Dell Technologies parie sur l’IA alors que les entreprises passent des petits pilotes aux déploiements à grande échelle, en mettant désormais l’accent sur la façon dont les organisations peuvent transformer l’IA en résultats mesurables. Mais la mise à l’échelle de l’IA n’est pas facile. Il exige une infrastructure solide, une gestion fiable des données et la capacité de déployer rapidement des modèles dans différents workflows.
Dell s’est positionné pour aider les entreprises à faire le saut. Son usine d’IA, Data Lakehouse et sa plate-forme de données AI – développé avec le soutien de NVIDIA et d’autres partenaires – visent à donner aux entreprises les blocs de construction nécessaires pour transformer les expériences en systèmes de production.
Nouvelles de l’IA Selon Christian Spindeldreher, EMEA Field Technology Officer pour la gestion des données et l’IA chez Dell Technologies, de ce à quoi ressemble ce changement dans la pratique et de la façon dont les derniers développements de Dell sont utilisés.
Des pilotes aux résultats mesurables
SpindelDeher a expliqué que la plate-forme de données AI Factory et AI de Dell, construite sur les données Lakehouse, fournit une base unifiée pour la mise à l’échelle.
«En intégrant les infrastructures de haute performance avec la gestion des données rationalisée et le développement de modèles accélérés, les organisations peuvent aller au-delà de l’expérimentation et déployer rapidement l’IA dans les flux de travail», a-t-il déclaré. La plate-forme simplifie également l’accès, la gouvernance et l’analyse, donnant aux équipes les outils pour générer de la valeur à grande échelle.
Un partenariat étroit avec NVIDIA apporte un calcul et un logiciel réglé pour exiger les charges de travail de l’IA, aidant les entreprises à s’attaquer aux cas d’utilisation plus complexes sans perdre de vitesse.
La plate-forme de données AI de Dell débloque des données non structurées
Dell a récemment ajouté de nouvelles capacités à la plate-forme de données AI, y compris un moteur de données non structuré développé avec des serveurs PowerEdge élastiques et accélérés par GPU. Cela permet aux entreprises de gérer la grande quantité d’informations verrouillées dans des documents, des vidéos et des images.
« Le moteur de données non structuré à propulsion élastique permet une recherche sémantique et hybride en temps réel, une indexation rapide du contenu et un accès sécurisé à des volumes massifs de données non structurées », a déclaré Spindeldreher. Cela déverrouille les cas d’utilisation comme la récupération des connaissances axée sur l’IA, les assistants numériques avancés, les systèmes de recommandation et les contrôles de conformité en temps réel.
L’accélération GPU, alimentée par Dell PowerEdge Serveurs et NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPUS, signifie que les entreprises peuvent désormais exécuter directement les workflows AI et l’analyse multimodale sur ces grands ensembles de données. Des tâches telles que la résumé vidéo, la génération de données synthétiques et la gestion générative des actifs de l’IA deviennent plus pratiques. « Les mises à jour offrent jusqu’à six fois le débit de jeton pour les LLM, la prise en charge des utilisateurs plus simultanées et rendent l’IA haute performance plus accessible », a-t-il déclaré.
Aborder la gravité des données
L’un des défis de l’échelle de l’IA est que les données se trouvent souvent à différents endroits, ce qui le rend coûteux et lent à déplacer. Dell’s Data Lakehouse vise à résoudre ce problème en soutenant les requêtes fédérées dans plusieurs sources.
Cela signifie que les organisations n’ont pas besoin de créer plusieurs copies du même ensemble de données. Intégré dans un tissu de données plus large, le système garantit un accès cohérent tout en prenant en charge les principes de maillage de données axés sur le domaine qui donnent aux équipes l’autonomie sur leurs propres données. Le résultat final, a déclaré Spindeldreher, est des informations plus rapides sans duplication ni mouvement inutile.
L’usine de l’IA de Dell stimule l’adoption plus rapide de l’IA
Le modèle d’usine d’IA de Dell a également contribué à accélérer l’adoption dans les industries où la sensibilité des données est une préoccupation majeure. En conservant les charges de travail sur site, les organisations évitent les retards et les risques liés à la migration et à la conformité du cloud.
«Les soins de santé, les finances et le gouvernement ont connu un délai de valeur plus rapide en utilisant des outils d’IA avancés tout en respectant les exigences strictes de confidentialité et de résidence», a déclaré Spindeldreher. Dell fournit également des services qui couvrent tout, de la stratégie aux opérations, donnant aux clients une voie plus simple à l’adoption tout en gérant la complexité et le risque.
Échelle des infrastructures avec des partenaires
Les partenariats sont une autre partie de l’approche de Dell. La société fournit des serveurs pour le déploiement de Coreweave de Nvidia Blackwell Ultra GPUS, un projet qui exige des performances élevées et un refroidissement efficace.
«Les plateformes soutiennent les workflows d’IA les plus exigeants», a expliqué Spindeldreher. « L’évolutivité est essentielle ici – combinée à un refroidissement efficace pour prendre en charge les performances maximales du rack à l’échelle complète du centre de données. »
Construire un écosystème unifié
Derrière ces mises à jour et ces partenariats se trouve une stratégie plus large d’intégration. L’objectif de Dell, selon SpindelDreher, est simple: «temps plus rapide pour évaluer».
L’usine d’IA aide les clients à identifier les bons cas d’utilisation, tandis que la plate-forme de données ajoute des fonctionnalités pour le traitement des données, l’analyse et la consommation sécurisée. Ensemble, ils permettent aux organisations de passer moins de temps à concevoir des plateformes et plus de temps à appliquer l’IA.
Gouvernance et échelle responsable
À mesure que l’IA se propage dans les industries, les risques concernant la gouvernance et la sécurité augmentent également. Spindeldreher a mis en évidence le travail de Dell dans l’intégration de ces principes dans ses plateformes.
«L’utilisation de produits de données et de la Fédération des données (même en grappes et emplacements) nous permet de consolider et de sécuriser l’accès aux données», a-t-il déclaré. Mais il a également souligné que la technologie à elle seule n’est pas suffisante – les entreprises ont besoin de stratégies de données et d’outils de support tels que les catalogues de données pour gérer la conformité dans des environnements multi-clouds.
L’avenir de Dell et Ai: quelle est la prochaine étape
Pour l’avenir, SpindelDreher s’attend à ce que les entreprises se déplacent plus profondément dans l’IA opérationnelle. Les systèmes d’IA, d’IA et de bord et de multi-modales agentiques joueront un rôle plus important, soutenu par de nouvelles générations de calculs, d’accélérateurs et de réseautage.
Dell voit également une place pour l’IA plus proche des utilisateurs finaux. « Et sans oublier », a-t-il dit, « l’utilisation croissante de l’IA sur les appareils personnels comme les PC et les ordinateurs portables compatibles avec l’IA. »
Christian Spindeldreher et l’équipe Dell Technologies partageront plus d’informations à AI & Big Data Expo Europe de cette année à Amsterdam le 24 au 25 septembre 2025. Spindeldreher s’exprimera dans le cadre d’une session de présentation intitulée « L’IA Dell et le parcours de données » le premier jour de l’événement de l’industrie.
(Photo de Jay Prajapati)
