthétique pour les robots à l’aide d’invites de texte, d’image ou de vidéo. Le nouveau modèle COSMOS Transfer-2 accélère la génération de données d’image à partir des scènes de simulation et des entrées spatiales comme les cartes de profondeur. Des entreprises comme Lightwheel, Moon Surgical et Skild IA utilisent COSMOS ont commencé à produire des données de formation à grande échelle en utilisant Cosmos Transfer-2.
NVIDIA a également introduit Cosmos Reason, un modèle de langue de vision de 7 milliards de paramètres pour aider les robots et les agents d’IA à combiner les connaissances antérieures et la compréhension de la physique. Il peut automatiser la conservation des ensembles de données, prend en charge la planification des tâches de robot en plusieurs étapes et exécuter des systèmes d’analyse vidéo. Les propres équipes de robotique et de conduite de NVIDIA utilisent la raison COSMOS pour le filtrage et l’annotation des données, et Uber et Magna l’ont déployé dans des véhicules autonomes, la surveillance du trafic et les systèmes d’inspection industrielle.
Agents d’IA et déploiements à grande échelle
Les serveurs RTX PRO peuvent exécuter le nouveau modèle LLAMA Nemotron Super. Lorsqu’ils s’exécutent avec NVFP4 Precision sur un seul GPU RTX Pro 6000, ils offrent jusqu’à trois fois des performances de prix supérieures à FP8 sur les GPU H100 de NVIDIA.
(Photo de Nvidia)
