Les innovations modernes de soins de santé couvrent l’IA, les appareils, les logiciels, les images et les cadres réglementaires, tous nécessitant une coordination stricte. L’IA générative a sans doute le potentiel transformateur le plus puissant dans les programmes de technologie de santé, il est déjà appliqué dans divers domaines, tels que la R&D, les opérations commerciales et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Les modèles traditionnels pour les rendez-vous médicaux, comme les rendez-vous en face à face, et les processus papier peuvent ne pas être suffisants pour répondre au paysage médical rapide et basé sur les données d’aujourd’hui. Par conséquent, les professionnels de la santé et les patients recherchent des moyens plus pratiques et efficaces d’accéder et de partager des informations, répondant aux normes complexes de la science médicale moderne.
Selon McKinsey, les sociétés Medtech sont à l’avant-garde de l’innovation des soins de santé, estimant qu’elles pourraient capturer entre 14 et 55 milliards de dollars par an en gains de productivité. Grâce à l’adoption de Genai, 50 milliards de dollars supplémentaires de revenus sont estimés à partir des produits et des innovations de services.
Une enquête McKinsey 2024 a révélé qu’environ les deux tiers des dirigeants de MedTech ont déjà mis en œuvre le général AI, avec environ 20% de rédaction de leurs solutions et de signaler des avantages substantiels à la productivité.
Alors que la mise en œuvre des technologies avancées se développe dans l’industrie médicale, les défis persistent. Les organisations sont confrontées à des obstacles comme les problèmes d’intégration des données, les stratégies décentralisées et les lacunes de compétences. Ensemble, ceux-ci mettent en évidence le besoin d’une approche plus rationalisée du déploiement de la génération AI.
De tous les domaines MedTech, la R&D ouvre la voie à l’adoption de la génération AI. Étant les plus à l’aise avec les nouvelles technologies, les départements de R&D utilisent des outils Gen AI pour rationaliser les processus de travail, tels que le résumé des articles de recherche ou des articles scientifiques, mettant en évidence une tendance d’adoption de base. Les chercheurs individuels utilisent l’IA pour améliorer la productivité, même lorsqu’aucune stratégie officielle à l’échelle de l’entreprise n’est en place.
Bien que les outils d’IA automatisent et accélèrent les tâches de R&D, l’examen humain est toujours nécessaire pour s’assurer que les soumissions finales sont correctes et satisfaisantes. Le général AI s’avère réduire le temps consacré aux tâches administratives des équipes et à améliorer la précision et la profondeur de la recherche, certaines entreprises connaissant des gains de 20 à 30% dans la productivité de la recherche.
KPI pour réussir dans les programmes de produits de santé
La mesure des performances commerciales est essentielle dans le secteur des soins de santé. L’objectif numéro un est, bien sûr, de fournir des soins de haute qualité, tout en conservant simultanément des opérations efficaces.
En mesurant et en analysant les KPI, les prestataires de soins de santé sont mieux placés pour améliorer les résultats des patients grâce à leurs considérations basées sur les données. Les KPI peuvent également améliorer l’allocation des ressources et encourager l’amélioration continue dans tous les domaines de soins.
En termes de programmes de produits de santé, ces initiatives structurées hiérarchisent le développement, la livraison et l’optimisation continue des produits médicaux. Mais pour être un succès, ils nécessitent une coordination interfonctionnelle des équipes cliniques, techniques, réglementaires et commerciales.
Le temps de commercialisation est essentiel, garantir qu’un produit passe de l’étape du concept pour le lancer le plus rapidement possible.
Il convient de noter en particulier l’accent doit être mis sur l’étiquetage et la documentation. McKinsey note que l’étiquetage assisté par l’IA a entraîné une amélioration de 20% à 30% de l’efficacité opérationnelle. Les taux d’utilisation des ressources sont également importants, montrant à quel point le temps, le budget et / ou les effectifs sont utilisés efficacement pendant le stade de développement des produits.
Dans le secteur des soins de santé, les KPI devraient se concentrer sur plusieurs facteurs, notamment l’efficacité opérationnelle, les résultats des patients, la santé financière de l’entreprise et la satisfaction des patients. Pour obtenir une vision complète de la performance, celles-ci peuvent être classées en expérience financière, opérationnelle, clinique et de qualité des patients.
Bridging utilisateur Expérience avec précision technique – Design Awards
L’innovation n’est plus uniquement jugée par les performances techniques avec l’expérience utilisateur (UX) tout aussi importante.
Certaines des dernières innovations des soins de santé sont reconnues aux UX Design Awards, des produits qui illustrent le meilleur de l’expérience utilisateur ainsi que la précision technique. Les principaux produits priorisent les besoins et les expériences des patients et des professionnels de la santé, garantissant également que chaque produit répond aux normes cliniques et réglementaires rigoureuses du secteur.
Un exemple est le déménagement ciartique de Siemens Healthineers, un système d’imagerie en C 3D auto-conforme qui permet aux chirurgiens de fonctionner, contrôlant le dispositif sans fil dans un champ stérile.
La société de matériel informatique ASUS a également reçu des éloges pour sa série HealthConnect App and Vivowatch, présentant la fusion de solutions de soins de santé intelligentes axées sur l’AIOT avec des interfaces conviviales – parfois dans ce qui est essentiellement des appareils de consommation. Cela montre comment l’innovation technique est rendue accessible et devient de plus en plus intuitive à mesure que les patients gagnent une maîtrise technique.
Navigation simultanément des voies réglementaires et de développement de produits
L’établissement de cliniques et Les chemins de réglementation sont importants, car cela permet aux équipes de soins de santé de renvoyer un double flux de résultats dans le développement. L’adoption de la génération AI est devenue une approche transformatrice, automatisant la production et le raffinage de documents complexes, des ensembles de données mixtes et des données structurées et non structurées.
En intégrant les considérations réglementaires précoces et en adoptant des technologies comme Gen AI dans le cadre des pratiques agiles, les programmes de produits de santé aident les équipes à naviguer dans un paysage réglementaire qui peut souvent changer. La cuisson d’un état d’esprit réglementaire dans une équipe précoce aide à garantir la conformité et l’innovation continue.
(Source de l’image: «IBM réalise une nouvelle percée du Deep Learning» par IBM Research est concédé sous licence sous CC BY-ND 2.0.)
