SenseTime a lancé le projet Galaxy, en s’associant avec près de 20 partenaires pour faire évoluer l’infrastructure nationale des puces d’IA en Chine.
Dans un discours intitulé « Transformation intelligente et symbiose », Yang Fan, cofondateur de la société et président de son groupe d’activités pour les grands appareils, a présenté ce que SenseTime décrit comme une boucle fermée reliant la technologie au niveau des puces, les partenariats écosystémiques et le déploiement commercial de la puissance de calcul de l’IA produite dans le pays.
Parallèlement au projet Galaxy, SenseTime a signé un accord de calcul spatial avec le fabricant de satellites Guoxing Aerospace et a conclu un partenariat de recherche avec cinq institutions, dont le laboratoire d’intelligence artificielle de Shanghai, visant les applications informatiques scientifiques.
Yang a défini le calendrier autour de trois tendances convergentes : la demande de jetons augmente dans les déploiements d’entreprise, l’adoption de l’IA industrielle rattrape les cas d’utilisation destinés aux consommateurs et la commercialisation nationale des puces atteint un point où les centres informatiques intelligents construits sur le silicium chinois peuvent être mis en place à un rythme rapide.
Cependant, la question de savoir si cette fenêtre est aussi ouverte que le prétend SenseTime dépend fortement de chiffres que la société n’a pas fait vérifier de manière indépendante.
Les chiffres de débit des jetons sont accompagnés d’un grand astérisque
SenseTime affirme que sa plate-forme d’appareils à grande échelle traite désormais en moyenne 2,42 billions de jetons par jour, et la société prévoit que ce chiffre sera multiplié par 25 pour atteindre 10 billions de jetons par jour d’ici le quatrième trimestre 2026. Il s’agit d’une prévision, pas d’un résultat mesuré, et les acheteurs d’entreprise évaluant l’infrastructure de SenseTime devraient la traiter comme telle jusqu’à ce que les chiffres trimestriels commencent à arriver.
Les allégations de rentabilité liées à cette croissance sont également autodéclarées. SenseTime affirme que sa technologie d’inférence hybride hétérogène permet une augmentation de 85 à 152 % de l’utilisation des modèles FLOP sur les puces domestiques grand public, parallèlement à une rentabilité d’inférence que la société évalue à 1,25 fois celle des pièces de la série H de Nvidia.
Par rapport aux configurations d’inférence homogènes nationales, SenseTime revendique une augmentation de 2,5 fois de la production de jetons à coût équivalent, un bond qui, selon lui, pousse les clusters d’inférence hybrides optimisés au-delà de ce que l’industrie considérait auparavant comme le seuil de rentabilité minimum pour la puissance de calcul nationale.
Aucun de ces chiffres ne vient d’une analyse comparative tierce, et l’écart entre le cluster de test optimisé d’un fournisseur et l’environnement de production d’un client – avec ses pipelines de données inégaux et ses mises à jour de micrologiciels retardées – a tendance à être là où ces chiffres s’atténuent.
Revendications d’adaptabilité et problème multi-puces
Les puces d’IA nationales ont toujours eu du mal avec une pile logicielle fragmentée : les modèles formés pour une architecture nécessitent souvent une refonte pour fonctionner sur une autre. SenseTime affirme avoir construit une couche d’adaptation complète couvrant des modèles, des cadres, des opérateurs, des chaînes d’outils et du matériel pour résoudre ce problème, dans le but de permettre aux clients de migrer les charges de travail entre les fournisseurs de puces nationaux sans réécritures approfondies.
L’entreprise cite deux exemples appliqués. Dans une charge de travail de prédiction de protéines à longue séquence AI4S, SenseTime indique que l’optimisation des opérateurs fusionnés a réduit le temps de prédiction global d’un facteur trois. Dans la génération vidéo AIGC, il revendique un taux d’accélération parallèle multi-cartes de 93 % pour les puces nationales exécutant des modèles DiT, parallèlement à ce qu’il décrit comme une migration sans coût pour les outils de développement d’IA grand public.
C’est le genre de chiffres qui se lisent bien dans un test sandbox et qui importent bien plus une fois qu’ils sont testés sous contrainte par rapport à de véritables pipelines de clients exécutant des générations de matériel mixtes.
Les mesures énergétiques reçoivent un nouveau nom de référence
SenseTime a introduit une métrique appelée Tokens Per Watt, positionnée comme un critère de remplacement pour mesurer l’efficacité des centres de données d’IA, aux côtés d’un agent de collaboration de puissance informatique qui gère la planification des ressources, la prévision des prix de l’électricité et l’optimisation du stockage d’énergie dans ce que l’entreprise décrit comme un système de données à huit niveaux avec cinq chaînes de décision.
En combinant calcul, tarification de l’électricité et planification automatisée, SenseTime revendique une augmentation de 80 % de la production de jetons par unité de coût de l’électricité, des prix moyens de l’électricité 10 % inférieurs aux centres de données régionaux comparables et une précision de 96 % dans la prévision de la charge de calcul.
Ce sont des affirmations qui méritent d’être surveillées au cours des prochains trimestres plutôt que d’être acceptées au pied de la lettre. L’arbitrage des prix de l’électricité et la précision des prévisions de charge ont tendance à fonctionner différemment une fois qu’un système traverse un cycle saisonnier complet avec une véritable volatilité de la demande, plutôt que les conditions dans lesquelles un fournisseur exécute généralement son projet pilote.
Une liste impressionnante de partenaires s’étend des fabricants de puces aux fournisseurs de composants
L’écosystème déclaré du projet Galaxy comprend les fournisseurs nationaux de puces Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise et Biren Technology, le partenaire de composants Xizhi Technology et des sociétés d’infrastructure telles que Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingcheng Jizhi, Sophon Information et Jiliu Technology.
SenseTime indique que le plan couvre la construction d’une « usine à jetons », de cinq clusters informatiques à une échelle qu’il appelle « 10 000 calories », un travail conjoint dans dix directions technologiques et le soutien à 200 startups d’IA.
« La production nationale ne consiste pas simplement à remplacer des puces individuelles, mais plutôt à un effort de collaboration sur l’ensemble de la chaîne des capacités d’innovation de la Chine, depuis les puces et les composants jusqu’aux scénarios d’infrastructure et d’application », a déclaré Yang.
Les paris sur l’informatique spatiale, optique et quantique vont plus loin
Au-delà de l’infrastructure à court terme, SenseTime a présenté des travaux sur l’informatique optique pour l’efficacité des centres de données, les applications d’informatique quantique dans l’optimisation de l’IA et un partenariat d’informatique spatiale avec Guoxing Aerospace pour construire ce que les deux sociétés appellent la constellation informatique spatiale SenseTime.
Le plan de SenseTime prévoit un premier lancement de satellite en 2026, pour atteindre des milliers de satellites informatiques et une capacité de calcul de plusieurs dizaines de milliers de pétaoctets d’ici 2030.
Yang a fait valoir que la valeur s’étend au-delà de la capacité brute, en considérant l’informatique spatiale comme un moyen d’étendre la portée des services chinois d’IA dans des environnements de réseau faible tels que les opérations maritimes et la réponse aux catastrophes, et par extension, de soutenir les exportations chinoises d’IA à l’échelle internationale.
Cet objectif de 2030 se situe dans cinq ans, et les déploiements informatiques par satellite de cette ampleur n’ont aucun précédent permettant de mesurer le calendrier.
L’infrastructure physique s’étend de Shanghai à Riyad
Sur le terrain, SenseTime affirme que ses installations de Shanghai exploitent le premier centre de données du pays évalué à ce qu’elle appelle le niveau d’informatique intelligente « 5A », gérant quotidiennement plus de 20 000 milliards de jetons dans plus de 20 secteurs. Un site de Yancheng a été lancé avec une capacité initiale de 3 000 pétaflops axée sur les applications énergétiques, manufacturières et économiques à basse altitude.
À Hong Kong, SenseTime construit ce qu’elle décrit comme le plus grand centre informatique intelligent national du territoire, visant 40 000 pétaflops d’ici 2030. La société prévoit également ce qu’elle appelle le premier cluster informatique chinois à l’étranger en Arabie Saoudite, positionné comme une base informatique nationale complète pour le Moyen-Orient.
Du côté de la recherche, le partenariat de SenseTime avec le laboratoire d’IA de Shanghai, l’Académie Zhongguancun de Pékin, l’Académie Hetao de Shenzhen, l’Institut de recherche sur l’innovation en algorithmique de Shanghai et l’école d’IA de l’Université Jiao Tong de Shanghai vise à créer une plate-forme partagée couvrant les capacités de calcul, d’outillage et de modélisation pour les sciences de la vie, la science des matériaux et la recherche en matière de fabrication. Yang a qualifié l’IA pour la science de « levier clé pour l’innovation paradigmatique dans la recherche fondamentale », liant l’initiative à la politique plus large « Intelligence artificielle+ » de la Chine.
La prévision de SenseTime de 10 000 milliards de jetons par jour d’ici le quatrième trimestre 2026 est le chiffre à comparer à ce que la société rapporte à la clôture effective de ce trimestre.
