Doccla est une société fournissant une surveillance à distance des patients et des services virtuels aux fiducies du NHS. Le modèle Doccla est « conçu à la fois pour favoriser une sortie plus rapide et pour éviter les admissions évitables, en particulier pour les personnes souffrant de maladies de longue durée ».
Il existe déjà des preuves de l’efficacité de Doccla, le NHS ayant constaté une réduction de 61 % du nombre de jours d’hospitalisation, une réduction de 89 % des rendez-vous chez le médecin généraliste et une baisse de 39 % des admissions non électives. Non seulement ce logiciel basé sur l’IA a amélioré l’efficacité, mais il aurait également permis au NHS d’économiser environ 450 £ par jour par rapport au coût d’un lit d’hôpital, selon la société. Les chiffres suggèrent que pour chaque livre sterling dépensé dans une telle technologie, le NHS économise environ 3 £ par rapport aux modèles non technologiques.
M. Macdonnell a déclaré : « Chez Doccla, nous utilisons l’apprentissage automatique pour identifier les patients présentant un risque de détérioration avant qu’ils n’atteignent un point de crise. Les données continues provenant des appareils portables de qualité clinique, comme la saturation en oxygène, la pression artérielle et les ECG, sont analysées avec les dossiers médicaux pour détecter les signes d’alerte précoces. »
Ces informations permettent aux équipes cliniques d’intervenir plus tôt et de gérer des charges de travail plus importantes par rapport aux systèmes plus traditionnels. L’IA pourrait également avoir un effet positif sur l’état mental des cliniciens, contribuant ainsi à réduire le fardeau administratif. Par exemple, les grands modèles linguistiques (LLM) sont utilisés pour rationaliser les notes cliniques et présenter des informations complexes aux patients de manière plus accessible. L’IA ne devrait pas remplacer les cliniciens, mais seulement les rendre plus efficaces. Les cliniciens qui lisent ceci peuvent donc pousser un soupir de soulagement.
La confiance clinique dans cette technologie reste faible et elle ne fera que croître grâce à la transparence et à de nouvelles preuves de succès. Les modèles prédictifs doivent également fournir des résultats précis et équitables auprès de divers groupes de patients avant d’être déployés à grande échelle dans des contextes cliniques réels.
Alors que le NHS du Royaume-Uni s’efforce de déplacer davantage de soins des hôpitaux vers la communauté, avec son « Fit for the Future : 10 Year Health Plan for England », l’IA est à l’avant-garde de cette transformation. L’avenir des soins de santé basés sur l’IA devrait permettre aux patients de rester plus indépendants et de recevoir les soins dont ils ont besoin dans un environnement familier.
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