Alors que les politiciens vantent la promesse de croissance et d’efficacité de l’IA, un nouveau rapport révèle un déficit de confiance public dans la technologie. Beaucoup sont profondément sceptiques, créant un mal de tête majeur pour les plans des gouvernements.
Une plongée profonde de l’Institut Tony Blair pour le changement mondial (TBI) et d’Ipsos a mis un nombre difficile sur ce sentiment de malaise. Il s’avère que le manque de confiance est la plus grande raison pour laquelle les gens s’éloignent de l’utilisation de l’IA générative. Ce n’est pas seulement une vague inquiétude; C’est une véritable barrière qui retient les politiciens de la révolution de l’IA sont tellement excités.
La confiance du public dans l’IA augmente avec l’utilisation
Le rapport montre une scission intéressante dans la façon dont nous voyons l’IA. D’une part, plus de la moitié d’entre nous ont essayé des outils d’IA génératifs au cours de la dernière année. C’est une adoption assez rapide pour une technologie qui était à peine sur le radar public il y a quelques années.
Cependant, près de la moitié du pays n’a jamais utilisé d’IA, ni à la maison, soit pour le travail. Cela crée un énorme fossé dans ce que les gens pensent de l’IA et de sa croissance. Les données suggèrent que plus vous utilisez l’IA, plus vous avez tendance à lui faire confiance.
Pour les personnes qui n’ont jamais utilisé l’IA, 56% le voient comme un risque pour la société. Mais pour les gens qui l’utilisent chaque semaine, ce nombre est réduit de plus de la moitié, tombant à 26%. C’est un cas classique de confort d’élevage de familiarité. Si vous n’avez jamais eu d’expérience positive avec l’IA, il est beaucoup plus facile de croire les gros titres effrayants. Voir ses limites de première main aide également à contrer les craintes que tout le monde soit sur le point d’être remplacé par l’IA.
Cette fracture de confiance du public vers l’IA est également façonnée par qui vous êtes. Les jeunes sont généralement plus optimistes, tandis que les générations plus âgées sont plus prudentes. Les professionnels du monde de la technologie se sentent prêts pour ce qui arrive, mais ceux dans des secteurs comme les soins de santé et l’éducation? Ils se sentent beaucoup moins confiants, même si leurs emplois sont susceptibles d’être plus affectés par la croissance de l’IA.
Ce n’est pas ce que tu fais, c’est comme ça que tu le fais
Parmi les parties les plus révélatrices du rapport, c’est que nos sentiments à propos du changement d’IA en fonction du travail qu’il fait.
Nous sommes très heureux que l’IA aide à régler les embouteillages ou à accélérer la détection du cancer. Pourquoi? Parce que nous pouvons voir l’avantage direct et positif pour nos vies. C’est la technologie qui fonctionne clairement pour nous.
Mais demandez aux gens ce qu’ils pensent à propos de l’IA sur la surveillance de leur performance au travail ou d’être utilisés pour les cibler avec des publicités politiques, et l’ambiance soure instantanément. L’acceptation chute. Cela montre que nos préoccupations ne concernent pas vraiment la croissance de l’IA elle-même, mais sur son objectif.
Nous voulons savoir que l’IA est utilisée pour de bon et que les règles sont en place afin que les grandes entreprises technologiques ne soient pas complètement laissées dans le siège du conducteur.
Comment augmenter la confiance du public dans l’IA pour soutenir la croissance?
Le rapport TBI ne souligne pas seulement le problème; Il offre un chemin clair à suivre pour construire ce qu’il appelle la «confiance justifiée».
Premièrement, le gouvernement doit changer la façon dont il parle de l’IA. Oubliez les promesses abstraites de stimuler le PIB. Au lieu de cela, parlez de ce que cela signifie pour la vie des gens: obtenir un rendez-vous à l’hôpital plus rapidement, rendre les services publics plus faciles à utiliser ou réduire votre trajet quotidien. Montrez, ne vous contentez pas de parler des avantages de la croissance de l’IA.
Ensuite, prouvez que cela fonctionne. Lorsque l’IA est utilisée dans les services publics, nous devons voir les preuves que cela améliore les choses pour les vraies personnes, et pas seulement plus efficaces pour une feuille de calcul. La mesure du succès devrait être notre expérience, pas seulement une référence technique.
Bien sûr, rien de tout cela ne fonctionne sans règles et formation appropriées. Les régulateurs ont besoin du pouvoir et du savoir-faire pour garder l’IA sous contrôle, et nous avons tous besoin d’accès à la formation pour nous sentir confiants en utilisant ces nouveaux outils en toute sécurité et efficacement. L’objectif est de faire de l’IA quelque chose avec lequel nous pouvons tous travailler, pas quelque chose qui semble nous faire.
Construire la confiance du public dans l’IA pour soutenir sa croissance consiste à renforcer la confiance dans les personnes et les institutions en charge. Si le gouvernement peut montrer qu’il est déterminé à faire fonctionner l’IA pour tout le monde, cela pourrait bien amener le public pour le trajet.
