Alibaba se déplace sur le marché des lunettes intelligentes avec un appareil propulsé par ses propres modèles d’IA, faisant partie d’un plus large de 52,4 milliards de dollars de l’IA et du cloud computing. Les lunettes Quark AI marquent la première étape de l’entreprise dans la catégorie des portables et devraient être lancées en Chine d’ici la fin de 2025.
Les lunettes fonctionneront sur le modèle de grande langue Qwen d’Alibaba et son assistant AI, Quark. Quark est déjà disponible en tant qu’application en Chine, mais ce sera la première fois que la société le jumelle avec du matériel pour atteindre plus d’utilisateurs.
L’entreprise basée à Hangzhou a été l’un des développeurs d’IA les plus actifs de Chine, déployant des modèles conçus pour rivaliser avec des systèmes d’entreprises comme OpenAI. En se déplaçant dans des lunettes intelligentes, il rejoint un groupe croissant de joueurs technologiques pariant sur les appareils portables comme la prochaine plate-forme informatique majeure aux côtés des smartphones.
Pousser dans le matériel
Les lunettes Quark AI entreront dans un marché qui comprend déjà des lunettes intelligentes de Meta faites avec Ray-Ban et un modèle lancé cette année par Xiaomi. La version d’Alibaba offrira des appels mains libres, du streaming de musique, une traduction en temps réel, une transcription de réunion et une caméra intégrée.
Alibaba exploite un large ensemble de services en Chine et les lunettes se connecteront à cet écosystème. Les utilisateurs pourront accéder à la navigation, effectuer des paiements via Alipay, comparer les prix sur Taobao et exploiter d’autres plates-formes d’alibaba telles que la cartographie et la réservation de voyage.
Bien que l’entreprise ait décrit certaines fonctionnalités, elle n’a pas révélé le prix ou les spécifications détaillées.
Les données derrière les appareils
Des lunettes intelligentes comme les Alibaba dépendent des systèmes d’IA qui peuvent reconnaître les images, interpréter le contexte et répondre en langage naturel. Les capacités reposent sur d’énormes quantités de données étiquetées – des informations qui ont été examinées et étiquetées par les humains afin que l’IA puisse en tirer des leçons.
Ce processus implique souvent des systèmes «humains en boucle» (HITL), où les gens fournissent des commentaires aux étapes clés de la formation et des tests. Pour comprendre comment cela fonctionne dans la pratique, Nouvelles de l’IA Selon Henry Chen, co-fondateur de Sapien, une entreprise qui gère des effectifs importants et distribués pour l’étiquetage des données. Chen a discuté des malentendus communs, de la demande de contributeurs qualifiés et de la façon dont la croissance de l’IA chinoise influence l’industrie.
Idées fausses sur Hitl
Une croyance commune est que HITL est simplement l’étiquetage des données. Chen a déclaré que c’était plus complexe, impliquant des décisions sur les cas de bord, les jugements et l’évaluation continue. « La rétroaction continue est ce qui fait fonctionner Hitl au lieu des ensembles de données uniques », a-t-il déclaré.
Une autre idée fausse est que le travail est peu qualifié. Chen a déclaré que la montée en puissance de l’IA spécifique à l’industrie a créé la demande d’experts du domaine comme les médecins, les avocats et les scientifiques pour contribuer leurs connaissances.
Sapien travaille avec 1,8 million de contributeurs dans 110 pays. Pour les tâches complexes comme la compréhension contextuelle ou la reconnaissance visuelle, le maintien de la qualité est essentiel. Chen a déclaré que la société utilise la validation des pairs, le suivi de la réputation des contributeurs et les incitations alignées pour garantir des résultats cohérents.
La croissance de l’IA chinoise et la demande d’étiquetage
Le secteur de l’IA chinois se développe rapidement et la demande d’étiquetage des données rattrape les niveaux des États-Unis. Alors que la Chine a ses propres règles et réglementations, Chen a déclaré que les types de projets sont de plus en plus similaires à ceux des autres grands marchés.
Avec une main-d’œuvre aussi importante et dispersée, Sapien utilise la technologie en chaîne pour rendre les paiements transparents et donner à la communauté un mot à dire dans les projets qui méritent d’être poursuivis. En opérant sans bureaux traditionnels, Chen a déclaré qu’ils évitaient certains problèmes de travail et se concentrent sur les contributeurs en récompense pour la valeur qu’ils offrent.
L’automatisation modifie l’étiquetage des données, mais Chen pense que les humains resteront au cœur de certains types de travaux. Les tâches impliquant des nuances culturelles, du sarcasme, des maladies rares, des langues de niche ou un sentiment complexe auront encore besoin d’une revue humaine. « Les humains se concentreront sur les données à longue queue et les nouveaux domaines verticaux », a-t-il déclaré, prédisant une augmentation de l’étiquetage assisté par l’IA tandis que les gens gèrent les cas les plus difficiles.
Les projets sensibles, comme la propriété intellectuelle des grandes sociétés ou des organisations internationales, nécessitent des contrôles stricts. Chen a déclaré que Sapien Vet et formait les contributeurs d’entreprise, utilise les contrôles de minimisation des données et d’accès et suit les règles de conformité établies par les clients. La société travaille sous des cadres comme SOC 2 Type 2, RGPD et HIPAA.
En avant
À mesure que les modèles IA deviennent meilleurs à apprendre des données non étiquetées – connues sous le nom d’apprentissage auto-levé – certains s’attendent à ce que la nécessité d’un étiquetage humain diminue. Chen voit le rôle des contributeurs humains changer plutôt que de disparaître.
« Nous allons évoluer vers une industrie plus spécialisée », a-t-il déclaré, notant que Sapien fait déjà plus de travail sur l’évaluation des données synthétiques et des résultats du modèle. Il s’attend à ce que les projets futurs se concentrent sur la conservation des ensembles de données de «vérité au sol», l’évaluation des performances de l’IA et la fourniture d’une expertise spécifique au domaine.
Des lunettes à la race IA plus large
Les lunettes intelligentes d’Alibaba mettent en évidence jusqu’où l’IA a emménagé dans les produits de tous les jours. Bien qu’ils puissent être l’un des nombreux appareils portables sur le marché d’ici 2025, la combinaison du modèle de langue interne d’Alibaba, de ses services existants et de l’intégration matérielle pourrait les faire ressortir des utilisateurs en Chine.
Dans le même temps, des produits comme ceux-ci dépendent d’une chaîne d’approvisionnement complexe d’expertise humaine, des ingénieurs qui construisent les modèles aux contributeurs affinant les données qu’ils utilisent. Des entreprises comme Sapien opèrent dans les coulisses, en s’assurant que les systèmes d’IA ont les informations dont ils ont besoin pour fonctionner plus précisément et de manière responsable.
Que ce soit sous la forme de lunettes intelligentes, d’assistants virtuels ou d’autres appareils encore à publier, le matériel axé sur l’IA devient un nouveau moyen pour les entreprises d’apporter leurs services directement aux consommateurs. Pour Alibaba, les lunettes Quark AI sont à la fois un lancement de produit et une déclaration sur l’endroit où il voit la croissance – la technologie qui combine les logiciels, le matériel et la saisie humaine.
(Photo de Panos Sakalakis)
