DroneDash Technologies, basé à Singapour, et GEODNET ont formé une coentreprise appelée GEODASH Aerosystems, pour construire un drone de pulvérisation agricole pour les grandes fermes industrielles. Les sociétés affirment que la technologie des drones, proche de la production, est conçue pour éliminer le besoin de cartographier un champ à traiter avant chaque vol, ainsi que le besoin de reconstruire les plans de vol lorsque les conditions au sol ont changé.
L’avion sera capable de percevoir son environnement pendant le vol, d’ajuster son comportement en réponse aux visuels qu’il capture et d’entreprendre la pulvérisation des cultures.
Les drones de pulvérisation agricole actuels ont été adaptés de modèles à usage général développés en dehors de l’industrie, ce qui signifiait que dans les fermes, les opérateurs humains devaient étudier et cartographier chaque champ, générer un plan de vol pour chaque opération de pulvérisation et répéter le processus de cartographie lorsque les conditions du couvert forestier changeaient. La technologie est conçue pour être rentable sur les très grandes propriétés, en particulier les plantations de palmiers à huile où les cultures sont plantées en rangées, ces temps de préparation et d’ajustement nécessaires peuvent limiter la superficie de terre qu’une équipe peut couvrir.
GEODASH affirme que sa plate-forme est conçue pour supprimer le besoin de telles étapes de préparation. Le drone combinera le système de vision AI de DroneDash avec la technologie de correction de positionnement de GEODNET pour atteindre une précision jusqu’au centimètre. Les drones peuvent interpréter les rangées, les arbres, le terrain et les zones d’opération lorsqu’ils sont dans les airs. Ils sont capables d’ajuster leur altitude et leurs taux de pulvérisation selon les conditions.
La ligne de démarcation dans la robotique intelligente est de savoir si les machines peuvent agir dans des environnements changeants. Les espaces structurés – chaînes de montage, entrepôts, etc. – présentent des paramètres de fonctionnement plus simples. Toutefois, dans le cas de l’agriculture, les décisions en temps réel doivent être prises de manière autonome. Les terres agricoles, en particulier les terrains de plantation avec des cultures d’âges variés et une croissance végétale changeante, obligent les drones à reconnaître toutes les caractéristiques physiques pertinentes et à modifier les trajectoires de vol ou les schémas de traitement en fonction de conditions imprévisibles.
En ce sens, la machine agricole parfaite devrait combiner les capacités de perception et de localisation, et être capable d’atténuer ses opérations en fonction des conditions environnementales. Les systèmes déterministes sont moins adaptés à ces types de cas d’utilisation, car chaque cas extrême d’occurrence aléatoire ne peut pas être codé en dur.
La solution proposée par GEODASH Aerosystems n’est pas une machine totalement non supervisée capable de prendre ses propres décisions n’importe où sur une propriété agricole, mais elle sera capable de fonctionner sans cartes préexistantes à l’intérieur de limites géo-clôturées. Il pourra également enregistrer chaque décision en cas de besoin d’ajustement de la part des opérateurs pour obtenir les meilleurs résultats.
La nature de l’agriculture (et du monde naturel en général) fait que la replantation, l’élagage, l’érosion des sols ou une foule d’autres changements peuvent rendre les cartes statiques de moins en moins précises au fil du temps. Une plate-forme qui peut être redéployée rapidement après des changements environnementaux pourrait être plus utile qu’une plate-forme dont la précision est limitée à celle de ses dernières données d’enquête.
Les sociétés affirment que chaque vol alimentera en données le backend AI Smart Farming de DroneDash, fournissant des mesures sur l’analyse de la densité de la canopée, les stress et les anomalies, les scores de santé des plantes, les contrôles de l’efficacité de la pulvérisation et les profils de terrain. Chaque drone aura donc une double fonction : comme applicateur de pulvérisation et comme plate-forme de capteurs aériens. Les données recueillies pourraient être utilisées de manière continue par les exploitants agricoles, peut-être pour informer de la nécessité de modifier les dosages, de modifier les horaires de traitement, de signaler la nécessité d’une fertilisation ou d’une lutte antiparasitaire et d’éclairer les calendriers de replantation.
GEODASH oriente initialement sa technologie vers les plantations de palmiers à huile en Asie du Sud-Est, les exploitants de cultures en rangs aux États-Unis et les grandes propriétés en Amérique du Sud. Les sociétés affirment avoir mené des déploiements pilotes et des projets de validation tout au long de 2025 et début 2026. Le déploiement commercial par GEODASH Aerosystems est prévu pour le troisième trimestre 2026.
« L’agriculture n’a pas besoin de drones plus gros, elle a besoin de drones plus intelligents », a déclaré Paul Yam, PDG de DroneDash Technologies et GEODASH Aerosystems.
(Source de l’image : « Nouvelle technologie des drones agricoles » de Shreesha Sharma est sous licence CC BY-SA 4.0. Pour afficher une copie de cette licence, visitez https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
