Novo Nordisk et AWS intègrent l’IA agentique à la découverte de médicaments

Novo Nordisk étend son utilisation des outils d’intelligence artificielle AWS à la découverte de médicaments, notamment des agents d’IA pour l’identification de cibles, la conception de thérapies et les flux de travail de recherche.

Dans le cadre de l’accord annoncé récemment, AWS deviendra le fournisseur de cloud préféré et le partenaire stratégique d’IA de Novo Nordisk. Les sociétés ont également créé un centre de co-innovation dans les installations existantes de Novo Nordisk à Londres, où les ingénieurs d’AWS et les scientifiques de Novo Nordisk travailleront directement avec les données et les connaissances de la société pharmaceutique.

Le hub de Londres réunira le personnel R&D de Novo Nordisk, les ingénieurs AWS, les spécialistes de l’IA, les scientifiques appliqués et les équipes de services professionnels. AWS a déclaré que cet arrangement vise à réduire les transferts entre l’analyse informatique et la recherche en laboratoire à mesure que les candidats médicaments potentiels progressent dans les premiers stades de développement.

Thilde Hummel Bøgebjerg, vice-présidente exécutive de l’informatique d’entreprise et de la qualité chez Novo Nordisk, a déclaré que le partenariat combine la technologie de l’IA avec l’expertise scientifique de l’entreprise.

« L’IA a le potentiel de transformer la façon dont nous découvrons, développons et fournissons des médicaments, mais le véritable impact vient de la combinaison d’une technologie de pointe avec une expertise scientifique approfondie et une orientation claire vers les patients », a déclaré Bøgebjerg.

Les sociétés ont déclaré que le hub vise à raccourcir le chemin entre l’identification d’une cible médicamenteuse et la première dose humaine. Le partenariat combinera la recherche de Novo Nordisk sur les maladies chroniques avec l’infrastructure cloud AWS, les services d’IA et les technologies des sciences de la vie.

L’IA entre dans davantage de flux de travail de recherche

Novo Nordisk utilise déjà la technologie AWS pour ses charges de travail d’IA internes. Selon une étude de cas AWS, plus de 25 000 employés de Novo Nordisk ont ​​utilisé une plateforme d’IA générative construite sur Amazon Bedrock pour créer des chatbots couvrant plus de 2 500 cas d’utilisation.

Ces applications incluent la recherche d’informations et la rédaction de documents dans le cadre de processus non réglementés. L’un des déploiements les plus importants utilise une collection d’environ 140 000 documents et traite plus de 26 000 invites chaque mois, selon AWS.

Novo Nordisk a également appliqué l’IA générative à la documentation d’études cliniques. AWS a déclaré qu’un système utilisant Claude 3.5 d’Anthropic via Amazon Bedrock réduisait de plus de 90 % le temps nécessaire à la génération de certaines documentations cliniques.

Selon l’étude de cas AWS, un travail qui impliquait auparavant 40 à 50 personnes et pouvait durer jusqu’à 15 semaines a été réduit à quelques minutes pour une équipe de trois personnes. Les professionnels de la santé continuent d’examiner et de valider le matériel généré.

Le nouvel accord oriente davantage l’utilisation de l’IA générative vers la recherche sur les médicaments. L’une des technologies impliquées est Amazon Bio Discovery, conçue pour prendre en charge la biologie computationnelle et le développement de médicaments à l’aide de modèles et d’agents d’IA.

AWS a déclaré que Bio Discovery permet aux chercheurs d’accéder à plus de 40 modèles d’IA biologique. Les agents d’IA peuvent être utilisés pour sélectionner et coordonner des modèles pour différentes tâches de recherche, tandis que les organisations peuvent également combiner des modèles hébergés sur AWS avec leurs propres modèles propriétaires dans des flux de travail en plusieurs étapes.

Novo Nordisk prévoit d’utiliser le service pour des tâches telles que l’identification de cibles médicamenteuses potentielles, la conception de thérapies et l’analyse d’informations biologiques. La plateforme peut également générer et classer les candidats médicaments potentiels avant que les candidats sélectionnés ne soient envoyés pour synthèse et tests en laboratoire.

Les résultats expérimentaux peuvent ensuite être renvoyés au flux de travail informatique pour une analyse plus approfondie et un affinement du modèle. Cela relie la conception informatique de médicaments aux tests physiques dans le même flux de travail de recherche.

Novo Nordisk utilisera également Amazon Bedrock pour créer des applications d’IA capables de fonctionner sur des ensembles de données cliniques, génomiques et d’imagerie. Selon les sociétés, la connexion de ces sources de données vise à permettre aux résultats de la recherche à un stade précoce d’éclairer la conception des essais cliniques.

Novo étend l’utilisation des agents IA

Une autre partie de l’accord concerne Amazon Bedrock AgentCore, l’infrastructure AWS pour le déploiement et l’exploitation d’agents d’IA. AWS a déclaré qu’AgentCore permet aux agents de travailler sur les données de l’entreprise, de se connecter aux systèmes existants et d’effectuer des flux de travail en plusieurs étapes.

Novo Nordisk n’a pas détaillé quelles fonctions AgentCore il prévoit d’utiliser dans les flux de travail de recherche individuels. La société a déclaré qu’elle avait l’intention de déployer la technologie dans les processus de recherche et opérationnels.

Dan Sheeran, vice-président et directeur général de la santé et des sciences de la vie chez AWS, a déclaré que le partenariat se concentre sur l’application de l’IA agentique à la découverte de médicaments.

« Le partenariat de Novo Nordisk avec AWS montre ce qui est possible lorsque l’on associe l’IA à une expertise approfondie des sciences de la vie – en supprimant les goulots d’étranglement dans la découverte de médicaments, et pas seulement dans leur étude », a déclaré Sheeran.

Les précédents déploiements Bedrock de Novo Nordisk étaient principalement axés sur les applications d’IA générative destinées aux employés. Le nouvel accord étend son utilisation des outils AWS AI aux flux de travail scientifiques et opérationnels liés au développement de médicaments.

Le PDG d’AWS, Matt Garman, a déclaré que les sociétés avaient l’intention d’utiliser cette technologie pour raccourcir les délais de découverte de médicaments, traiter des ensembles de données de recherche complexes et appliquer les résultats dans tous les domaines thérapeutiques.

Les ingénieurs AWS Forward Deployed travailleront également directement avec les équipes de Novo Nordisk sur les systèmes développés dans le cadre du partenariat. Le programme intègre le personnel technique d’AWS auprès des clients pour travailler sur des projets d’IA, y compris des applications basées sur des agents.

L’accord s’appuie sur une relation plus large entre Novo Nordisk et Amazon qui inclut également Amazon Pharmacy, Amazon Ads et One Medical.

AWS a annoncé séparément des collaborations en matière d’IA dans les sciences de la vie avec Flagship Pioneering et Johnson & Johnson en 2026.

Novo Nordisk a également poursuivi des projets d’IA en dehors d’AWS. La société a travaillé avec OpenAI sur le déploiement de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la fabrication et les opérations commerciales.

Il s’est également engagé à utiliser le supercalculateur danois Gefion. Le système fournit une capacité de calcul pour les charges de travail, notamment le développement de modèles d’IA et d’autres recherches scientifiques gourmandes en données.

Mike Doustdar, PDG de Novo Nordisk, a déclaré que le partenariat AWS vise à accélérer la découverte de médicaments et à étendre l’utilisation de l’IA dans les travaux de l’entreprise sur les maladies chroniques.

(Photo de Google DeepMind)

Solène Vernet
Solène Vernet
Journaliste française passionnée par la science et les politiques d’innovation, j’écris pour rendre accessibles des sujets complexes. Mon parcours mêle recherche universitaire, communication scientifique et journalisme. J’aime explorer les liens entre technologie, société et transformation du monde.