Coca-Cola utilise l’IA pour recommander quels produits les détaillants malaisiens devraient commander et en quelles quantités via sa plateforme Coke Buddy.
La fonctionnalité Perfect Basket utilise le moteur de recommandation central de Coca-Cola pour analyser les commandes précédentes, la fréquence des commandes, la saisonnalité, la météo et les habitudes d’achat d’entreprises similaires.
Coca-Cola a déclaré que Coke Buddy soutient actuellement environ 39 000 points de vente à travers la Malaisie. La société décrit Coke Buddy comme une plate-forme de commande automatique qui permet aux détaillants d’acheter des produits via son application, son site Web ou WhatsApp, avec des suggestions de commande personnalisées et un suivi des commandes également disponibles.
Perfect Basket s’appuie sur ces fonctions de commande existantes en recommandant à la fois des produits et des quantités avant qu’un détaillant ne finalise une commande. Les détaillants peuvent consulter les recommandations et garder le contrôle de ce qu’ils achètent.
Comment Perfect Basket guide les commandes des détaillants
Coke Buddy utilise déjà l’historique des achats précédents pour suggérer des produits qu’un détaillant est susceptible de commander à nouveau. Perfect Basket ajoute d’autres signaux, notamment la saisonnalité, la météo, la fréquence des commandes et les tendances d’achat parmi des entreprises comparables.
Perfect Basket recommande des produits et des quantités avant que les détaillants ne soumettent leurs commandes via Coke Buddy. L’exécution est gérée séparément par Coca-Cola Refreshments Malaysia ou ses fournisseurs dans le cadre des accords de vente et de distribution existants.
Coca-Cola a déclaré que ses équipes commerciales restent impliquées auprès des détaillants parallèlement au système de commande numérique, tandis que les détaillants conservent le contrôle de la décision d’achat finale.
Coca-Cola a récemment divulgué les chiffres d’utilisation de Perfect Basket à la suite de sa campagne Perfect Basket, Perfect Ride, qui s’est déroulée de janvier à avril 2026. La campagne a encouragé les détaillants à utiliser la fonction de recommandation lors de la passation de commandes et a reçu plus de 4 500 entrées de plus de 4 000 détaillants en Malaisie.
Au cours de la campagne, 83 % des points de vente participants ont adopté les recommandations Perfect Basket, selon Coca-Cola. Ce chiffre s’applique uniquement aux détaillants participant à la campagne, et non à l’ensemble du réseau d’environ 39 000 points de vente soutenus par Coke Buddy.
Coca-Cola a également déclaré que les points de vente participants qui ont suivi les recommandations ont enregistré une croissance du chiffre d’affaires plus élevée que les points de vente comparables. La société n’a pas divulgué l’ampleur de la différence ni fourni de données de performance détaillées montrant comment les recommandations individuelles affectaient les ventes ou les niveaux de stocks.
Les données disponibles sur la campagne malaisienne ne fournissent pas de chiffres sur l’exactitude des prévisions, la disponibilité des stocks, les niveaux de stocks ou les coûts logistiques.
Les commandes suggérées s’étendent au-delà de la Malaisie
Coca-Cola a déployé des capacités similaires de commande suggérée ailleurs dans son réseau d’embouteillage. Dans ses résultats du premier trimestre 2024, la société a déclaré qu’elle et ses partenaires d’embouteillage avaient connecté près de huit millions de clients à des plateformes B2B dans le monde, tandis que les capacités de commandes suggérées basées sur l’IA avaient atteint plus de trois millions de points de vente en Amérique latine.
Coca-Cola a déclaré que ces systèmes combinent les données clients, les informations externes et l’IA pour générer des recommandations de commande prédictives. James Quincey, alors directeur général, a déclaré en 2024 que les commandes numériques permettaient également aux détaillants d’ajuster les livraisons sans attendre la visite d’un vendeur.
Coca-Cola a également lié les commandes suggérées aux changements dans son processus de vente. Quincey a déclaré que les commandes générées par l’IA permettent au personnel d’avant-vente de passer moins de temps à prendre les commandes de routine et plus de temps au développement des comptes, tandis que les détaillants continuent de prendre la décision d’achat finale.
Coca-Cola a rapporté les résultats de projets pilotes antérieurs utilisant des systèmes de recommandation similaires. Lors de son appel aux résultats du deuxième trimestre 2024, la société a déclaré que les détaillants recevant des recommandations de produits générées par l’IA sur la base des commandes précédentes et des données de marché étaient plus de 30 % plus susceptibles d’acheter les SKU recommandés lors des premiers pilotes. Ces résultats ne concernent pas spécifiquement Perfect Basket en Malaisie.
Dans un projet distinct de prévision de la demande, Coca-Cola a combiné les données historiques de ventes avec des informations météorologiques et de géolocalisation pour générer des recommandations de réapprovisionnement. Le CIO Neeraj Tolmare a déclaré à Fortune en 2025 qu’un projet pilote dans trois pays avait enregistré des ventes de 7 à 8 % supérieures à celles des points de vente qui n’utilisaient pas l’algorithme d’IA.
Perfect Basket reste disponible après la campagne. Coca-Cola a annoncé son intention de continuer à développer Coke Buddy et la fonction de recommandation en utilisant les commentaires et les données des détaillants, tandis que les détaillants continueront d’avoir accès aux représentants commerciaux de l’entreprise parallèlement au système de commande numérique.
(Photo de Mahbod Akhzami)
