NVIDIA a dévoilé le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur robotique de pointe visant à apporter l’IA physique aux drones, robots et systèmes de vision. La société positionne la nouvelle carte comme une option d’entrée de gamme pour les développeurs qui souhaitent que des modèles d’IA génératifs s’exécutent directement sur une machine plutôt qu’à l’intérieur d’un centre de données.
L’argument de NVIDIA en faveur du lancement repose sur un changement dans les performances actuelles des modèles d’IA de petite et moyenne taille. La société affirme que les modèles de cette taille ont atteint la précision que seuls les plus grands modèles frontières avaient atteint un an plus tôt.
Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l’IA Edge chez NVIDIA, a déclaré : « L’ordinateur Jetson Orin Nano 2 met cette avancée à la portée de millions de développeurs, offrant les performances et l’efficacité énergétique nécessaires au raisonnement en temps réel à la périphérie. »
Atteindre ce niveau de précision à partir de modèles d’IA de petite et moyenne taille permet au matériel de pointe compact d’interpréter le langage et les images et d’agir sur ces informations en temps réel. Les robots, les drones de livraison, les drones d’inspection et les systèmes d’IA de vision dépendent tous d’un matériel capable d’exécuter ces charges de travail sans consommer beaucoup d’énergie.
Spécifications de calcul et consommation électrique de NVIDIA Jetson Orin Nano 2
Jetson Orin Nano 2 effectue 78 000 milliards d’opérations par seconde de calcul d’IA, 8 Go de mémoire et un processeur Arm à huit cœurs. NVIDIA a construit la carte pour offrir une amélioration des performances de l’IA et du traitement vidéo tout en maintenant les coûts et la consommation d’énergie à un faible niveau.
La nouvelle carte atteint deux fois les performances d’inférence du Jetson Orin Nano Super existant. Les attributs NVIDIA bénéficient de cœurs Tensor améliorés et d’une bande passante mémoire plus élevée, intégrés dans le même facteur de forme compact que son prédécesseur. Fonctionnant en mode 15 watts, le Jetson Orin Nano 2 utilise 40 % d’énergie en moins que l’Orin Nano Super tout en correspondant à son niveau de performances.
Jetson Orin Nano 2 fonctionne sur la pile logicielle ouverte de NVIDIA, aux côtés des compétences d’agent Jetson et de l’écosystème Jetson AI plus large. NVIDIA affirme que la carte est conçue pour exécuter de grands modèles de langage et des modèles de langage de vision optimisés pour une inférence efficace en termes de mémoire à la périphérie. La société cite ses propres modèles Cosmos et Nemotron comme exemples, aux côtés de Gemma 4 et Qwen 3, car les développeurs de modèles peuvent déployer sur le matériel.
Les premiers partenaires testent des applications physiques d’IA
Cognex, Doosan Bobcat et Matic font partie des premières sociétés citées par NVIDIA comme ayant adopté et exploré Jetson Orin Nano 2. NVIDIA affirme que plus de trois millions de développeurs s’appuient déjà sur sa pile robotique. La société s’attend à ce que ses partenaires – y compris les partenaires susmentionnés – intègrent l’IA de pointe dans les robots domestiques, les systèmes d’IA de vision, les drones de livraison et d’inspection, les cartes de support, les systèmes matériels et les conceptions de référence.
Wing, la filiale de livraison par drones d’Alphabet, gère déjà Jetson Orin Nano Super et la pile logicielle de NVIDIA sur l’ensemble de sa flotte de drones de livraison. La société prévoit d’évaluer Jetson Orin Nano 2 pour aller plus loin dans la perception et le raisonnement de l’IA en temps réel, dans le but de rendre les livraisons des entreprises locales vers les chantiers résidentiels plus rapides et plus sûres.
Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing, a commenté : « La livraison par drone dépend de l’IA qui peut permettre une compréhension rapide et fiable du monde réel. Wing explore Jetson Orin Nano 2 pour nous ouvrir la voie à des drones plus réactifs et économes en énergie qui peuvent aider à rendre les livraisons plus rapides et plus fiables pour les clients. «
La flotte de drones existante de Wing fonctionne sur le Jetson Orin Nano Super, un produit distinct de la nouvelle carte. Il n’existe actuellement aucun calendrier public pour que Wing passe de l’évaluation à l’utilisation en production du Jetson Orin Nano 2 sur les vols de livraison.
Matic Robots, une entreprise de robotique grand public, adopte Jetson Orin Nano 2 pour ses robots de nettoyage domestique. NVIDIA affirme que la carte permettra à Matic d’ajouter l’IA conversationnelle, la détection des gestes, la cartographie précise et la compréhension sémantique de la maison, ainsi qu’un comportement de nettoyage autonome.
Navneet Dalal, cofondateur et directeur général de Matic Robots, a expliqué : « Les robots domestiques doivent comprendre les gens, cartographier les espaces avec précision, comprendre la disposition des objets et des espaces et nettoyer de manière autonome dans des environnements dynamiques et en constante évolution.
« Avec Jetson Orin Nano 2, Matic peut exécuter des modèles d’IA de pointe dans une plate-forme robotique domestique compacte conçue pour la perception, l’interaction et la navigation en temps réel. »
Cartes porteuses et conceptions de référence
NVIDIA a également nommé une large liste de partenaires matériels Jetson qui s’articulent autour de la nouvelle carte.
AAEON, ADLINK, Advantech et Aetina font partie des fabricants qui construisent des cartes de support et des systèmes matériels pour celui-ci. Antmicro, Aptiv,
Auvidea et AVerMedia rejoignent un autre groupe travaillant sur des logiciels d’IA personnalisés et des conceptions de référence, aux côtés de Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR et JWIPC.
Nerealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK et YUAN complètent la liste des partenaires qui, selon NVIDIA, travaillent pour aider les clients à accéder plus rapidement au marché.
« L’intelligence frontalière a atteint la limite. Les modèles Frontier qui fonctionnaient dans les centres de données l’année dernière peuvent désormais fonctionner en temps réel sur les systèmes Jetson d’entrée de gamme », a déclaré Talla. « Avec Jetson Orin Nano 2, les robots et les systèmes de pointe peuvent exécuter des modèles de langage et de vision de pointe localement et en temps réel, ouvrant ainsi la voie à des applications qui n’étaient pas possibles auparavant. »
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