Lorsque Google intègre une approche lunaire à ses opérations principales, il ne s’agit pas de faire du ménage. C’est placer un pari. Le 25 février, Intrinsic, société d’Alphabet, qui développe des modèles d’IA et des logiciels conçus pour rendre la robotique industrielle plus accessible, a officiellement rejoint Google.
La société restera un groupe distinct au sein de Google, travaillant en étroite collaboration avec Google DeepMind et exploitant les modèles Gemini AI et Google Cloud. Aucun prix d’achat n’a été divulgué.
En apparence, cela ressemble à un remaniement interne de routine. Ce n’est pas le cas.
Du Moonshot au Mandat
Intrinsic est devenu une entreprise indépendante appartenant à Alphabet en 2021 après cinq ans de développement au sein d’Alphabet X, la division de recherche Moonshot – la même usine qui a produit Waymo et Wing. Sa mission depuis l’origine : rendre l’IA de la robotique industrielle accessible aux industriels qui ne disposent pas d’armées d’ingénieurs spécialisés.
Même si le matériel tel que les bras robotiques est devenu moins cher, leur programmation reste incroyablement complexe, nécessitant souvent des centaines d’heures de codage manuel par des ingénieurs spécialisés, qui peuvent varier en fonction du robot concerné. La réponse intrinsèque à cette question est Flowstate, une plate-forme Web qui permet aux utilisateurs de créer des applications robotiques sans avoir à écrire des milliers de lignes de code.
La plate-forme est conçue pour être indépendante du matériel, des logiciels et du modèle d’IA. Considérez-le moins comme un produit que comme une couche d’exploitation, que le PDG de Google, Sundar Pichai, aurait comparé directement à Android. « Il a dit que c’était l’Android de la robotique », a déclaré Wendy Tan White, PDG d’Intrinsic, notant que Pichai a travaillé sur Chrome et Android avant de devenir PDG.
Pourquoi maintenant, pourquoi Google ?
Le timing n’est pas arbitraire. La séquence d’embauche du CTO de Boston Dynamics, de publication d’un SDK robotique autonome et d’absorption d’Intrinsic représente une consolidation délibérée des capacités robotiques au sein du noyau de Google. Ensemble, ces évolutions permettent à Google d’offrir aux fabricants quelque chose qu’aucun concurrent n’a assemblé aussi proprement : les modèles d’IA de DeepMind, les logiciels de déploiement d’Intrinsic et l’infrastructure cloud de Google Cloud, le tout sous un même toit.
Le mois dernier, Google s’est également associé à Boston Dynamics pour intégrer Gemini dans les robots humanoïdes Atlas conçus pour les environnements de fabrication, tandis que Google DeepMind a embauché l’ancien CTO de Boston Dynamics en novembre.
Le marché de l’IA de la robotique industrielle que Google poursuit n’est pas petit. McKinsey prévoit que le marché des robots polyvalents pourrait atteindre 370 milliards de dollars d’ici 2040.
Ce que cela signifie pour l’entreprise
Pour les décideurs d’entreprise, le signal le plus intéressant n’est pas la technologie, mais le changement d’accessibilité. Google prévoit d’intégrer la plate-forme de développement robotique et les modèles de vision d’Intrinsic à son écosystème d’IA plus large, combinant des capacités avancées de raisonnement, de perception et d’apprentissage avec un logiciel robotique de qualité industrielle pour permettre aux machines de mieux interpréter les données des capteurs, de s’adapter aux environnements dynamiques et d’exécuter des tâches complexes.
Intrinsic s’est également développé grâce à des acquisitions – en acquérant Open Source Robotics Corp. en 2022, la branche à but lucratif de la fondation derrière le Robot Operating System (ROS). Et son pipeline commercial est déjà en marche : en octobre 2025, Intrinsic a formé un partenariat stratégique avec Foxconn axé sur le développement de robots intelligents à usage général pour une automatisation complète des usines dans la fabrication électronique.
White a défini l’intégration dans des termes que les dirigeants d’entreprise auront du mal à ignorer : économie de production, transformation opérationnelle et ce qu’elle a décrit comme une fabrication véritablement avancée – tout cela à la portée d’une fois que l’infrastructure de Google est pleinement derrière.
C’est une affirmation importante. Mais avec Gemini, DeepMind et Google Cloud désormais alignés derrière lui, l’infrastructure pour le sauvegarder est, pour la première fois, réellement là.
