Étiquetage du contenu de l’IA : le nouveau code de l’UE et la date limite d’août

L’Union européenne a publié son manuel d’étiquetage du contenu de l’IA, un code de bonnes pratiques volontaire destiné à aider les entreprises à respecter les règles de transparence qui entreront en vigueur dans l’ensemble du bloc à partir du 2 août. La Commission européenne a publié le code final le 10 juin, définissant les étapes pratiques permettant aux entreprises qui construisent et utilisent l’IA générative de marquer et d’étiqueter ce que leurs systèmes produisent.

Le Code lui-même est facultatif. Les obligations évoquées ne le sont pas. Ils sont régis par l’article 50 de la loi européenne sur l’IA et, à compter du 2 août 2026, ils s’appliquent, qu’une entreprise signe ou non les orientations de la Commission. La signature donne simplement à une entreprise un moyen reconnu de montrer qu’elle se conforme.

Ce qu’exigent réellement les règles d’étiquetage du contenu IA

A partir du mois d’août, deux choses doivent être clairement signalées. Les deepfakes et les textes générés ou manipulés par l’IA publiés sur des questions d’intérêt public doivent porter une étiquette. Toute personne discutant avec un système d’IA interactif, tel qu’un robot de service client, doit également être informée qu’elle a affaire à une machine.

La Commission le présente comme un moyen d’aider les utilisateurs à repérer les contenus créés ou modifiés par l’IA et à réduire l’espace propice à la tromperie. « Les Européens ont le droit de savoir si ce qu’ils voient, entendent ou lisent ont été créés ou modifiés par l’IA, en particulier lorsque ce contenu peut façonner le débat public », a déclaré Henna Virkkunen, vice-présidente exécutive de la Commission chargée de la souveraineté technologique, de la sécurité et de la démocratie.

Elle a présenté le Code comme une voie pratique vers l’étiquetage que les fournisseurs et les déployeurs d’IA peuvent suivre avant que les règles n’entrent en vigueur en août. Le Code répartit le travail entre les deux côtés de la chaîne d’approvisionnement de l’IA. Les entreprises qui construisent des modèles génératifs sont invitées à marquer leur production dans un format lisible par machine, afin qu’elle puisse être détectée plus tard.

Les entreprises qui déploient ces modèles, celles qui mettent l’IA au service de produits réels, gèrent l’étiquetage visible qui, pour les textes d’intérêt public sur l’IA, s’applique lorsque le contenu a été publié sans examen humain ni contrôle éditorial. Pour qu’il reste fonctionnel, le Code s’appuie sur des normes techniques ouvertes et une icône commune de l’UE, destinée à donner aux utilisateurs un repère visuel cohérent et à éviter aux entreprises d’inventer les leurs.

Rien de tout cela n’est le dernier mot. Le Code est désormais ouvert à la signature, et la Commission exhorte tous les fournisseurs et déployeurs à le signer. Il faut encore que la Commission et le Conseil d’IA jugent la question de manière adéquate, et des lignes directrices distinctes de la Commission devraient clarifier la loi et couvrir ce que le Code oublie. Élaboré par six experts indépendants avec la contribution de plus de 180 parties prenantes, il s’agit du premier instrument visant à lutter contre l’étiquetage des contenus d’IA en vertu de la loi.

Le timing laisse peu de marge. Les entreprises au service des utilisateurs européens ont moins de deux mois pour déterminer ce qu’elles doivent étiqueter et comment, et décider si elles souhaitent signer. Une grande partie des détails les plus difficiles reposent encore sur des lignes directrices que la Commission n’a pas encore publiées.

Solène Vernet
Solène Vernet
Journaliste française passionnée par la science et les politiques d’innovation, j’écris pour rendre accessibles des sujets complexes. Mon parcours mêle recherche universitaire, communication scientifique et journalisme. J’aime explorer les liens entre technologie, société et transformation du monde.