L’IA est la crème de la récolte dans le domaine technologique d’aujourd’hui, les industries s’appuyant sur une IA générative pour améliorer les opérations et stimuler la productivité. Un secteur qui utilise l’IA avec des résultats mesurables est l’agriculture, les entreprises de semences de légumes exploitent la technologie pour identifier les meilleures variétés de légumes sur des milliers d’options. Cette installation peut aider les producteurs sur divers marchés qui travaillent dans des conditions très différentes les unes des autres.
Trouver les meilleures graines de légumes n’est pas seulement en baisse pour céder – les producteurs recherchent des variétés qui traitent des modèles climatiques locaux uniques et des conditions de croissance. La voie traditionnelle de la sélection des variétés implique plusieurs processus manuels, notamment les tests et la comparaison de différentes variétés de semences, les essais de course, la collecte de données de masse et la collecte de commentaires des producteurs. Désormais, les sociétés de semences se tournent maintenant vers la technologie de l’IA qui s’exécute aux côtés de méthodes de sélection traditionnelles, pour analyser ces informations. Cela permet d’économiser du temps et des ressources entre la sélection et la première culture.
Les graines de légumes de Syngenta et l’agriculture héréditaire sont à l’avant-garde de l’adoption de l’IA dans ce secteur et collaborent pour améliorer les portefeuilles de cultures commerciales. Héritable est une nouvelle entreprise qui est sorti du laboratoire d’innovation d’Alphabet (la société mère de Google) qui développe des outils d’IA pour analyser les données agricoles. Les deux sociétés se combinent pour créer des systèmes logiciels qui peuvent recommander les variétés de graines de légumes devraient être offertes aux producteurs et où.
En utilisant des outils d’IA avec le portefeuille de produits mondiaux de Syngenta, héréditaire s’appuie sur les essais de cultures et les données existantes sur les conditions géographiques localisées pour prédire les variétés de semences commerciales les plus performantes pour différentes régions. L’objectif est de prévoir dans quelle mesure les variétés de semences végétales se produiront pour les producteurs dans le monde entier mais sur un micro-niveau, prédisant avec précision les meilleurs choix jusqu’à une précision d’environ 10 mètres x 10 mètres.
Matthew Johnston, responsable mondial des graines de légumes et des fleurs à Syngenta, a déclaré que l’IA avait un potentiel considérable en agriculture. «La plantation de la bonne graine est importante pour le succès d’un producteur. De nouvelles technologies comme l’IA peuvent nous aider à apporter la meilleure innovation sur le terrain ou la serre.»
Syngenta a déjà utilisé l’IA dans ses activités, dans des domaines comme le développement bio-stimulant et les engrais. Récemment, la société a ajouté un chatbot d’IA appelé «Cropwise AI» à sa plate-forme numérique Cropwise pour aider les producteurs à prendre des décisions éclairées sur les choix de cultures en analysant les données.
En fin de compte, l’objectif est d’améliorer la sécurité alimentaire et de s’assurer que les producteurs du monde entier peuvent produire des aliments abordables, résilients et fiables. C’est particulièrement important car les conditions climatiques changent et deviennent plus imprévisibles.
(Source de l’image: «récolte des cultures» de la collection de photos de la Banque mondiale est autorisée sous CC By-NC-ND 2.0.)
Vous voulez en savoir plus sur l’IA et les Big Data des leaders de l’industrie? Découvrez AI & Big Data Expo qui se déroule à Amsterdam, en Californie et à Londres. L’événement complet fait partie de TechEx et colocalisé avec d’autres événements technologiques de premier plan. Cliquez ici pour plus d’informations.
AI News est alimenté par TechForge Media. Explorez d’autres événements et webinaires de technologie d’entreprise à venir ici.
Le poste de montée de l’agriculture algorithmique? Les étapes de l’IA sont apparues en premier sur AI News.
