Pony.ai dévoile un camion électrique autonome pour les flottes logistiques

Pony.ai a dévoilé un camion électrique autonome pour les flottes logistiques, développé avec GAC Commercial Vehicle pour les chaînes d’approvisionnement de fret.

Dévoilée à l’IAA Transportation 2026, cette plate-forme lourde de niveau 4 (L4) marque la quatrième génération (Gen-4) de la plate-forme Robotruck de Pony.ai. Il s’appuie sur l’architecture de camion électrique à batterie T9 de GAC Commercial Vehicle, dont la production en série devrait démarrer plus tard cette année. Les premiers itinéraires cibleront le fret long-courrier, les corridors logistiques dédiés et les opérations de transport portuaire.

He Xing, vice-président de Pony.ai et responsable de l’activité Robotruck, a déclaré : « Le lancement mondial du camion lourd autonome T9 avec GAC Commercial Vehicle marque une autre étape importante dans l’accélération de la production de masse et du déploiement commercial des Robotrucks de Pony.ai.

« À l’avenir, nous approfondirons notre collaboration avec GAC Commercial Vehicle, continuerons à faire progresser la production en volume et le déploiement des Robotrucks T9, et apporterons nos solutions de camionnage autonomes développées conjointement sur les marchés du monde entier.

Architecture du capteur Pony.ai Robotruck et coûts du kit

Un kit de conduite autonome (ADK) de qualité automobile équipe le véhicule de neuf lidars, de trois radars à ondes millimétriques et de 13 caméras, offrant une détection complète à 360 degrés autour du camion.

Les dépenses matérielles pour le système ont fortement diminué. Le coût de la nomenclature du Gen-4 ADK est en baisse de 70 % par rapport à l’itération précédente, et les coûts d’exploitation du transport par tonne-kilomètre devraient baisser de 30 %.

L’efficacité énergétique est associée à des améliorations aérodynamiques. Les algorithmes de contrôle de Pony.ai fonctionnent conjointement avec le coefficient de traînée (Cd) de 0,4 de la cabine du T9 pour réduire la consommation d’énergie de 10 % par rapport aux camions de transport conventionnels.

Calcul du pilote virtuel et redondance du châssis

Le Robotruck Gen-4 partage son contrôleur de domaine central avec le robotaxis de septième génération (Gen-7) de Pony.ai, exécutant le logiciel unifié « Virtual Driver » de l’entreprise.

Les ingénieurs ont associé la pile logicielle directement au châssis drive-by-wire de GAC Commercial Vehicle. Pour un fonctionnement fiable sans conducteur, des sauvegardes matérielles complètes sont intégrées dans la direction, le freinage, l’alimentation électrique, l’informatique, les capteurs et les communications.

Le développement est né d’un accord stratégique signé le 16 avril, les deux partenaires ayant finalisé la validation du véhicule en cinq mois pour atteindre la préparation à la production.

Production de camions autonomes et déploiement logistique mondial

Pony.ai poursuit le développement du camionnage autonome depuis 2018, en constituant un portefeuille de flotte sur des plates-formes lourdes et légères.

Le programme de logistique commerciale de l’entreprise implique des constructeurs automobiles et des opérateurs de transport couvrant le transport de marchandises en vrac, la logistique portuaire, la livraison urbaine et le transport de lignes longue distance. La plate-forme applique un logiciel de base identique aux robots-taxis passagers et aux véhicules de transport lourds.

Après la première production nationale cette année, Pony.ai prévoit d’étendre ses opérations Robotruck aux marchés d’Europe et du Moyen-Orient au cours des deux prochaines années. L’effort de fret s’appuiera sur les points d’ancrage existants établis grâce à ses déploiements de robotaxi aux Émirats arabes unis, au Qatar, en Croatie, au Luxembourg, à Singapour et en Corée du Sud.

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Solène Vernet
Solène Vernet
Journaliste française passionnée par la science et les politiques d’innovation, j’écris pour rendre accessibles des sujets complexes. Mon parcours mêle recherche universitaire, communication scientifique et journalisme. J’aime explorer les liens entre technologie, société et transformation du monde.