Huawei utilise une combinaison de développement de modèles, d’infrastructures et de cadres d’agents spécifiques à l’industrie pour inciter les utilisateurs à rejoindre son marché mondial. Sa division Huawei Cloud a développé une architecture de « supernode » pour les charges de travail d’IA agentique d’entreprise qui prend en charge de grands modèles cognitifs et l’orchestration de flux de travail requise par l’IA agentique. Les agents d’IA sont intégrés dans les modèles de base de la famille Pangu, qui comprennent des piles matérielles adaptées aux télécommunications, aux services publics, aux applications créatives et industrielles, entre autres secteurs verticaux. Des déploiements précoces sont signalés dans des secteurs tels que l’optimisation des réseaux, la fabrication et l’énergie, où les agents peuvent planifier des tâches telles que la maintenance prédictive et l’allocation des ressources avec une surveillance humaine minimale.
La suite « IA basée sur des scénarios » de Tencent Cloud est un ensemble d’outils et d’applications de type SaaS auxquels les entreprises en dehors de la Chine peuvent accéder, bien que l’empreinte cloud de l’entreprise reste inférieure à celle des hyperscalers occidentaux dans de nombreuses régions.
Malgré ces investissements, les plateformes d’IA agentique chinoises réelles ont été les plus visibles en Chine. Des projets tels que OpenClaw, créés à l’origine en dehors de l’écosystème, ont été intégrés dans des environnements de travail tels que DingTalk d’Alibaba et WeCom de Tencent et utilisés pour automatiser la planification, créer du code et gérer les flux de travail des développeurs. Ces intégrations sont largement discutées dans les communautés de développeurs chinois mais ne sont pas encore établies dans les environnements d’entreprise des principales nations économiques.
