Les actions des sociétés technologiques américaines sur l’IA ont chuté en valeur à la fin de la négociation hier, avec l’indice composite NASDAQ en baisse de 1,4%. Parmi ceux qui perdent de la valeur figuraient Palantir, en baisse de 9,4% et des avoirs en baisse de 5%. Selon le Temps financier (Paywall), mardi a vu la plus grande chute d’une journée sur le marché depuis début août.
Certains commerçants ont réduit les chutes à un rapport publié (PDF) par une entreprise d’IA, Nanda, qui a noté le taux de défaillance élevé de nombreux projets génératifs d’IA dans les organisations commerciales. Project Nanda est originaire du Massachusetts Institute of Technology Media Lab et se décrit comme une organisation qui construit un «Web agentique». Le document a, depuis la publication, été placé derrière un mur d’enquête, mais est disponible en téléchargement à partir de ce site.
Les auteurs de la recherche ne déclarent que 5% des pilotes Gen AI atteignent la production et produisent en fait une valeur monétaire mesurable, la grande majorité des projets créant peu d’impact sur les mesures de profit et de perte. La recherche entreprise par Nanda comprenait le contenu de 52 entretiens structurés avec des décideurs d’entreprise, l’analyse des chercheurs de plus de 300 initiatives et annonces publiques d’IA et un questionnaire d’enquête rempli par 153 chefs d’entreprise. Il a mesuré le retour sur investissement sur six mois après que les projets de la génération AI ont quitté le statut pilote.
Alors que de nombreuses organisations déploient l’IA dans le front-office ou les fonctions commerciales orientées client, les projets réussis ont tendance à être trouvés parmi les flux de travail de back-office, selon le journal. C’est dans les tâches banales du back-office où les économies sont accumulées, en grande partie à partir d’un besoin réduit pour les agences tierces et les BPO. L’enquête a révélé qu’il y avait peu d’impact par les projets d’IA sur les niveaux global du personnel interne.
Alors que 90% du personnel a déclaré avoir personnellement bénéficié de l’utilisation d’IA disponibles publiquement, généralement sous la forme de modèles de grande langue comme Chatgpt, ces gains subjectifs ne sont pas traduits au niveau de l’institution. Environ 40% des sociétés interrogées ont payé un abonnement aux LLM.
De nombreux propriétaires de projets ratés ont cité le manque de conscience contextuelle manifestée par des modèles d’IA génératifs – c’est-à-dire s’adapter aux circonstances, changer avec le temps et se souvenir des enquêtes précédentes. Nanda déclare que la formation d’un partenariat avec une organisation qui peut fournir un tel système et s’assurer qu’elle s’adapte aux circonstances spécifiques d’une organisation est l’élément essentiel du succès. Le document met en évidence plusieurs citations «dérivées d’interviews» qui incluent entre 60% et 70% d’accord avec les déclarations, «(le système d’IA) n’apprend pas de nos commentaires» et «trop de contexte manuel requis à chaque fois».
Les médias et les télécommunications les plus positivement touchés par Gen AI étaient les médias et les télécommunications, suivis des services professionnels, des soins de santé et de la pharma, des consommateurs et de la vente au détail et des services financiers. Le taux de lancement du projet d’IA du secteur de l’énergie et des matériaux est actuellement négligeable, indique le journal. En termes d’unités commerciales, les ventes et le marketing sont l’endroit où la plupart des projets sont ou étaient basés, avec la finance et l’approvisionnement moins populaires comme un endroit où les projets d’IA pourraient être commencé.
Le domaine d’une organisation typique où une IA générative est le plus déployée est en vente et en marketing, la finance et l’approvisionnement étant le site le moins populaire. Et les tâches complexes sont les moins susceptibles d’être achevées par l’IA; Les gestionnaires attribueraient des projets comme la gestion de la clientèle à une IA seulement 10% du temps, tandis que des tâches telles que le résumé d’un rapport ou la rédaction d’un e-mail iraient à un humain à 70% des occasions.
La langue du rapport publié et son manque de rigueur académique suggèrent que sa provenance et son objectif s’apparentent plus au marketing que la discussion intellectuelle et technologique. Les auteurs de l’article exhortent des partenariats stratégiques avec un fournisseur compétent pour augmenter les chances du succès des projets d’IA génératifs, un partenariat que Nanda est, par coïncidence, capable de former une moitié de. Il existe «des opportunités sans précédent pour les fournisseurs qui peuvent fournir des systèmes d’IA compatibles et profondément intégrés», selon les conclusions du document.
Les titres du rapport de Nanda permettent à la lecture qui donne à réfléchir parmi les décideurs chargés des implémentations génératrices de l’IA, mais les messages sous-jacents du document sont affaiblis par les intentions de sa publication. Les cours des actions cette semaine auraient pu être affectés par les enquêtes partisanes d’auteurs avec une peau évidente dans le jeu, mais il semble plus probable que la publication de Nanda reflète simplement les préoccupations des sols en matière de sols de l’IA génératrice en tant qu’outil commercial.
(Source de l’image: «Arthur Daley» de Tim Dennell est sous licence sous CC By-NC-ND 2.0.)
