Cursor a publié sa dernière plate-forme de développement de logiciels d’IA avec une nouvelle interface multi-agent et les débuts de son modèle de codage, Composer.
Le nouveau modèle Composer est décrit comme un « modèle frontière ». Cursor affirme qu’il est quatre fois plus rapide que d’autres modèles dotés d’une intelligence similaire. La société l’a construit spécifiquement pour le « codage agent à faible latence » dans l’environnement Cursor. La société déclare que le modèle peut effectuer la plupart des conversations en moins de 30 secondes.
Cette vitesse est destinée à améliorer le flux de travail du développeur. Les premiers testeurs ont signalé que la possibilité d’itérer rapidement le modèle constituait un avantage clé. Ils ont également apparemment fait confiance à Composer pour gérer des tâches de codage complexes et en plusieurs étapes.
Pour atteindre cette performance, Composer a été formé avec une suite d’outils puissants. L’un des outils clés mentionnés est la « recherche sémantique à l’échelle de la base de code ». Selon Cursor, cette formation permet à Composer de bien mieux comprendre et travailler dans des bases de code volumineuses et complexes, un défi commun à de nombreux assistants de codage d’IA générative.
La deuxième mise à jour majeure est la nouvelle interface utilisateur. En ouvrant la nouvelle version, les utilisateurs remarqueront un design « plus ciblé ». L’ensemble de l’expérience de développement logiciel basée sur l’IA dans Cursor a été reconstruite pour être « centrée sur les agents plutôt que sur les fichiers ». Ce changement d’orientation est conçu pour permettre aux développeurs de se concentrer sur les résultats souhaités, tandis que les agents d’IA gèrent les détails sous-jacents et la mise en œuvre du code.
Pour les développeurs qui doivent toujours travailler directement avec le code, la nouvelle présentation conserve la possibilité d’ouvrir facilement des fichiers. Les utilisateurs peuvent également revenir à la vue « IDE classique » s’ils préfèrent.
L’une des principales caractéristiques de la nouvelle plateforme de Cursor est sa capacité à exécuter de nombreux agents d’IA en parallèle sans qu’ils n’interfèrent les uns avec les autres. Cette fonctionnalité est alimentée par des technologies telles que « les arbres de travail git ou les machines distantes ».
Cursor a également noté une stratégie émergente intéressante issue de cette approche parallèle. Ils ont constaté que l’attribution du même problème à plusieurs modèles différents, puis la sélection de la meilleure solution « améliore considérablement le résultat final ». Ceci est particulièrement efficace pour les tâches plus difficiles ou complexes.
L’entreprise reconnaît qu’à mesure que les agents d’IA assument une plus grande part de la charge de travail de codage, de nouveaux goulots d’étranglement sont apparus pour les développeurs. Les deux plus grands nouveaux défis sont « la révision du code et le test des modifications ».
Cursor 2.0 inclut de nouvelles fonctionnalités conçues pour commencer à résoudre ces deux problèmes. L’interface a été simplifiée pour permettre « beaucoup plus facilement d’examiner rapidement les modifications apportées par un agent ». Cela permet aux développeurs d’approfondir le code uniquement lorsque cela est nécessaire.
Cursor 2.0 introduit également un « outil de navigateur natif » qui permet à l’agent IA de tester automatiquement son propre travail. L’agent peut ensuite parcourir sa solution, exécuter des tests et effectuer des ajustements jusqu’à ce qu’il produise le « résultat final correct ». Cela marque une étape vers un processus de développement plus autonome, où les agents peuvent non seulement écrire du code mais aussi le valider.
