L’IA entraîne une nouvelle révolution dans un certain nombre d’industries et la chaîne d’approvisionnement ne fait pas exception. L’IA a été la technologie la plus transformatrice de la décennie, et ce n’est pas un secret qu’elle a aidé les chaînes à devenir plus efficaces, résilientes et réactives, tout en permettant aux organisations de devenir plus efficaces et de garantir que les effectifs se concentrent sur une croissance plus stratégique.
Cependant, malgré les avantages de la technologie, de nombreuses entreprises sont lentes à adopter la technologie, les statistiques récentes montrant qu’un seul sur dix utilise régulièrement la technologie d’IA, indiquant que les entreprises et les employés ne fonctionnent toujours pas à leur plein potentiel, manquant ainsi des opportunités de croissance et d’optimisation.
Transformer la chaîne d’approvisionnement à travers l’IA
Le potentiel de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement est indéniable, certains estimant que l’IA aide les entreprises à réduire les coûts logistiques de 15%, à réduire les niveaux d’inventaire de 35% et à augmenter les niveaux de service de 65%. En revanche, le fait de ne pas mettre en œuvre des outils d’IA pourrait faire reculer les entreprises, laisser les employés ne se sentant pas motivés et improductifs et entraîner une faible chaîne d’approvisionnement et une mauvaise rétention du personnel.
Maintenant, plus que jamais, il est temps pour les entreprises non seulement de payer le service des lèvres à l’IA – ils doivent commencer à l’utiliser dans leurs chaînes d’approvisionnement pour améliorer vraiment les opérations. En raison de l’évolution de la dynamique du marché, l’IA n’est pas seulement un avantage concurrentiel; Il est essentiel pour l’agilité et la rentabilité des affaires. Voici deux façons dont les organisations peuvent utiliser l’IA pour améliorer leurs chaînes d’approvisionnement.
Automatiser la chaîne d’approvisionnement et exploiter la puissance de l’IA pour la résilience
L’IA permet aux entreprises de relever de front les défis de la chaîne d’approvisionnement en automatisant des processus manuels longs, tels que le blocage des données tout en réduisant les erreurs. En prenant en charge les tâches répétitives et potentiellement dangereuses, l’IA libère les employés pour se concentrer sur des initiatives stratégiques qui stimulent la valeur commerciale. Par exemple, un récent rapport a souligné que près des trois quarts du personnel d’entrepôt interrogés sont enthousiasmés par les possibilités d’IA générative et de robotique améliorant leurs postes d’emploi.
Inutile de dire qu’une chaîne d’approvisionnement ne peut toujours pas fonctionner à son apogée sans résilience – qui est la capacité d’une chaîne d’approvisionnement pour résister et se remettre des perturbations – garantissant des opérations ininterrompues et un impact minimal pour les entreprises et les clients.
Alors que les marchés mondiaux continuent d’évoluer et de se développer, les entreprises sont mises au défi de s’adapter rapidement aux perturbations imprévues. L’IA permet aux entreprises de fournir une analyse des données en temps réel, fournissant des informations sans précédent sur le réseau de la dynamique de la chaîne d’approvisionnement et agissant comme les yeux et les oreilles d’une chaîne d’approvisionnement. Cela permet à chaque composant la capacité de prendre des décisions éclairées rapidement pour répondre aux demandes de la chaîne d’approvisionnement. Permettant des informations sur tous les aspects de leurs opérations d’entrepôt, les données en temps réel permettent une visibilité qui permet une surveillance précise, un service client amélioré et une réduction des temps d’arrêt – identifiant les problèmes potentiels avant de devenir un problème majeur.
Au cœur de la chaîne d’approvisionnement se trouve la communication entre toutes les parties prenantes, la technologie telle que l’IA fournissant des données en temps réel, la collaboration transparente est permis de fournir une plate-forme partagée où les fournisseurs, les fabricants et les distributeurs peuvent échanger des informations instantanément. Une communication améliorée conduit à une résolution de problèmes plus rapide, permettant à la chaîne d’approvisionnement de s’adapter rapidement aux circonstances changeantes. La robotique, l’IA et les données en temps réel introduisent une visibilité globale du parcours de Good, ce qui mène à la résilience.
Expertise humaine avec précision du robot
S’appuyant sur le thème de la résilience, au cours des deux prochaines années, l’industrie assistera aux robots intégrés à l’IA de devenir des partenaires collaboratifs de leurs collègues humains. En particulier dans les environnements nécessitant une vaste couverture et une capture approfondie des données, les robots équipés de technologies de capteur révolutionnaire navigueront, s’adapteront et travailleront avec des niveaux d’autonomie plus élevés ainsi que d’autres machines et personnes dans des environnements animés. Cela entraînera une vitesse d’acquisition de données et, surtout, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur des informations exploitables beaucoup plus rapidement que jamais.
Ces avancées transformeront les robots en véritables cobots et porteront le travail d’équipe de l’homme à un niveau sans précédent. Nous verrons également que les robots deviendront meilleurs en comprenant les gestes et les intentions humaines nuancées. Cette évolution en collaboration avec la technologie redéfinira ce que les humains et les machines peuvent accomplir ensemble.
Quelle est la prochaine étape pour l’industrie?
En théorie, la mise en œuvre de l’IA et des technologies avancées dans la chaîne d’approvisionnement a le potentiel d’apporter des avantages significatifs. Cependant, nous ne commencerons à voir des résultats substantiels qu’une fois ces innovations largement adoptées dans la pratique. En automatisant la chaîne d’approvisionnement et en utilisant des données pour alimenter les prédictions, ces technologies sont les fondements d’une nouvelle révolution industrielle qui façonnera l’avenir des industries pour les années à venir. Ceux qui retardent le début de leurs voyages risqueront d’être laissé.
Photo de Miltiadis Fragkidis sur Unsplash
