Les hyperscalers chinois parient des milliards sur le commerce de l’IA agentique

Le tournant du secteur de l’intelligence artificielle vers l’IA agentique – des systèmes capables d’exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes – a dominé les discussions technologiques ces derniers mois.

Mais tandis que les entreprises occidentales se concentrent sur des modèles fondamentaux et sur l’interopérabilité multiplateforme, les géants technologiques chinois se précipitent pour dominer grâce à l’intégration commerciale, une divergence qui pourrait remodeler la manière dont les entreprises déploient des systèmes autonomes à l’échelle mondiale.

Alibaba, Tencent et ByteDance ont rapidement mis à niveau leurs plates-formes d’IA pour prendre en charge le commerce agent, marquant ainsi le passage des outils d’IA conversationnelle à des agents capables d’effectuer des cycles de transaction entiers, de la découverte de produits au paiement.

La semaine dernière, Alibaba a mis à niveau son chatbot Qwen pour permettre la réalisation directe des transactions dans l’interface, connectant l’agent IA dans son écosystème, notamment Taobao, Alipay, Amap et la plateforme de voyage Fliggy. L’intégration prend en charge plus de 400 tâches numériques de base, permettant aux utilisateurs de comparer des recommandations personnalisées sur les plateformes et d’effectuer des paiements sans quitter l’environnement du chatbot.

« La transformation agentique des services commerciaux permet une intégration maximale des services utilisateurs et améliore la fidélité des utilisateurs », a déclaré Shaochen Wang, analyste de recherche chez Counterpoint Research. CNBCfaisant référence à un engagement plus fort des utilisateurs à long terme qui crée des avantages concurrentiels durables.

L’avantage de la super application

Avant cela, ByteDance avait mis à niveau son chatbot Doubao AI en décembre pour gérer de manière autonome des tâches, notamment la réservation de billets, grâce à des intégrations avec Douyin, la version chinoise de TikTok. Le modèle amélioré a été introduit sur un prototype de smartphone développé par ZTE en tant qu’assistant IA au niveau du système ; cependant, certaines fonctionnalités prévues ont ensuite été réduites en raison de problèmes de confidentialité et de sécurité soulevés par les concurrents.

Le président de Tencent, Martin Lau, a indiqué lors de la conférence téléphonique sur les résultats de la société en mai 2025 que les agents d’IA pourraient devenir des composants essentiels de l’écosystème WeChat, qui dessert plus d’un milliard d’utilisateurs avec une messagerie, des paiements, un commerce électronique et des services intégrés.

Ce positionnement reflète l’avantage structurel de la Chine dans le déploiement de l’IA agentique : des écosystèmes intégrés qui éliminent la fragmentation qui contraint les concurrents occidentaux.

« Les agents IA joueront un rôle fondamental dans l’évolution des super applications, dont le succès dépendra d’une intégration profonde dans les paiements, la logistique et l’engagement social », a déclaré Charlie Dai, vice-président et analyste principal chez Forrester. CNBC. « Les entreprises chinoises comme Alibaba, Tencent et ByteDance bénéficient toutes d’écosystèmes intégrés, de riches données comportementales et de la familiarité des consommateurs avec les super applications. »

Les entreprises occidentales sont confrontées à des environnements de données plus fragmentés et à des réglementations de confidentialité plus strictes qui ralentissent l’intégration interservices, même si elles sont en tête du développement de modèles d’IA fondamentaux et de leur portée mondiale, a noté Dai.

La trajectoire d’entreprise de Agentic AI

Les applications commerciales signalent des implications plus larges pour l’entreprise à mesure que l’IA agentique passe d’outils auxiliaires à des acteurs autonomes capables d’exécuter des flux de travail complexes. Les experts du secteur s’attendent à ce que les systèmes multi-agents émergent cette année comme une tendance déterminante dans le déploiement de l’IA, s’étendant des services grand public à la production organisationnelle.

Dans un rapport du Global Times, Tian Feng, président du Fast Think Institute et ancien doyen de l’Intelligence Industry Research Institute de SenseTime, a prédit que le premier agent d’IA à dépasser les 300 millions d’utilisateurs actifs mensuels pourrait émerger dès 2026, devenant ainsi « un assistant indispensable pour le travail et la vie quotidienne » capable d’exécuter de manière autonome des services composites multi-applications.

Environ la moitié de tous les consommateurs utilisent déjà l’IA lors de leurs recherches en ligne, selon une étude McKinsey de 2025. La société de recherche estime que les agents d’IA pourraient générer plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique pour les entreprises américaines d’ici 2030 grâce à la rationalisation des étapes de routine dans la prise de décision des consommateurs.

Les fournisseurs de cloud chinois, y compris des acteurs plus petits comme JD Cloud et UCloud, ont également commencé à prendre en charge les outils d’IA agentique, bien que l’utilisation élevée de jetons ait poussé certains fournisseurs, comme Volcano Engine de ByteDance, à introduire des modèles de tarification d’abonnement fixe pour répondre aux problèmes de coûts.

Stratégies de déploiement divergentes

Les approches contrastées entre l’intégration chinoise et l’évolutivité occidentale reflètent des différences fondamentales dans la structure du marché et les environnements réglementaires qui définiront probablement le positionnement concurrentiel.

« La Chine donnera la priorité à l’intégration nationale et à l’expansion dans certaines régions, tandis que les entreprises américaines se concentreront sur l’évolutivité et la gouvernance mondiales », a déclaré Dai.

Parmi les acteurs américains qui s’intéressent au commerce agent figurent OpenAI, Perplexity et Amazon, tandis que Google envisage de se positionner comme un « entremetteur » entre commerçants, consommateurs et agents IA – des approches qui reflètent des environnements de plateforme fragmentés exigeant une interopérabilité et non une intégration en boucle fermée.

Cependant, la nature autonome des systèmes agentiques a soulevé des questions réglementaires en Chine. ByteDance a averti les utilisateurs des risques de sécurité et de confidentialité lors de l’annonce des capacités de Doubao, recommandant le déploiement sur des appareils dédiés et non sur ceux contenant des informations sensibles, étant donné l’accès de l’outil aux données des appareils, aux comptes numériques et à la connectivité Internet sur plusieurs ports.

La commercialisation rapide de l’IA agentique dans le secteur de la consommation chinois fournit aux décideurs d’entreprises du monde entier des premiers signaux sur la façon dont les systèmes autonomes peuvent remodeler les coûts d’acquisition des clients, l’économie des plateformes et les fossés concurrentiels à mesure que ces capacités mûrissent.

(Photo de Philippe Oroni)

Solène Vernet
Solène Vernet
Journaliste française passionnée par la science et les politiques d’innovation, j’écris pour rendre accessibles des sujets complexes. Mon parcours mêle recherche universitaire, communication scientifique et journalisme. J’aime explorer les liens entre technologie, société et transformation du monde.