Un nombre croissant de preuves suggèrent que la dépendance excessive à l’IA pourrait éroder les compétences humaines nécessaires pour l’utiliser efficacement. La recherche avertit ce déficit de compétences humaines émergent menace l’adoption réussie de l’IA et, avec elle, une opportunité de croissance économique.
Il semble que ce ne soit pas un jour sans une autre proclamation sur la façon dont l’IA changera notre monde. Chaque chef d’entreprise à qui je parle est soit d’investir dans l’IA, de planifier d’investir, soit de s’inquiéter d’être laissés pour compte. Nous voyons les grands nombres, comme la prédiction d’Accenture selon laquelle l’IA pourrait injecter 736 milliards de livres sterling dans l’économie britannique. Le battage médiatique est assourdissant.
Mais au milieu de tout ce bruit, un contre-récit plus calme et plus inquiétant commence à prendre forme. Nous l’avons vu dans des rapports de endroits comme le MIT: ce sentiment de harcèlement que nous pencher trop fortement sur les outils d’IA pourrait nous rendre moins nets.
Les nouvelles découvertes publiées par les scientifiques de l’apprentissage de Multiverse ont mis le doigt sur ce qui est en jeu. Leur rapport suggère que notre obsession singulière de l’IA elle-même nous fait ignorer la partie la plus importante de l’équation: nous.
L’avertissement est que sans cultiver activement nos propres compétences humaines, cet investissement de plusieurs millions de livres dans l’IA ne se contente pas de sous-estimer; Cela pourrait échouer entièrement. Nous risquons de créer un déficit de compétences humaines qui pourrait productivité des ischio-jambiers pour les années à venir.
Gary Eimerman, chef de l’apprentissage chez Multiverse, a déclaré: «Les dirigeants dépensent des millions pour des outils d’IA, mais leur objectif d’investissement ne réussira pas. Ils pensent que c’est un problème technologique quand c’est vraiment un problème humain et technologique.
«Sans une focalisation délibérée sur des capacités telles que le raisonnement analytique et la créativité, ainsi que sur la culture et les comportements, les projets d’IA ne seront jamais à leur potentiel.»
C’est un point qui résonne. Nous avons tous vu une IA générative produire un bloc de texte ou de code en secondes. Mais que se passe-t-il ensuite? C’est là que commence le vrai travail, et c’est un travail qui exige des talents humains uniquement.
L’équipe Multiverse a passé du temps à observer ce qui sépare un utilisateur d’IA occasionnel d’un véritable «utilisateur de puissance». Ils ont identifié treize compétences clés qui ont peu à voir avec l’écriture de l’invite parfaite et tout à voir avec la réflexion, le raisonnement et la réflexion. Il ne s’agit pas seulement de ce que vous demandez à l’IA de faire, mais de la façon dont vous analysez, remettez en question et affinez ce qu’il vous rend.
Prenez le raisonnement analytique. C’est la compétence humaine de regarder un problème complexe et de le décomposer en morceaux que l’IA peut gérer, mais c’est aussi la sagesse de reconnaître quand une tâche n’est tout simplement pas bonne pour une machine. Il s’agit d’être le pilote, pas seulement un passager.
De même, la créativité est ce qui nous pousse à expérimenter et à trouver des façons véritablement nouvelles d’utiliser ces outils, plutôt que de simplement demander une version légèrement meilleure de quelque chose qui existe déjà.
Il y a aussi des traits de caractère personnel. Des compétences comme la détermination (c’est-à-dire la pure patience de continuer à essayer lorsque l’IA vous donne des ordures) et l’adaptabilité est nécessaire. Quiconque a utilisé ces outils sait que le premier succès est rare. Une certaine résilience et une certaine curiosité profonde est nécessaire pour regarder au-delà de la réponse de l’IA et vérifier les faits de son travail avec votre propre expertise.
Imogen Stanley, scientifique de l’apprentissage principal chez Multiverse, a déclaré: «Nous devons commencer à regarder au-delà des compétences techniques et à réfléchir aux compétences humaines que la main-d’œuvre doit perfectionner pour tirer le meilleur parti de l’IA.
«Ce que nous avons trouvé lors de notre première phase de recherche de principes, c’est que des compétences telles que la surveillance éthique, la vérification de la sortie et l’expérimentation créative sont les véritables différenciateurs des utilisateurs de puissance de l’IA.»
Cela ressemble au nœud du problème. Faisons-nous des gens à être des utilisateurs passifs ou des conducteurs actifs? À l’heure actuelle, la conversation est dominée par la technologie. Mais le véritable avantage concurrentiel ne proviendra pas du meilleur modèle d’IA; Cela proviendra de la part des gens qui savent en tirer le meilleur parti.
L’avenir sera de nourrir nos propres compétences et intelligences humaines tout autant que nous développons le genre artificiel. Si nous ne le faisons pas, nous risquons de construire un avenir où nous avons toutes les réponses, mais nous avons oublié comment poser les bonnes questions.
(Photo de Maxim Berg)
