AI News a rattrapé Siddhartha Choudhury, un chef de produit principal chez Booking.com, pour obtenir le scoop intérieur sur la façon dont la technologie garde vos réservations – et les données – à l’abri des menaces de sécurité comme la fraude en ligne.
Lorsque vous réservez des vacances en ligne, vous faites beaucoup de confiance dans un site Web. Vous lui faites confiance avec votre argent, vos coordonnées personnelles et vos projets de voyage. Pour un géant comme Booking.com, garder cette confiance pour des millions de personnes chaque jour est un travail énorme. Alors, comment font-ils? De plus en plus, la réponse est AI.
La lutte contre la fraude en ligne moderne nécessite une assistance en IA
La quantité de poignées de Booking.com de Data Booking.com est difficile à envelopper votre tête. Il ne s’agit pas seulement d’empêcher quelqu’un d’utiliser une carte de crédit volée; La plate-forme doit tout repérer, des critiques de faux hôtels et des escroqueries marketing aux attaques de phishing et aux prises de compte.
«Nous utilisons l’IA pour un large éventail de cas d’utilisation d’atténuation des risques de sécurité et de fraude», a expliqué Choudhury. «Ici, nous traitons des pétaoctets de données qui comprennent des événements générés à partir des applications, des infrastructures, des messages, des e-mails…»
Pour gérer cela, ils ne comptent pas sur un seul outil magique. «Nous tirons également parti de plusieurs solutions ML intégrées spécifiques aux fournisseurs et des solutions internes pour identifier et atténuer les attaques frauduleuses», ajoute Choudhury.
En bref, ils combinent le meilleur logiciel standard avec leur propre IA sur mesure pour créer un puissant cocktail de sécurité, protégeant les voyageurs et les propriétaires de propriétés sur la plate-forme.
La question à un million de dollars: mieux ou moins cher?
Naturellement, l’exécution d’un système de sécurité à cette échelle n’est pas facile. L’un des plus gros maux de tête est simplement d’obtenir tous les différents outils, à la fois internes et externes, à bien jouer ensemble. Mais Choudhury a souligné un acte d’équilibrage encore plus difficile et plus constant: performance contre coût.
Les cyberattaques deviennent plus intelligentes chaque jour, ce qui signifie que vos défenses ont constamment besoin de s’améliorer. Mais une meilleure technologie coûte plus cher.
«En raison de l’évolution des cyber-menaces, les attaques sont plus sophistiquées et l’ampleur des données augmente constamment», explique Choudhury. «Donc, la décision est: devrions-nous rendre les choses plus rentables, ou devrions-nous le rendre encore mieux en termes de performances?»
Comment l’IA aide à devancer les menaces de fraude en ligne
On dit souvent que la meilleure défense est une bonne infraction. Au lieu de simplement réagir aux problèmes après leur arrivée, Booking.com utilise l’IA pour repérer les problèmes avant même qu’il ne commence. Une grande partie de cela impliquait de déplacer leurs systèmes vers le cloud, ce qui permet des outils plus intelligents et plus rapides.
Choudhury a expliqué que leurs experts en sécurité humaine ont désormais une équipe d’aideurs numériques. «De multiples assistants d’IA travaillent en parallèle pour les analystes de sécurité afin d’améliorer leur efficacité et de réduire le travail opérationnel», explique-t-il.
En donnant à vos meilleurs détectives humains un partenaire numérique qui peut trier à travers des montagnes d’indices en quelques secondes, les experts peuvent concentrer leurs compétences sur les menaces les plus critiques, tandis que les systèmes de surveillance solides s’assurent que l’IA elle-même fonctionne bien et avec précision.
S’assurer que l’IA joue juste
Lorsque vous donnez à l’IA le pouvoir de prendre des décisions de sécurité importantes, vous devez faire un attention incroyable que cela ne devient pas injuste. Choudhury était clair que l’éthique est au cœur de leur stratégie, qui est construite sur quelques idées clés:
- Justice: L’entreprise vérifie activement leur IA pour des préjugés afin de s’assurer qu’elle ne signale pas injustement certaines personnes ou groupes pour une fraude en ligne potentielle.
- Opération humaine: C’est un gros problème. Pour toute décision majeure, «il y a suffisamment d’implication humaine pour identifier les faux positifs.» Une personne, pas seulement un programme, obtient souvent le dernier mot.
- Explicabilité: L’IA ne peut pas être une mystérieuse «boîte noire». L’équipe doit comprendre pourquoi elle a pris une certaine décision pour assurer la responsabilité.
- Confidentialité: Et, bien sûr, tout est construit sur une base solide de «protection, confidentialité et conformité des données solides», toujours à l’esprit du consentement de l’utilisateur.
Qu’y a-t-il à l’horizon?
Choudhury pense que le prochain grand saut ne consiste pas à trouver de nouvelles choses à faire pour l’IA, mais à faire fonctionner efficacement tous les outils d’IA existants.
«Je m’attends à ce que de plus en plus de solutions soient conçues, mais je m’attends également à ce qu’elles soient orchestrées d’une manière qui rendra les services beaucoup plus efficaces», prédit Choudhury.
L’objectif est de construire un système où toutes les pièces de sécurité communiquent et collaborent intelligemment. Pour Booking.com, la mission est claire: «La conduite de l’innovation parallèlement à la garantie de la fiabilité et de la rentabilité sera l’objectif clé.»
Pour le reste d’entre nous, l’IA nous donne un peu plus de tranquillité d’esprit, nous ne deviendrons pas victimes de fraude en ligne après avoir cliqué sur le «livre» pendant ces vacances.
Siddhartha Choudhury et l’équipe Booking.com partageront plus d’informations à AI & Big Data Expo Europe de cette année à Amsterdam le 24 au 25 septembre 2025. Choudhury s’exprimera dans le cadre d’un panel intitulé «Innovation à grande échelle: Gen AI, plates-formes cloud et développement axé sur les données» Le deuxième jour de l’événement de l’industrie leader.
