Imaginez connecter des milliers de puces AI puissantes dispersées dans des dizaines d’armoires de serveur et les faire fonctionner ensemble comme s’ils étaient un ordinateur massif unique. C’est exactement ce que Huawei a démontré à Huawei Connect 2025, où la société a dévoilé une percée dans l’architecture d’infrastructure d’IA qui pourrait remodeler la façon dont le monde construit et évolue les systèmes d’intelligence artificielle.
Au lieu des approches traditionnelles où les serveurs individuels fonctionnent quelque peu indépendamment, la nouvelle technologie SuperPod de Huawei crée ce que les dirigeants de l’entreprise décrivent comme une seule machine logique fabriquée à partir de milliers d’unités de traitement distinctes, leur permettant, ou cela, de «apprendre, la considérer et la raison comme un seul».
Les implications s’étendent au-delà des spécifications techniques impressionnantes, représentant un changement dans la façon dont la puissance de calcul de l’IA peut être organisée, mise à l’échelle et déployée dans les industries.
La fondation technique: Unifiedbus 2.0
Au cœur de l’approche d’infrastructure de Huawei se trouve UnifiedBus (UB). Yang Chaobin, directeur du conseil d’administration de Huawei et PDG du groupe d’entreprise ICT, a expliqué que «Huawei a développé l’architecture superpod révolutionnaire basée sur notre protocole d’interconnexion Unifiedbus. L’architecture interconnecte profondément les serveurs physiques afin qu’ils puissent apprendre, penser et raison comme un serveur logique unique.»
Les spécifications techniques révèlent la portée de cette réalisation. Le protocole UnifiedBus relève de deux défis qui, historiquement, ont un calcul de l’IA à grande échelle limité: la fiabilité des communications à longue portée et de la bande passante. Les connexions en cuivre traditionnelles offrent une bande passante élevée mais seulement sur de courtes distances, reliant généralement peut-être deux armoires.
Les câbles optiques prennent en charge une plage plus longue mais souffrent de problèmes de fiabilité qui deviennent plus problématiques, plus la distance et l’échelle sont grandes. Eric Xu, vice-président de Huawei et président de rotation, a déclaré que la résolution de ces défis de connectivité fondamentale était essentielle à la stratégie d’infrastructure d’IA de l’entreprise.
Xu a détaillé les solutions révolutionnaires en termes de modèle OSI: «Nous avons construit la fiabilité dans chaque couche de notre protocole d’interconnexion, à partir de la couche physique et de la couche de liaison de données, jusqu’à la modification du réseau et de la transmission.
Architecture superpod: échelle et performance
L’Atlas 950 Superpod représente la mise en œuvre phare de cette architecture, comprenant jusqu’à 8 192 puces Ascend 950DT dans une configuration que Xu a décrit comme offrant «8 eflops dans FP8 et 16 eflops dans FP4. La bande passante Internet totale de Globe. »
Les spécifications sont plus que des améliorations progressives. L’Atlas 950 Superpod occupe 160 armoires en 1 000 m2avec 128 armoires de calcul et 32 armoires de communication liées à des interconnexions entièrement optiques. La capacité de mémoire du système atteint 1 152 To et maintient ce que Huawei affirme est de 2,1 la latence microseconde dans l’ensemble du système.
Plus tard dans le pipeline de production, le SuperPod Atlas 960, qui devrait incorporer 15 488 Chips Ascend 960 dans 220 armoires couvrant 2 200 m2. Xu a déclaré qu’il fournirait «30 eflops dans FP8 et 60 eflops dans FP4, et sera livré avec 4 460 To de mémoire et 34 pb / s de bande passante d’interconnexion».
Au-delà de l’IA: applications informatiques à usage général
Le concept SuperPod s’étend au-delà des charges de travail AI dans l’informatique à usage général via le Taishan 950 Superpod. Construit sur les processeurs KunPeng 950, ce système relève des défis de l’entreprise pour remplacer les mainframes hérités et les ordinateurs de milieu de gamme.
Xu a positionné cela comme particulièrement pertinent pour le secteur des finances, où «le Taishan 950 Superpod, combiné avec le Gaussdb distribué, peut servir d’alternative idéale et remplacer – une fois pour toutes – mainframes, ordinateurs de milieu de gamme et serveurs de base de données Exadata d’Oracle.»
Stratégie d’architecture ouverte
Peut-être le plus important pour le marché plus large de l’IA d’infrastructure, Huawei a annoncé la publication des spécifications techniques UnifiedBus 2.0 en tant que normes ouvertes. La décision reflète à la fois le positionnement stratégique et les contraintes pratiques.
Xu a reconnu que «le continent chinois sera en retard dans les nœuds de processus de fabrication de semi-conducteurs pendant une période relativement longue» et a souligné que «la puissance de calcul durable ne peut être réalisée qu’avec des nœuds de processus qui sont pratiquement disponibles».
Yang a encadré l’approche ouverte en tant que construction de l’écosystème: «Nous nous engageons à notre approche ouverte et à la mode open-source qui aidera davantage de partenaires à développer leurs propres solutions SuperPod basées sur le scénario de l’industrie.
L’entreprise est des composants matériels et logiciels open source, avec du matériel comprenant des modules NPU, des serveurs de lame refroidis et refroidis par air, des cartes AI, des cartes CPU et des cartes en cascade. Pour les logiciels, Huawei s’est engagé à des outils de compilateur cann entièrement open-open-open, des kits d’application de la série Mind et des modèles de fondation OpenPangu avant le 31 décembre 2025.
Déploiement du marché et impact sur l’écosystème
Le déploiement du monde réel fournit une validation pour ces affirmations techniques. Plus de 300 unités ATLAS 900 A3 Superpod ont déjà été expédiées en 2025, qui ont été déployées pour plus de 20 clients de plusieurs secteurs, notamment Internet, les finances, les opérateurs, l’électricité et les secteurs manufacturiers.
Les implications pour le développement des infrastructures d’IA chinois sont substantielles. En créant un écosystème ouvert autour de la technologie intérieure, Huawei relève des défis de la construction d’une infrastructure d’IA compétitive à l’intérieur des paramètres établis par la fabrication et la disponibilité contraignantes des semi-conducteurs. Son approche permet une participation plus large de l’industrie au développement de solutions d’infrastructure d’IA sans avoir besoin d’accéder aux nœuds de processus les plus avancés.
Pour le marché mondial des infrastructures d’IA, la stratégie d’architecture ouverte de Huawei introduit une alternative à l’approche matérielle et logicielle étroitement intégrée dominante parmi les concurrents occidentaux. Il reste à démontrer si l’écosystème proposé par Huawei peut obtenir des performances comparables et maintenir une viabilité commerciale.
En fin de compte, l’architecture SuperPod représente plus qu’une avance incrémentielle pour l’informatique en IA. Huawei propose un fondamental de la façon dont les ressources de calcul massives sont connectées, gérées et mises à l’échelle. La version open source de ses spécifications et éléments testera si le développement collaboratif peut accélérer l’innovation des infrastructures d’IA dans un écosystème de partenaires. Cela a le potentiel de remodeler la dynamique concurrentielle sur le marché mondial des infrastructures d’IA.
