Les réseaux natifs de l’IA sont un sujet de discussion récurrent au Mobile World Congress depuis des années. Ce qui a rendu le MWC 2026 à Barcelone différent, ce sont les preuves. Une cascade d’annonces émanant des plus grands fournisseurs de télécommunications, fabricants de puces et opérateurs du monde n’a pas seulement réitéré la vision de l’AI-RAN : ils ont fourni des résultats d’essais sur le terrain, des lancements de produits commerciaux, des boîtes à outils open source et une coalition multi-opérateurs s’engageant à construire la 6G sur des fondations natives de l’IA.
Pour les décideurs d’entreprise et informatiques, le signal est clair : le changement architectural en cours dans l’infrastructure des télécommunications va bientôt remodeler la manière dont la connectivité est fournie, gérée et monétisée.
Nvidia et une coalition mondiale s’attaquent à l’AI-RAN et à la 6G
L’annonce la plus importante de la semaine est venue de Nvidia, qui a obtenu l’engagement de plus d’une douzaine d’opérateurs et d’entreprises technologiques mondiales, dont BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco et Booz Allen, pour construire la 6G sur des plates-formes définies par logiciel ouvertes, sécurisées et natives de l’IA.
L’initiative, conçue comme un engagement commun visant à garantir que les futures infrastructures de connectivité soient intelligentes, résilientes et dignes de confiance, est soutenue par des collaborations continues avec les gouvernements des États-Unis, du Royaume-Uni, de l’Europe, du Japon et de la Corée.
Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a clairement défini les enjeux : « L’IA redéfinit l’informatique et pilote la plus grande construction d’infrastructures de l’histoire de l’humanité – et les télécommunications viennent ensuite. » La société est membre fondateur de l’Alliance AI-RAN, qui compte désormais plus de 130 entreprises participantes, et a rejoint l’initiative OCUDU dirigée par FutureG Office aux États-Unis pour accélérer les architectures 6G ouvertes, définies par logiciel et natives de l’IA.
Nvidia a également publié une suite d’outils open source ciblant les opérateurs de réseaux : un modèle Nemotron Large Telco (LTM) de 30 milliards de paramètres, développé avec AdaptKey AI et affiné sur des ensembles de données de télécommunications, y compris les normes de l’industrie et les journaux synthétiques ; un guide open source co-publié avec Tech Mahindra pour créer des agents d’IA qui raisonnent comme les ingénieurs NOC ; et les nouveaux plans Nvidia pour l’efficacité énergétique et la configuration du réseau RAN.
Le plan énergétique intègre le générateur de scénarios TeraVM AI RAN de VIAVI pour simuler des politiques d’économie d’énergie en boucle fermée avant de toucher les réseaux en direct. L’adoption concrète du modèle de configuration du réseau est déjà en cours : Cassava Technologies le déploie pour une plate-forme de réseau autonome dans l’environnement mobile multifournisseur de l’Afrique, tandis que NTT DATA l’utilise avec un opérateur de premier rang au Japon pour gérer les pics de trafic après des pannes de réseau.
Nokia et les opérateurs adoptent AI-RAN par voie aérienne
Nokia a annoncé des progrès significatifs dans son partenariat stratégique AI-RAN avec Nvidia, en complétant les tests fonctionnels de son logiciel anyRAN sur la plate-forme AI-RAN accélérée par GPU de NVIDIA avec T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) et SoftBank Corp. Les résultats sont importants car ils ont déplacé la validation des environnements de laboratoire contrôlés vers des conditions en direct et en direct.
Au centre d’innovation AI-RAN de T-Mobile à Seattle, la radio AirScale Massive MIMO de Nokia dans la bande 3,7 GHz exécutait des charges de travail simultanées d’IA et de RAN, notamment le streaming vidéo, les requêtes d’IA génératives et le sous-titrage vidéo alimenté par l’IA, sur un seul serveur Nvidia Grace Hopper 200 aux côtés de la 5G commerciale.
IOH a réalisé le premier appel de couche 3 5G basé sur l’IA-RAN en Asie du Sud-Est au MWC, avec des charges de travail IA et RAN s’exécutant simultanément sur une infrastructure GPU partagée. Comme l’a dit Vikram Sinha, président-directeur général de l’IOH : « Il ne s’agit pas seulement de prouver que la technologie fonctionne. Il s’agit de garantir que chaque Indonésien, où qu’il se trouve, puisse bénéficier de l’ère du numérique et de l’IA ».
La démonstration de SoftBank est allée plus loin, montrant comment la capacité de calcul disponible identifiée par son orchestrateur AITRAS peut exécuter des charges de travail d’IA tierces – un aperçu de la façon dont les opérateurs pourraient éventuellement monétiser l’infrastructure RAN au-delà de la connectivité.
L’écosystème AI-RAN étendu de Nokia comprend désormais Dell Technologies, Quanta, Supermicro et Red Hat OpenShift pour l’orchestration, offrant ainsi aux opérateurs une gamme élargie d’options commerciales prêtes à l’emploi. Les actions Nokia ont augmenté de 5,4% le jour de l’annonce.
Ericsson emprunte une voie différente vers les réseaux natifs de l’IA
Ericsson est arrivé au MWC 2026 avec une approche nettement différente – et elle mérite d’être comprise. Alors que Nokia a parié sur l’accélération GPU Nvidia (soutenue par un investissement Nvidia d’un milliard de dollars), Ericsson a dévoilé dix nouvelles radios prêtes pour l’IA, construites sur son propre silicium spécialement conçu, dotées d’accélérateurs de réseau neuronal intégrés directement dans son matériel Massive MIMO. Aucun GPU NVIDIA requis.
Le portefeuille comprend la formation de faisceaux gérée par l’IA, le positionnement extérieur alimenté par l’IA, la prévision instantanée de la couverture à l’aide de modèles d’IA et un planificateur priorisé par la latence offrant des temps de réponse jusqu’à sept fois plus rapides. L’argument d’Ericsson repose sur le coût total de possession : le silicium personnalisé, affirme-t-il, offre un meilleur coût total de possession et une meilleure efficacité énergétique que le matériel GPU externe, avec l’avantage supplémentaire d’être indépendant de la chaîne d’approvisionnement.
Per Narvinger, responsable de l’activité réseaux mobiles d’Ericsson, a clairement indiqué qu’il était peu probable que ce point de vue change. Au MWC, Ericsson a également annoncé une vaste collaboration avec Intel couvrant les cas d’utilisation du calcul, des technologies cloud et des cas d’utilisation du RAN et du noyau de paquets basés sur l’IA, afin d’accélérer la préparation de l’écosystème à la 6G native de l’IA. « La 6G n’est pas simplement une itération de la technologie mobile. C’est l’infrastructure qui distribuera l’IA sur tous les appareils, à la périphérie et dans le cloud », a déclaré Börje Ekholm, président-directeur général d’Ericsson.
Le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, a présenté le partenariat comme une voie vers des réseaux ouverts et économes en énergie fondés sur l’inférence de l’IA, le futur Ericsson Silicon étant construit sur les nœuds de processus les plus avancés d’Intel.
SK Telecom, SoftBank et l’opérateur se reconstruisent
Au-delà des annonces des fournisseurs, deux opérateurs ont utilisé le MWC 2026 pour expliquer à quel point l’AI-RAN s’intègre dans leurs stratégies d’infrastructure plus larges.
Le PDG de SK Telecom, Jung Jai-hun, a présenté une reconstruction complète de l’IA native – du cœur de réseau aux systèmes de service client – comprenant des plans visant à mettre à niveau son modèle de base souverain d’IA de 519 milliards à plus d’un billion de paramètres, et à construire un nouveau centre de données d’IA en Corée en collaboration avec OpenAI.
La société développe également les opérations de réseau autonomes en utilisant l’IA pour automatiser la gestion de la qualité sans fil, le contrôle du trafic et les opérations des équipements réseau, la technologie AI-RAN étant essentielle pour améliorer la vitesse et réduire la latence.
SoftBank, quant à lui, a présenté son système Autonomous Agentic AI-RAN (AgentRAN) au MWC en collaboration avec l’INSI de la Northeastern University, Keysight Technologies et zTouch Networks.
Le système utilise le modèle Large Telecom de SoftBank pour traduire les objectifs des opérateurs en langage naturel en configurations de réseau 5G et 6G en temps réel – une étape significative vers des réseaux qui se gèrent eux-mêmes sur la base d’intentions plutôt que d’instructions manuelles.
Un écosystème matériel prend forme autour de l’AI-RAN
L’un des signes les plus clairs que l’AI-RAN est en train de passer du stade de concept à celui d’infrastructure commerciale est le nombre d’entreprises de matériel informatique qui construisent désormais des produits spécialement conçus pour cela. Lors du MWC 2026, Quanta Cloud Technology a annoncé des produits AI-RAN commerciaux prenant en charge les plates-formes Nvidia ARC et les logiciels Nokia.
Supermicro a étendu la prise en charge à l’ensemble du portefeuille Nvidia AI-RAN, y compris les configurations basées sur ARC-Pro et RTX 6000. MSI a dévoilé sa plate-forme unifiée AI-vRAN avec allocation dynamique de GPU entre les charges de travail 5G et IA.
Lanner Electronics a lancé sa gamme de serveurs AstraEdge AI – les ECA-6710 et ECA-5555 – spécialement conçus pour colocaliser l’inférence IA, les fonctions RAN et le traitement des paquets hautes performances sur les sites cellulaires. AMD, pour ne pas être en reste, a positionné sa plate-forme de pointe EPYC 8005 et son initiative Open Telco AI au MWC comme une voie de calcul alternative pour les opérateurs passant des pilotes d’IA à la production.
Ce que cela signifie au-delà du réseau
Pour les décideurs d’entreprise, les implications des annonces de cette semaine s’étendent au-delà de l’achat d’infrastructures de télécommunications. Les réseaux AI-RAN qui évoluent continuellement grâce aux logiciels (plutôt que de nécessiter des cycles de rafraîchissement matériels coûteux) signifient que l’infrastructure de connectivité ressemble de plus en plus à l’infrastructure cloud en termes de rythme de changement et de flexibilité.
L’intégration du calcul GPU dans le RAN ouvre la perspective de charges de travail d’IA d’entreprise s’exécutant à la périphérie du réseau, plus près de l’endroit où les données sont générées. Et comme le souligne le rapport State of AI in Telecom de Nvidia, 77 % des personnes interrogées prévoient un calendrier de déploiement nettement plus rapide pour l’architecture sans fil native d’IA que pour les générations de réseaux précédentes.
Le débat sur l’architecture entre le silicium personnalisé d’Ericsson et l’approche accélérée par GPU de Nokia-Nvidia mérite également d’être observé, non pas parce que l’un d’eux va certainement gagner, mais parce qu’il reflète une véritable question sur la place de l’inférence de l’IA dans le matériel réseau, et à quel prix. Cette question façonnera les décisions d’achat des opérateurs et les relations avec les fournisseurs pendant des années.
Ce que le MWC 2026 a montré sans équivoque, c’est que les réseaux natifs de l’IA ne sont plus un programme de recherche. Les essais sur le terrain sont en direct, le matériel est expédié et les coalitions se forment. La question, pour les entreprises comme pour les opérateurs, n’est plus de savoir si cette transition aura lieu, mais à quelle vitesse et qui la dirigera.
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