Une étude du MIT (Massachusetts Institute of Technology) a révélé que le cerveau humain fonctionne non seulement moins dur lors de l’utilisation d’un LLM, mais que ses effets continuent, affectant négativement l’activité mentale dans les travaux futurs.
Les chercheurs ont utilisé un nombre limité de sujets pour leurs expériences (une limitation énoncée dans l’article (PDF)), qui a été invité à écrire des essais sur une variété de sujets. Un groupe de sujets a été autorisé à utiliser l’IA (Chatgpt a été choisi; les chercheurs considéraient qu’il y avait peu de différence entre celui-ci et ses concurrents), le second autorisé à utiliser Google Search, et le troisième groupe a été qualifié de «cerveau uniquement» – c’est-à-dire de produire du travail sans aides technologiques.
L’électroencéphalographie (EEG) a été utilisée sur tous les sujets pour surveiller l’activité du cerveau pour évaluer l’engagement cognitif et la charge. Les chercheurs ont constaté que les groupes présentaient différents niveaux de connectivité neuronale, qui reflétaient différentes stratégies utilisées par le cerveau pour rédiger les affectations. Plus les sujets ont soutenu, moins leur cerveau semblait dur. L’analyse EEG a montré que la matière grise la plus active appartenait au groupe sans aide, avec moins d’activité neuronale dans le «groupe de moteurs de recherche», et surtout parmi les utilisateurs de l’IA.
L’étude a également examiné ce qu’elle a appelé la «propriété» – la capacité pour les auteurs de citer ce qu’ils avaient écrit par la suite et de résumer leur travail. Les niveaux de propriété ont diminué de façon spectaculaire avec plus d’aide que les sujets ont reçues de la technologie. Peu d’étudiants utilisant un LLM ont pu citer de manière fiable ce qu’ils avaient écrit. De plus, le groupe utilisant LLM «a produit des essais statistiquement homogènes dans chaque sujet, montrant beaucoup moins de déviation par rapport aux autres groupes».
Sans surprise, le cortex visuel de ceux qui utilisent un moteur de recherche ou ChatGpt était plus actif, ces groupes «plus enclins à se concentrer sur la sortie des outils qu’ils utilisaient», indique l’article.
Effets à plus long terme
Après plusieurs cycles d’écriture d’essais, deux autres groupes ont été formés à partir des sujets participants, comprenant «Brain-to-llm» et «LLM-TO-BRAIN», qui, comme les noms le suggèrent, étaient des sujets qui n’avaient pas eu auparavant des aides technologiques en mesure de terminer un Solo «Solo».
Les chercheurs ont constaté que «les participants LLM-To-cerveau montraient une connectivité neuronale et une sous-engagement plus faibles des réseaux alpha et bêta; et les participants du cerveau à la LLM ont démontré un rappel de mémoire plus élevé, et un re-engagement des nœuds de la parito-pariétale et préfrontale. Contrôle descendant.
Bref, les humains utilisant leur cerveau pour aborder un sujet peuvent bénéficier de l’utilisation d’une IA après Ils ont déjà pleinement exploré leurs pensées, leur expérience, leurs connaissances et leurs sentiments sans utiliser de technologie. Mais ceux qui utilisent l’IA dès le départ montrent une activité cérébrale réduite au fil du temps et ont été moins en mesure d’effectuer des tâches cognitives lorsqu’on leur a demandé d’aller sans chatte.
Le document indique: «Comme nous l’avons démontré au cours de quatre mois, les participants du groupe LLM ont permis de faire moins de comptes que leurs homologues dans le groupe cerveau à tous les niveaux: neuronal, linguistique, (et) score.»
Étude limitée
Avec seulement quelques dizaines de sujets dans l’étude, le groupe de recherche travaillait avec un échantillon limité. Les auteurs admettent qu’il sera nécessaire d’utiliser davantage de bénévoles qui ont une gamme plus diversifiée d’horizons pour les résultats plus fiables statistiquement. Pourtant, comme l’IA est de plus en plus utilisé dans les écoles, les collèges et la vie quotidienne, les chercheurs ont souligné ce qu’ils appellent une «matière urgente» d’une «diminution probable des compétences d’apprentissage» qui résulte de l’utilisation de l’IA en remplacement du cerveau des humains.
Conclusions
Si la tendance de l’utilisation de Chatgpt à la place des activités très humaines de la pensée, de la considération et du résumé se poursuit, il semble probable que la capacité de penser efficacement diminue à plus long terme. Le fait d’avoir un contexte d’ajout d’IA ou de matériel supplémentaire plus tard dans tout processus de considération intellectuelle produit de meilleurs résultats que son utilisation dès le départ.
L’utilisation du moteur de recherche est tombée dans le terrain du terrain entre la pensée sans aide et le fait d’être généré par la cuillère générée par la cuillère AI, selon le journal. Cependant le besoin de Google, Microsoft, et al. Pour insérer une génération AI dans les résultats de recherche des utilisateurs (résultats LLM apparaissant au premier plan sur les SERP (pages de résultats du moteur de recherche)) signifie que l’activité cognitive parmi les utilisateurs de recherche quotidiens peut diminuer, s’ils se concentrent uniquement sur les résultats de recherche générés par l’IA.
Le groupe de recherche stipule qu’une étude est nécessaire pour comprendre les effets à long terme de l’AIS sur le cerveau, «avant que les LLM sont reconnues comme quelque chose qui est net positif pour (…) les humains.»
(Source de l’image: «Test cognitif» de Nestlé est licencié sous CC By-NC-ND 2.0.)
