Arm Holdings s’est positionné au centre de la transformation de l’IA. Dans une vaste interview en podcast, Vince Jesaitis, responsable des affaires gouvernementales mondiales chez Arm, a proposé aux décideurs d’entreprise d’examiner la stratégie internationale de l’entreprise, l’évolution de l’IA telle que l’entreprise la voit et ce qui attend l’industrie.
Du cloud à la périphérie
Arm pense que le marché de l’IA est sur le point d’entrer dans une nouvelle phase, passant du traitement basé sur le cloud à l’informatique de pointe. Alors qu’une grande partie de l’attention des médias s’est jusqu’à présent concentrée sur les centres de données massifs, avec des modèles formés et accessibles depuis le cloud, Jesaitis a déclaré que la plupart des calculs d’IA, en particulier les tâches d’inférence, seraient probablement de plus en plus décentralisés.
« Le prochain moment « aha » dans l’IA est celui où le traitement local de l’IA est effectué sur des appareils que vous n’auriez pas pu imaginer auparavant », a déclaré Jesaitis. Ces appareils vont des smartphones et écouteurs aux capteurs automobiles et industriels. L’IP d’Arm est déjà littéralement intégrée dans ces appareils – c’est une entreprise qui, au cours de la dernière année seulement, a été l’IP derrière plus de 30 milliards de puces, placées dans des appareils de toutes sortes imaginables, partout dans le monde.
Le déploiement de l’IA dans les environnements Edge présente plusieurs avantages, l’équipe d’Arm citant trois principales « victoires ». Premièrement, l’efficacité inhérente des puces Arm à faible consommation signifie que les factures d’énergie nécessaires au fonctionnement du calcul et au refroidissement sont inférieures. Cela permet de réduire au maximum l’empreinte environnementale de la technologie.
Deuxièmement, placer l’IA dans des paramètres locaux signifie que la latence est beaucoup plus faible (la latence étant déterminée par la distance entre les opérations locales et le site du modèle d’IA). Arm pointe vers des utilisations telles que la traduction instantanée, la planification dynamique des systèmes de contrôle et des fonctionnalités telles que le déclenchement quasi immédiat des fonctions de sécurité, par exemple dans les paramètres IIoT.
Troisièmement, « garder les informations locales » signifie qu’aucune donnée potentiellement sensible n’est envoyée hors site. Les avantages sont évidents pour toute organisation évoluant dans des secteurs hautement réglementés, mais le nombre croissant de violations de données signifie que même les entreprises opérant avec des ensembles de données relativement inoffensifs cherchent à réduire leur surface d’attaque.
Le silicium Arm, optimisé pour les appareils à consommation limitée, le rend bien adapté au calcul là où il est nécessaire sur le terrain, affirme la société. L’avenir pourrait bien être celui où l’IA sera intégrée à tous les environnements, et non centralisée dans un centre de données géré par l’un des grands fournisseurs.
Armes et gouvernements mondiaux
Arm s’engage activement auprès des décideurs politiques mondiaux, considérant ce niveau d’engagement comme une partie importante de son rôle. Les gouvernements continuent de rivaliser pour attirer les investissements dans les semi-conducteurs, les problèmes de chaîne d’approvisionnement et de dépendances concentrées étant encore frais dans la mémoire de nombreux décideurs politiques depuis l’époque de l’épidémie de COVID.
Arm fait pression pour le développement de la main-d’œuvre, travaillant actuellement avec les décideurs politiques de la Maison Blanche sur une coalition pour l’éducation visant à constituer une « main-d’œuvre prête pour l’IA ». L’indépendance technologique nationale dépend autant des capacités de la main-d’œuvre que de la disponibilité du matériel.
Jesaitis a noté une divergence entre les environnements réglementaires : les États-Unis donnent la priorité à ce que leur gouvernement appelle l’accélération et l’innovation, tandis que l’UE est en tête en matière de sûreté, de confidentialité, de sécurité et de normes de pratique juridiquement appliquées. Arm vise à trouver un juste milieu entre ces approches, en créant des produits qui répondent aux exigences mondiales strictes en matière de conformité, tout en favorisant les avancées dans le secteur de l’IA.
Le cas de l’entreprise en faveur de l’IA de pointe
Les arguments en faveur de l’intégration de l’architecture d’IA axée sur la périphérie d’Arm dans les stratégies de transformation d’entreprise peuvent être convaincants. L’entreprise souligne sa capacité à proposer une IA évolutive sans avoir besoin de centraliser dans le cloud, et augmente également ses investissements dans la sécurité au niveau matériel. Cela signifie que des problèmes tels que les exploits de mémoire (hors du contrôle des utilisateurs connectés à des modèles d’IA centralisés) peuvent être évités.
Bien entendu, il est peu probable que les secteurs déjà fortement réglementés en termes de pratiques en matière de données connaissent une gouvernance assouplie à l’avenir – le contraire est quasiment inévitable. Toutes les industries seront confrontées à davantage de réglementations et à des sanctions plus lourdes en cas de non-conformité dans les années à venir. Cependant, pour contrebalancer cela, des avantages concurrentiels importants s’offrent à ceux qui peuvent démontrer la sûreté et la sécurité inhérentes de leurs systèmes. C’est dans ce paysage réglementaire qu’Arm se voit et s’adapte à l’IA locale et de pointe.
De plus, en Europe et en Scandinavie, les objectifs ESG vont devenir de plus en plus importants. Ici, la nature gourmande en énergie des puces Arm offre de gros avantages. C’est une tendance à laquelle même les hyperscalers américains réagissent : la dernière gamme SHALAR d’AWS de plates-formes Arm à faible coût et à faible consommation est là pour satisfaire exactement cette demande.
La collaboration d’Arm avec des hyperscalers cloud tels qu’AWS et Microsoft produit des puces qui combinent efficacité et puissance nécessaire pour les applications d’IA, indique la société.
Quelle est la prochaine étape pour Arm et l’industrie
Jesaitis a souligné plusieurs tendances que les entreprises pourraient observer au cours des 12 à 18 prochains mois. Les exportations mondiales d’IA, en particulier en provenance des États-Unis et du Moyen-Orient, garantissent que la demande locale en IA puisse être satisfaite par les grands fournisseurs. Arm est une entreprise capable de fournir à la fois de grands fournisseurs dans ces contextes (dans le cadre de leurs portefeuilles d’offres) et de satisfaire la demande croissante d’IA basée sur la périphérie.
Jesaitis considère également l’IA de pointe comme le héros de la durabilité dans une industrie de plus en plus critiquée pour son impact écologique. Étant donné que le plus grand marché de la technologie Arm est celui du calcul à faible consommation pour les mobiles, il est intrinsèquement « plus vert ». Alors que les entreprises espèrent atteindre leurs objectifs énergétiques sans sacrifier le calcul, Arm propose une solution alliant performance et responsabilité.
Redéfinir le terme « intelligent »
La vision d’Arm de l’IA à la périphérie signifie que les ordinateurs et les logiciels qui y sont exécutés peuvent être sensibles au contexte, peu coûteux à exécuter, sécurisés de par leur conception et, grâce à une latence réseau proche de zéro, hautement réactifs. Jesaitis a déclaré : « Nous avions l’habitude d’appeler les choses « intelligentes » parce qu’elles étaient en ligne. Maintenant, elles vont être vraiment intelligentes. «
(Source de l’image : « Factory Floor » de danielfoster437 est sous licence CC BY-NC-SA 2.0.)
