Ce n’est plus une nouveauté : l’IA transforme la façon dont les gens communiquent au travail. La mauvaise (et moins courante) nouvelle, cependant, est que l’IA rend également ces conversations plus difficiles à contrôler. Des applications de chat aux outils de collaboration, les collaborateurs échangent chaque jour des milliers de messages, dont beaucoup transitent désormais par des systèmes d’IA qui résument, analysent, voire répondent en leur nom. Pour les entreprises, cela crée un nouveau type d’exposition : des données de communication intelligentes, non structurées et souvent non gouvernées.
Dima Gutzeit, PDG du fournisseur de plateformes de communications d’entreprise LeapXpert, estime que l’avenir de la communication d’entreprise dépend de la résolution de ce défi. « L’IA a fait de la conversation l’ensemble de données le plus précieux au sein des organisations », a-t-il déclaré. « Mais sans structure ni gouvernance, cette valeur se transforme rapidement en risque. »
L’angle mort de la communication d’entreprise
Pendant des années, les communications d’entreprise ont été traitées soit comme des enregistrements statiques – des courriels stockés dans des archives – soit comme des échanges éphémères qui disparaissaient après utilisation. L’essor de l’IA a changé la donne. Des outils tels que Copilot de Microsoft et AI Companion de Zoom interprètent désormais le ton, le contexte et l’intention en temps réel, transformant l’historique des discussions en connaissances consultables. Mais pour de nombreuses entreprises, cette même intelligence émerge en silos, sans visibilité ni contrôle.
« Chaque entreprise adopte l’IA quelque part dans sa pile de communication », a déclaré Gutzeit. « Le problème est que rares sont ceux qui disposent d’un moyen unifié de gérer cela sur tous les canaux, en particulier lorsque les conversations des clients ont lieu sur des plateformes comme WhatsApp ou iMessage. »
Ce manque de surveillance a des conséquences concrètes et d’une portée considérable. Selon une enquête Kiteworks de 2025, 83 % des organisations admettent avoir une visibilité limitée sur la manière dont les employés utilisent les outils d’IA au travail, et près de la moitié ont déjà subi au moins un incident de données lié à l’IA. Le défi ici n’est pas seulement la perte de données, mais aussi la responsabilité.
Transformer les conversations en intelligence
La plateforme de LeapXpert vise à combler cette lacune grâce à ce que l’entreprise appelle la « Communication Data Intelligence ». Le système capture et consolide toutes les communications externes des clients, qu’elles proviennent de WhatsApp, WeChat, iMessage ou Microsoft Teams, dans un environnement unique et gouverné. Dans ce cadre, le moteur d’IA exclusif de LeapXpert, Maxen analyse les messages pour détecter les signaux de sentiment, d’intention et de conformité, et maintient une auditabilité totale.
Cela signifie que chaque conversation peut être comprise de manière responsable. Les responsables des relations, les responsables de la conformité et les équipes juridiques peuvent consulter le même enregistrement transparent indiquant qui a dit quoi, quand et pourquoi. L’IA peut également détecter les anomalies, signaler les violations potentielles des politiques et générer des résumés pour des examens plus rapides.
« Considérez-le comme un moyen d’apporter un contexte à la conformité », a déclaré Gutzeit. « Notre objectif n’est pas de remplacer la communication humaine, mais de la rendre plus intelligente, plus sûre et plus responsable. »
Résultats dans le monde réel
LeapXpert étaye ses affirmations concernant son concept d’intelligence des données de communication avec des preuves clients sur le terrain. Dans un de ces cas, une société de gestion de placements nord-américaine opérant sous la surveillance de la SEC et de la FINRA a récemment mis en œuvre la plateforme LeapXpert pour consolider ses systèmes de messagerie. Avant le déploiement, l’équipe de conformité a échantillonné manuellement les conversations de plusieurs archives, un processus qui prenait des heures chaque jour.
Cependant, après l’intégration de la plateforme LeapXpert, toutes les communications ont été regroupées dans un système unique et auditable, ce qui a entraîné une réduction de 65 % du temps de révision manuelle et une amélioration des temps de réponse aux audits de quelques jours à quelques heures. Plus important encore, l’entreprise a également obtenu une visibilité en temps réel sur les risques de conduite émergents, tandis que les employés ont continué à utiliser les canaux de communication préférés de leurs clients.
Gutzeit a déclaré que ces résultats mettent en évidence la réalité croissante du secteur selon laquelle les entreprises réglementées ne peuvent plus se permettre de séparer l’innovation de la conformité. «Ils doivent avancer ensemble», a-t-il déclaré.
Gouverner l’ère de la communication de l’IA
L’essor des fonctionnalités d’IA intégrées aux outils quotidiens ajoute un autre niveau d’urgence. Des plateformes comme Slack, Salesforce et Microsoft Teams incluent désormais des assistants génératifs qui résument les messages ou recommandent des actions ; fonctions pouvant traiter automatiquement des données sensibles. Sans une gouvernance claire, ces fonctionnalités peuvent introduire les mêmes risques que les outils externes.
C’est là que Gutzeit affirme que l’architecture de LeapXpert se démarque. La plateforme fonctionne sur un cadre de confiance zéro, chiffrant chaque message en transit et au repos. Les clients conservent l’entière propriété des données grâce au chiffrement à l’aide de votre propre clé, tandis que les opérations d’IA s’exécutent dans des environnements sécurisés et isolés. « Nos systèmes sont conçus pour que les entreprises puissent bénéficier de l’IA sans abandonner le contrôle de leurs données », a déclaré Gutzeit.
Le chemin à parcourir
Alors que l’IA continue d’imprégner la communication d’entreprise, Gutzeit s’attend à ce que la gouvernance évolue d’une mesure défensive à une source de business intelligence. « Nous entrons dans une phase où l’IA comprendra la communication, et ne se contentera pas de l’enregistrer », a-t-il déclaré. « Cela signifie que les responsables de la conformité et les chefs d’entreprise peuvent tous deux tirer de la valeur du même ensemble de données. »
Gutzeit y voit également la prochaine étape logique dans l’évolution de la communication d’entreprise. « L’IA ne sera transformatrice que si l’on lui fait confiance », a-t-il souligné. « La transparence, l’auditabilité et le contexte sont ce qui rend cela possible. »
Pour les entreprises confrontées à la tension entre innovation et surveillance, LeapXpert propose la proposition d’une IA qui écoute, comprend et reste responsable.
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