L’Oréal utilise l’IA pour raccourcir les délais de développement de produits et identifier de nouvelles utilisations pour les ingrédients déjà présents dans son portefeuille.
Le groupe de cosmétiques français applique l’IA dans ses laboratoires depuis quatre ans, comme l’a déclaré Fabrice Megarbane, président de la division produits de consommation de L’Oréal. Reuters que la technologie aide l’entreprise à prédire comment les molécules affecteront la peau et les cheveux avant qu’elles ne soient utilisées dans de nouvelles formulations.
L’Oréal a déclaré séparément que son travail de formulation prédictive pouvait simuler la performance des ingrédients, permettant aux scientifiques de tester numériquement les variables avant les tests en laboratoire. La société a décrit ses travaux comme faisant partie de son utilisation de la science prédictive dans le développement de produits de beauté.
Un exemple récent concernait des molécules précédemment utilisées dans les produits de soin de la peau. L’Oréal les a réutilisés pour créer un shampooing à base de collagène conçu pour donner du volume et de la plénitude aux cheveux.
Megarbane a déclaré que l’IA permet aux équipes produit de tester de nouvelles combinaisons de molécules et d’évaluer plus rapidement leurs avantages potentiels. L’Oréal a déclaré que l’IA avait rendu la formulation des produits quatre fois plus rapide.
L’Oréal a décrit cette technologie comme un moyen de restreindre les options de formulation avant les tests en laboratoire. Son utilisation de l’IA s’inscrit dans une démarche d’innovation plus large après que le groupe a annoncé sa plus faible croissance des ventes depuis des années.
Le directeur général Nicolas Hieronimus a introduit l’année dernière un « plan de relance beauté » pour soutenir le développement de nouveaux produits. La société cherche à accélérer ses lancements alors que les goûts des consommateurs continuent d’évoluer dans les catégories de beauté.
D’autres entreprises de biens de consommation, notamment Nestlé, Haleon et Mondelez, utilisent également l’IA dans le développement de produits. Leur travail comprend les tests d’ingrédients, la génération de recettes et les efforts visant à résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement.
Tests plus rapides dans les aliments
Chez Mondelez, l’IA est utilisée pour soutenir le développement de recettes de marques telles que Cadbury, Toblerone, Oreo et Chips Ahoy. Filippo Catalano, directeur de l’information et du numérique, a déclaré que la technologie aide l’entreprise à créer et à tester plus efficacement les options de recettes.
L’outil d’IA de l’entreprise peut générer des idées de recettes, y compris des combinaisons inhabituelles, avant que des experts humains ne les examinent. Catalano a déclaré que cela pourrait réduire le nombre d’échantillons physiques nécessaires au développement du produit.
Catalano a déclaré que l’outil réduisait le nombre d’échantillons généralement générés lors de l’innovation de produits. Mondelez utilise le système pour évaluer les options de recettes avant que les formules sélectionnées ne progressent dans les tests.
Mondelez a déclaré que l’outil soutenait le développement de biscuits Golden Oreo sans gluten et d’une recette rafraîchie de Chips Ahoy. La société a déclaré que 60 % des recettes de biscuits produites avec son outil d’IA étaient plus performantes en termes de nutrition, de durabilité et de coût.
Catalano a déclaré que l’IA peut également aider Mondelez à réduire sa dépendance à l’égard d’un fournisseur unique en identifiant des options de recettes alternatives lorsque les ingrédients varient en fonction de la disponibilité, du prix ou d’autres exigences. L’entreprise a lié l’outil à l’optimisation des recettes ainsi qu’à la flexibilité de la chaîne d’approvisionnement.
La reformulation ajoute de la pression
Nestlé prévoit de supprimer les colorants alimentaires artificiels de tous ses produits dans le monde d’ici la fin de 2026. L’entreprise avait déjà supprimé les colorants artificiels de son portefeuille américain.
Stefan Palzer, directeur de la technologie de Nestlé, a déclaré que le travail nécessitait de sélectionner des alternatives naturelles, de les tester pendant la production et d’évaluer leur durée de conservation. La société a décrit ce changement comme faisant partie d’un travail plus large visant à reformuler les produits de son portefeuille.
La Food and Drug Administration des États-Unis a déclaré qu’elle travaillait avec les fabricants, les détaillants et les groupes commerciaux pour supprimer les six additifs colorants certifiés restants fréquemment utilisés dans l’approvisionnement alimentaire d’ici la fin de 2027. L’agence a également suivi les engagements de l’industrie à supprimer les colorants alimentaires à base de pétrole.
Au-delà des formules de produits
Barry Callebaut s’est associé à NotCo pour utiliser l’IA dans le développement de recettes de chocolat, notamment en travaillant sur des ingrédients alternatifs. Les entreprises ont décrit la technologie comme un moyen d’identifier et de simuler des combinaisons d’ingrédients d’origine végétale pour les produits chocolatés.
Nestlé et IBM Research ont déclaré en 2025 avoir développé un outil d’IA générative pour identifier les matériaux d’emballage à haute barrière. Les entreprises ont déclaré que l’outil peut évaluer les matériaux conçus pour protéger les produits de l’humidité, de l’oxygène et des changements de température, tout en prenant également en compte le coût, la recyclabilité et la fonctionnalité.
Le projet d’emballage utilise la modélisation du langage chimique et le transformateur de régression d’IBM Research pour relier les structures moléculaires aux propriétés physico-chimiques. Nestlé a déclaré que l’outil avait été développé pour soutenir la découverte de matériaux destinés aux applications d’emballage.
Haleon a annoncé une collaboration de cinq ans avec Microsoft en juin 2026 couvrant les connaissances des consommateurs, l’innovation de produits, les opérations de la chaîne d’approvisionnement, la recherche scientifique, le développement de contenu clinique, les prévisions et l’exécution commerciale. L’entreprise de santé grand public faisait partie des entreprises citées comme utilisant l’IA dans l’innovation de produits.
Catalano a déclaré que l’IA réduisait les délais de développement en compressant un travail qui prenait auparavant des mois, voire des années. La technologie ne remplace pas les équipes humaines chargées des produits, mais est utilisée pour accélérer les processus de recherche, de test et de formulation existants.
Mondelez a déclaré que des experts humains évaluent les idées de recettes générées par l’IA avant que les produits ne progressent dans le développement.
(Image d’AdoreBeautyNZ)
